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Formation Chain-of-Thought Prompting - Optimiser vos prompts IA

Réf. : NQM472
10 personnes max.
5500€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
5 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les fondamentaux du Chain-of-Thought Prompting pour structurer des raisonnements complexes
  • Développer des compétences professionnelles en conception de prompts efficaces adaptés à l'entreprise
  • Concevoir des séquences de raisonnement étape par étape avec des outils IA modernes
  • Implémenter des techniques de Prompt Engineering dans des cas concrets de l'entreprise
  • Optimiser la performance des modèles d'Intelligence Artificielle via des méthodes certifiantes
  • Évaluer et itérer sur des prompts pour des résultats fiables en contexte professionnel

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Les entreprises qui ne maîtrisent pas le Chain-of-Thought Prompting perdent en moyenne 25 % de productivité sur les tâches analytiques.

  • Sans cette compétence, les équipes produisent des résultats approximatifs et gaspillent du temps à corriger les erreurs des modèles d'IA.

  • Les professionnels sans formation adaptée voient leur employabilité diminuer face à la concurrence, tandis que les concurrents certifiés capturent plus de projets.

  • Agir maintenant permet d'éviter ce retard stratégique durable.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Thématique : Introduction au Chain-of-Thought Prompting (ChatGPT, bases, premiers exemples)

Les participants découvrent les principes du Chain-of-Thought Prompting à travers des démonstrations interactives sur ChatGPT. Ils explorent des cas concrets simples, identifient les limites des prompts basiques et construisent leurs premiers raisonnements guidés. Des exercices pratiques permettent de comparer les résultats et de comprendre l'impact d'une structure étape par étape sur la qualité des réponses IA.

Module 2Thématique : Construction de prompts Chain-of-Thought (méthodes, décomposition, itération)

Cette journée approfondit la décomposition de problèmes complexes en sous-étapes logiques. Les apprenants utilisent des templates et des frameworks dédiés au Chain-of-Thought pour créer des prompts robustes. Des ateliers pratiques sur des scénarios professionnels permettent d'itérer rapidement, d'analyser les erreurs et d'améliorer la clarté des instructions données aux modèles d'Intelligence Artificielle.

Module 3Thématique : Outils avancés pour Chain-of-Thought Prompting (LangChain, API, cas d'usage)

Les participants découvrent des outils comme LangChain et les API de modèles pour automatiser des chaînes de raisonnement. À travers des exercices concrets, ils intègrent des données externes et testent des workflows multi-étapes. L'accent est mis sur la reproductibilité et la traçabilité des résultats en contexte entreprise, avec des livrables directement applicables.

Module 4Thématique : Application du Chain-of-Thought en entreprise (scénarios réels, évaluation)

Les apprenants appliquent le Chain-of-Thought Prompting à des problématiques métier réelles : analyse de données, support client et prise de décision. Des études de cas permettent d'évaluer l'efficacité des prompts créés, de mesurer les gains de précision et d'identifier les ajustements nécessaires. Chaque participant produit un livrable prêt à être déployé dans son organisation.

Module 5Thématique : Intégration et certification Chain-of-Thought Prompting (optimisation, projet final)

La dernière journée consolide les acquis avec un projet final intégrant toutes les techniques apprises. Les participants optimisent leurs chaînes de prompts, reçoivent un feedback personnalisé et préparent leur certification. Des sessions de partage d'expérience renforcent la mise en pratique professionnelle et la capacité à déployer ces compétences au sein de l'entreprise.

Méthode d'évaluation

  • Quiz de validation des concepts
  • Projet pratique final
  • Grille d'auto-évaluation des prompts

Méthode d'apprentissage

  • Exercices guidés sur ChatGPT
  • Ateliers en binôme
  • Analyse de cas réels
  • Feedback individuel

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Chain-of-Thought Prompting - Optimiser vos prompts IA est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Chain-of-Thought Prompting - Optimiser vos prompts IA, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Chain-of-Thought Prompting - Optimiser vos prompts IA s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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