La formation est-elle certifiée Qualiopi ?

Oui, Learni est un organisme certifié Qualiopi. Cette certification garantit la qualité de nos formations et permet leur prise en charge par les OPCO et autres dispositifs de financement.

Comment financer ma formation ?

Nos formations sont éligibles aux financements OPCO. Learni vous accompagne dans les démarches de prise en charge. Un devis personnalisé est disponible sur demande.

Quels sont les prérequis pour cette formation ?

Les prérequis pour la formation Formation Cohere API - Intégrer l'IA générative en production sont : Maîtrise avancée de Python, APIs REST et notions de NLP avec embeddings vectoriels. Un entretien préalable permet de valider votre éligibilité.

La formation est-elle disponible en présentiel ?

Oui, la formation Formation Cohere API - Intégrer l'IA générative en production est disponible en distanciel. Le format peut être adapté à vos besoins (inter, intra, sur-mesure).

Formation Cohere API - Intégrer l'IA générative ... | Learni

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

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Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Cohere API - Intégrer l'IA générative en production est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques mis en œuvre

Pour garantir la qualité de la formation Formation Cohere API - Intégrer l'IA générative en production, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Cohere API - Intégrer l'IA générative en production s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Objectifs de la formation

Maîtriser les endpoints avancés de Cohere API pour des applications IA professionnelles

Développer des pipelines RAG optimisés avec Cohere pour l'entreprise

Implémenter la génération de texte et chatbots scalables en production

Concevoir des systèmes d'embeddings pour recherche sémantique certifiante

Optimiser les coûts et performances de Cohere API dans des projets réels

Déployer des agents IA autonomes basés sur Cohere pour gains business

Intégrer Cohere API à des stacks cloud pour compétences enterprise

Programme de la formation

Module 1Cohere API : endpoints avancés et authentification sécurisée (SDK Python, tokens, rate limiting)

Plongez dans l'installation du SDK Cohere, configuration d'API keys sécurisées et gestion des quotas pour projets enterprise, explorez les endpoints Generate et Chat avec fine-tuning de paramètres comme temperature et top-p, réalisez des exercices pratiques sur génération de texte contextualisée, testez des prompts complexes pour cas business réels, produisez vos premiers scripts optimisés avec logging et monitoring intégré.

Module 2Cohere API : embeddings et recherche sémantique (vecteurs, similarité cosinus, indexation)

Construisez des embeddings haute performance avec Cohere Embed pour recherche vectorielle, intégrez des métriques de similarité cosinus et euclidienne dans des bases comme Pinecone ou FAISS, développez un moteur de recherche sémantique sur datasets entreprise volumineux, pratiquez des cas concrets d'analyse de sentiments et clustering, générez des visualisations et rapports exploitables, optimisez la latence pour applications temps réel.

Module 3Cohere API : pipelines RAG et agents IA autonomes (retrieval, grounding, tool calling)

Créez des pipelines Retrieval-Augmented Generation avancés en chainant Embed, Retrieve et Generate de Cohere, intégrez grounding pour fiabilité des réponses, développez des agents IA avec tool calling vers APIs externes et bases de données, testez sur scénarios complexes comme support client automatisé, implémentez évaluation automatique des outputs avec métriques ROUGE et BLEU, produisez un prototype RAG déployable en enterprise.

Module 4Cohere API : optimisation production et monitoring (scaling, coûts, observabilité avec LangSmith)

Déployez des applications Cohere sur cloud AWS ou GCP avec auto-scaling et caching Redis, analysez et réduisez les coûts API via batching et prompt engineering avancé, intégrez monitoring avec Prometheus et LangSmith pour tracing des chaînes IA, simulez charges élevées et debuggez latences, finalisez un projet fil rouge professionnel avec dashboard de performances, préparez la certification compétences pour votre CV.