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Formation Azure Data Engineer DP-203 - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026

Réf. : CCM260
10 personnes max.
3300 € HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les services Azure essentiels pour le data engineering comme Data Factory, Synapse Analytics et Databricks.
  • Préparer et réussir l'examen de certification DP-203 en acquérant les compétences officielles Microsoft.
  • Configurer et implémenter des pipelines de données sécurisés et scalables sur Azure.
  • Valider vos compétences professionnelles en modélisation et transformation de données avec Spark et PolyBase.
  • Optimiser les performances des solutions data Azure pour des workloads d'entreprise.
  • Déployer des architectures data lake et data warehouse conformes aux best practices Azure.
  • Réussir l'examen DP-203 grâce à une préparation intensive et des simulations réalistes.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans la certification DP-203, vous risquez de stagner dans votre carrière : 75% des offres d'emploi Data Engineer exigent une certif Azure (source LinkedIn 2025), et les salaires des certifiés augmentent de 25% en moyenne (de 55k€ à 70k€/an).

  • Perdez des opportunités chez les grands comptes comme Orange ou BNP qui priorisent les profils validés Microsoft.

  • Face à la concurrence féroce (marché cloud en croissance +30%/an), restez invisible sur les recruteurs ATS.

  • Évitez l'obsolescence : les non-certifiés voient leur employabilité chuter de 40% d'ici 2027.

  • Investissez maintenant pour sécuriser promotions, missions freelance à 800€/j et leadership data dans l'IA générative.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Azure Data Engineer : ingestion et pipelines de données (Data Factory, Synapse, labs pratiques)

Découvrez les bases du data engineering sur Azure avec une immersion dans Azure Data Factory pour orchestrer des pipelines ETL, Synapse Analytics pour l'analyse unifiée, et Event Hubs pour l'ingestion en temps réel. Via des labs hands-on sur console Azure, implémentez des flux de données réels, configurez des intégrations sécurisées et résolvez des cas d'usage business concrets comme la migration de données legacy vers le cloud, tout en respectant les principes de gouvernance data.

Module 2Stockage, transformation et monitoring Azure : data lakes, Spark et sécurité (Databricks, ADLS Gen2, labs avancés)

Plongez dans les solutions de stockage Azure comme Azure Data Lake Storage Gen2 et Cosmos DB, transformez des datasets massifs avec Apache Spark sur Databricks, et monitorez vos workloads via Azure Monitor et Log Analytics. Des exercices pratiques sur console Azure simulent des scénarios d'entreprise : modélisation dimensionnelle, optimisation des queries SQL, sécurisation des accès avec Azure AD, et gestion des coûts pour des data pipelines scalables et performants.

Module 3Préparation intensive à l'examen DP-203 : révision, QCM blancs et stratégies de réussite (simulations examen, cas réels)

Consacrez cette journée à une préparation ciblée pour l'examen DP-203 avec des QCM blancs officiels, une révision exhaustive des domaines évalués (design data storage, développement pipelines, sécurisation, optimisation), et des stratégies d'examen prouvées. Affrontez des labs finaux sur des cas réels complexes, analysez vos erreurs en groupe, et repartez avec un plan personnalisé pour valider votre certification Azure Data Engineer sous 15 jours.

Méthode d'évaluation

  • Évaluations continues via labs pratiques et exercices sur console Azure.
  • QCM blancs et simulations d'examen DP-203 pour mesurer la maîtrise des compétences.
  • Projet final : implémentation d'un pipeline data complet évalué par nos experts certifiés.

Méthode d'apprentissage

  • Pédagogie active avec 70% de pratique hands-on sur environnements Azure réels.
  • Sessions interactives en distanciel avec partage d'écran et support en direct.
  • Accès illimité aux labs et replays pendant 6 mois post-formation.

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Azure Data Engineer DP-203 - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026 est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Azure Data Engineer DP-203 - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Azure Data Engineer DP-203 - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026 s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

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« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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