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Formation Document AI Pipelines - Automatiser l'extraction intelligente de données

Réf. : INW494
10 personnes max.
4400€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les pipelines Document AI pour extraire et structurer des données massives en entreprise.
  • Développer des compétences professionnelles en ETL avancé avec Apache Spark pour Document AI.
  • Concevoir des architectures scalables intégrant Kafka et Airflow dans des flux Document AI.
  • Optimiser les performances des pipelines pour réduire les coûts et accélérer les traitements.
  • Implémenter des solutions certifiantes robustes adaptées aux besoins métier.
  • Déployer des pipelines Document AI en production avec monitoring et résilience.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise des pipelines Document AI, 75% des entreprises perdent jusqu'à 2M€ annuels en données non structurées inexploitées, selon Gartner, entraînant des retards analytiques critiques et des décisions erronées impactant 40% des revenus.

  • Les data engineers risquent l'obsolescence face à la montée des volumes documents x10 en 3 ans, bloquant promotions et projets IA stratégiques.

  • Vos concurrents automatisent déjà, gagnant 60% en efficacité : formez-vous pour sécuriser votre avance compétitive et scaler sereinement.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Architecture Document AI Pipelines : Modélisation avancée et OCR intelligent (Google Document AI, schemas personnalisés)

Découvrez les architectures avancées des pipelines Document AI, en modélisant des flux complexes avec Google Document AI et des schemas OCR customisés, appliquez des exercices pratiques sur des documents réels variés comme factures et contrats, générez des extractions structurées prêtes pour ETL, analysez les métriques de précision pour optimiser les modèles, et produisez un premier prototype de pipeline intégré à des sources data hétérogènes.

Module 2ETL & Pipelines Document AI : Traitement distribué avec Apache Spark (transformations batch, Spark ML pour entités)

Plongez dans l'ETL avancé pour Document AI via Apache Spark, transformez des datasets massifs de documents extraits en dataframes scalables, implémentez des pipelines Spark avec UDF pour l'enrichissement sémantique, testez sur cas concrets d'entreprise comme l'analyse de rapports financiers, optimisez les jobs pour haute performance, et livrez des datasets nettoyés prêts pour warehousing, avec focus sur la résilience et la parallélisation.

Module 3Kafka & Airflow pour Document AI Pipelines : Orchestration streaming et scheduling (intégration temps réel, DAGs complexes)

Intégrez Kafka pour le streaming de documents entrants dans vos pipelines Document AI, configurez des topics partitionnés et consumers scalables, orchestrez avec Airflow via DAGs avancés pour scheduler les extractions et ETL Spark, simulez des flux temps réel sur volumes élevés, gérez les erreurs et retries automatisés, et déployez un pipeline end-to-end avec monitoring Dashboards, adapté aux workloads enterprise critiques.

Module 4Déploiement & Optimisation Document AI Pipelines : Production, monitoring et scaling (Kubernetes, coûts GCP/AWS)

Déployez vos pipelines Document AI en production sur Kubernetes avec Helm charts, intégrez monitoring Prometheus/Grafana pour alertes proactives, optimisez les coûts via auto-scaling et spot instances, testez la résilience avec chaos engineering sur cas réels d'entreprise, finalisez un projet capstone livrable avec CI/CD GitHub Actions, et évaluez les ROI via métriques business comme temps de traitement réduit de 70%.

Méthode d'évaluation

  • Quiz techniques quotidiens sur concepts avancés
  • Évaluation de TP pratiques et projets en binôme
  • Examen final certifiant avec cas métier réel

Méthode d'apprentissage

  • 70% pratique sur outils réels (Spark, Kafka, Airflow)
  • Cas d'étude enterprise adaptés à vos défis data
  • Travaux collaboratifs en petits groupes de 5 max
  • Ressources vidéos et labs post-formation inclus

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Document AI Pipelines - Automatiser l'extraction intelligente de données est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Document AI Pipelines - Automatiser l'extraction intelligente de données, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Document AI Pipelines - Automatiser l'extraction intelligente de données s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
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« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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