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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de CatBoost, la modélisation sur données tabulaires devient un gouffre chronophage, multipliant par 3 le temps de développement des modèles ML.
Une entreprise perd en moyenne 200 000 € par projet raté, avec des prédictions erronées impactant directement les décisions business critiques.
70 % des échecs en machine learning tabulaire sont dus à un traitement inefficace des variables catégorielles, menaçant la compétitivité et les objectifs KPI.
Chaque trimestre sans expertise expose data scientists et analystes à l'obsolescence professionnelle et à des pertes d'opportunités massives.
La formation CatBoost : Prise en main et modélisation avancée pour la data science est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation CatBoost : Prise en main et modélisation avancée pour la data science, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation CatBoost : Prise en main et modélisation avancée pour la data science s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Présentation du contexte et des forces des algorithmes de boosting (Gradient Boosting), focus sur CatBoost, installation sur différents environnements, premiers pas avec l’API Python, utilisation sur un jeu de données tabulaire (classification et régression), exploration des paramètres de base.
Traitement des variables catégorielles sans encodage préalable, gestion des données manquantes, tuning avancé des hyperparamètres avec GridSearchCV et Optuna, interprétation des résultats via les fonctionnalités SHAP intégrées (feature importance, visualisation des arbres, partial dependence plots), gestion du sur-apprentissage.
Étude de cas du monde réel : pipeline de machine learning de bout en bout avec CatBoost (de la préparation des données au déploiement du modèle), exportation, conversion et intégration du modèle dans un environnement applicatif, bonnes pratiques de monitoring et de mises à jour, QCM de validation des acquis suivi d’un atelier pratique sur un jeu de données métier au choix des participants.
Public
Analystes de données, data scientists et ingénieurs travaillant sur des projets de machine learning tabulaire
Prérequis
Bonne connaissance de Python et notions de base en machine learning (classification/régression)

Nos formations sont éligibles à de nombreux dispositifs de financement : OPCO, Pôle emploi et FNE. Nous vous accompagnons dans vos démarches pour mobiliser ces aides et faciliter l'accès à la formation.
Nos tarifs reflètent notre engagement à vous accompagner avec l'excellence : chaque formation est conçue et animée par des formateurs soigneusement recrutés pour leur expertise et leur pédagogie, afin de garantir un accompagnement de haut niveau.
Nous ne proposons pas le financement via le CPF : ce choix est motivé par notre engagement qualité et la volonté de vous protéger face à la recrudescence d'arnaques sur ce dispositif.
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