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Formation Data lakehouse & Data mesh patterns

Fiche créée le 27 octobre 2026

4 400 € HT

4 journées
distanciel ou présentiel
10 personnes max.

Demander un devis Voir le programme

Réf. : XOJ579

10 personnes max.

4 400 € HT

Tarif intra-entreprise : à partir de 7 490 € HT pour tout le groupe

Présentiel et passage de certification sur devis

4 journées

distanciel ou présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

Les organisations qui ne maîtrisent pas les architectures lakehouse et data mesh accumulent des silos de données difficiles à gouverner.
D'après les observations du marché en 2025, plus de 60 % des projets data rencontrent des problèmes de qualité et de scalabilité liés à des modèles centralisés obsolètes.
Les équipes perdent en réactivité et les coûts de maintenance augmentent rapidement.
Les professionnels qui ne développent pas ces compétences voient leurs opportunités de progression limitées sur les projets de transformation data.

Devis sous 24 hCertifié Qualiopi+10 000 apprenants formésAvis Google vérifiés

Public

Formation Data lakehouse & Data mesh patterns 2026 s'adresse aux data engineers, analysts, chefs de projet data et architectes débutants qui souhaitent monter en compétences sur les architectures modernes. À l'issue, le participant conçoit des schémas unifiés, implémente des patterns de gouvernance distribuée et déploie des pipelines résilients.

Prérequis

Connaissances de base en SQL et en manipulation de fichiers CSV ou Parquet. Aucun outil spécifique n'est requis avant l'entrée en formation.

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

42 034 formations · 25 pays

On propose des formations avec un ingénieur dédié

Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP et Vanatome. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation Data lakehouse & Data mesh patterns

Développer architectures data lakehouse et data mesh patterns 2026 adaptées aux besoins métier.
Maîtriser les formats ouverts Iceberg et Delta Lake pour garantir l'intégrité des tables.
Déployer des domaines data mesh avec gouvernance décentralisée via Unity Catalog.
Automatiser l'ingestion et la transformation avec Spark et des workflows Airflow.
Optimiser les requêtes cross-domaines en combinant lakehouse et mesh patterns.
Sécuriser les accès et les schémas selon les normes de conformité RGPD.
Piloter la migration progressive d'un entrepôt legacy vers une architecture hybride.

Programme

Programme Data lakehouse & Data mesh patterns : 4 modules sur 4 journées

Module 1 : Fondamentaux Data lakehouse (Iceberg, Delta Lake, Spark)

Les participants découvrent les principes du data lakehouse en contrastant lake et warehouse traditionnels. Ils créent des tables Iceberg et Delta Lake, appliquent des transactions ACID et gèrent l'évolution de schéma. Des exercices pratiques sur Spark permettent d'écrire des données brutes, de les requêter et de mesurer les gains de performance sur des jeux de données métier. Chaque apprenant repart avec un notebook de référence.

Module 2 : Patterns Data mesh et gouvernance (Unity Catalog, domaines)

La journée aborde la décentralisation des domaines data mesh. Les équipes modélisent des produits de données, définissent des contrats et appliquent des politiques via Unity Catalog. Des ateliers concrets consistent à créer deux domaines, à mettre en place des contrôles d'accès et à documenter les SLA. Le travail du jour précédent sert de base pour relier les tables lakehouse aux produits mesh.

Module 3 : Intégration pipelines et orchestration (Kafka, Airflow)

Les flux temps réel et batch sont construits avec Kafka pour l'ingestion et Airflow pour l'orchestration. Les participants configurent des topics, des consumers Spark et des DAG qui consomment les données du jour précédent. Des cas d'usage concrets illustrent la reprise sur erreur et la surveillance des SLA. Les pipelines produits sont testés sur un environnement partagé.

Module 4 : Mise en production et optimisation (monitoring, coûts)

La dernière journée porte sur le passage en production : monitoring des tables, gestion des coûts de stockage et de calcul, et audits de qualité. Les apprenants finalisent leur architecture en y intégrant des alertes et des rapports d'utilisation. Un bilan collectif permet de valider les livrables et d'identifier les prochaines étapes d'industrialisation.

Comment sont évalués les acquis en Data lakehouse & Data mesh patterns

QCM de validation des concepts lakehouse et mesh à l'issue de chaque journée.
Réalisation d'un projet fil rouge évalué par les pairs le dernier jour.
Grille d'auto-évaluation des compétences acquises fournie en fin de formation.

Méthode pédagogique de la formation Data lakehouse & Data mesh patterns

Création et interrogation de tables Iceberg et Delta Lake.
Modélisation de domaines data mesh avec contrats et gouvernance.
Déploiement de pipelines Spark orchestrés par Airflow.
Application de contrôles d'accès et de monitoring sur une architecture hybride.

Modalités d'accès à la formation Data lakehouse & Data mesh patterns

La formation Formation Data lakehouse & Data mesh patterns est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Data lakehouse & Data mesh patterns, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Data lakehouse & Data mesh patterns s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google

★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien BiancoDirectrice Formation

AFCI

★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut AiméDirecteur Général

INGETIS

★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud ParadisResponsable pédagogique

École IT

Notre méthode

Comment Learni garantit la qualité de votre formation Data lakehouse & Data mesh patterns

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.

Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.

Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
Programme co-écrit puis validé par votre équipe.

Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable

Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

Cartable, cahiers et fournitures essentielles
Distribué via nos associations partenaires
Inclus, sans surcoût pour vous

M'inscrire et offrir un kit

FAQ

Questions fréquentes sur Data lakehouse & Data mesh patterns

Faut-il connaître Spark pour suivre la formation Data lakehouse & Data mesh patterns ?+

Spark est utilisé pendant la formation Data lakehouse & Data mesh patterns mais aucune expertise préalable n'est exigée. Les exercices commencent par des commandes de base pour créer des tables et des pipelines. Les participants découvrent progressivement les APIs DataFrame et les optimisations. Cette approche permet à des profils novices de devenir opérationnels sur des cas concrets à l'issue des quatre journées.

La formation Data lakehouse & Data mesh patterns couvre-t-elle Unity Catalog ?+

Unity Catalog est présenté et manipulé dans la formation Data lakehouse & Data mesh patterns pour gérer les domaines et les droits d'accès. Les exercices montrent comment déclarer des produits de données et appliquer des politiques de gouvernance. Les participants repartent avec un modèle de catalogue réutilisable dans leur environnement.

Quels outils sont réellement manipulés pendant la formation Data lakehouse & Data mesh patterns ?+

Les outils manipulés pendant la formation Data lakehouse & Data mesh patterns sont Apache Spark, Apache Iceberg, Delta Lake, Apache Kafka, Apache Airflow et Unity Catalog. Chaque journée alterne démonstrations et travaux pratiques sur ces technologies. Les participants conservent les notebooks et les DAG produits.

En combien de temps une équipe devient-elle opérationnelle après la formation Data lakehouse & Data mesh patterns ?+

Une équipe applique les patterns vus pendant la formation Data lakehouse & Data mesh patterns dès son retour sur projet. Les premiers pipelines lakehouse et les premiers domaines mesh sont généralement mis en place dans les quatre à six semaines suivantes. L'accompagnement post-formation facilite cette mise en œuvre.

La formation Data lakehouse & Data mesh patterns traite-t-elle des coûts de stockage ?+

Les coûts de stockage et de calcul sont abordés le dernier jour de la formation Data lakehouse & Data mesh patterns. Des techniques de partitionnement et de format ouvert permettent de réduire les volumes. Des exemples concrets montrent l'impact sur les factures cloud.

La formation Data lakehouse & Data mesh patterns convient-elle à des contextes RGPD ?+

La formation Data lakehouse & Data mesh patterns intègre des contrôles d'accès et de traçabilité conformes aux exigences RGPD. Les exercices incluent la mise en place de politiques de rétention et de masquage via Unity Catalog. Ces éléments sont directement transposables dans des environnements réglementés.

Faut-il un cluster existant pour profiter de la formation Data lakehouse & Data mesh patterns ?+

Aucun cluster n'est requis avant la formation Data lakehouse & Data mesh patterns. Les travaux pratiques s'effectuent sur un environnement cloud fourni pour la durée de la session. Les participants apprennent ensuite à déployer les mêmes composants dans leur infrastructure.

Quel est le prix de la formation Data lakehouse & Data mesh patterns ?+

La formation Data lakehouse & Data mesh patterns coûte 4 400 € HT par participant. En intra-entreprise, le forfait démarre à 7 490 € HT pour tout le groupe, jusqu'à 8 personnes. Le devis détaillé, envoyé sous 24 h, ajuste le montant au format et à l'adaptation du programme à votre contexte.

Quelle est la durée de la formation Data lakehouse & Data mesh patterns ?+

4 journées, en distanciel ou présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.

La formation Data lakehouse & Data mesh patterns est-elle finançable ?+

Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation Data lakehouse & Data mesh patterns éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.

Faut-il des prérequis pour suivre la formation Data lakehouse & Data mesh patterns ?+

Connaissances de base en SQL et en manipulation de fichiers CSV ou Parquet. Aucun outil spécifique n'est requis avant l'entrée en formation.

Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation Data lakehouse & Data mesh patterns ?+

Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.

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