Décrivez votre besoin, recevez en 3 min un parcours sur mesure et un devis pré-rempli. Un RDV 100 % gratuit avec un conseiller.
Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de CatBoost, la modélisation sur données tabulaires devient un gouffre chronophage, multipliant par 3 le temps de développement des modèles ML.
Une entreprise perd en moyenne 200 000 € par projet raté, avec des prédictions erronées impactant directement les décisions business critiques.
70 % des échecs en machine learning tabulaire sont dus à un traitement inefficace des variables catégorielles, menaçant la compétitivité et les objectifs KPI.
Chaque trimestre sans expertise expose data scientists et analystes à l'obsolescence professionnelle et à des pertes d'opportunités massives.
Présentation du contexte et des forces des algorithmes de boosting (Gradient Boosting), focus sur CatBoost, installation sur différents environnements, premiers pas avec l’API Python, utilisation sur un jeu de données tabulaire (classification et régression), exploration des paramètres de base.
Traitement des variables catégorielles sans encodage préalable, gestion des données manquantes, tuning avancé des hyperparamètres avec GridSearchCV et Optuna, interprétation des résultats via les fonctionnalités SHAP intégrées (feature importance, visualisation des arbres, partial dependence plots), gestion du sur-apprentissage.
Étude de cas du monde réel : pipeline de machine learning de bout en bout avec CatBoost (de la préparation des données au déploiement du modèle), exportation, conversion et intégration du modèle dans un environnement applicatif, bonnes pratiques de monitoring et de mises à jour, QCM de validation des acquis suivi d’un atelier pratique sur un jeu de données métier au choix des participants.
La formation CatBoost : Prise en main et modélisation avancée pour la data science est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation CatBoost : Prise en main et modélisation avancée pour la data science, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation CatBoost : Prise en main et modélisation avancée pour la data science s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Développement WebQualiopi
BureautiqueQualiopi
Stratégie d'EntrepriseQualiopi
Développement WebQualiopi
Intelligence ArtificielleQualiopi
Intelligence ArtificielleQualiopi
Intelligence ArtificielleQualiopiIntelligence ArtificielleQualiopi
Intelligence ArtificielleQualiopi
Intelligence ArtificielleQualiopiDéveloppement WebQualiopi
Développement WebQualiopi
Développement WebQualiopi
Développement WebQualiopiDéveloppement WebQualiopi
Développement WebQualiopi
Langages de ProgrammationQualiopi
Langages de ProgrammationQualiopi
Langages de ProgrammationQualiopiLangages de ProgrammationQualiopi
Langages de ProgrammationQualiopiLangages de ProgrammationQualiopi
Data ScienceQualiopi
Data ScienceQualiopi
Data ScienceQualiopi
Data ScienceQualiopi
Data ScienceQualiopiData ScienceQualiopiNotre veille hebdomadaire sur le sujet, par les experts Learni.
Formation professionnelleDécouvrez la formation intelligence artificielle Marseille août 2026 par Learni, certifiée Qualiopi. Boostez productivité et compétitivité avec prompt engineering et IA générative. Préparez la rentrée en e-learning estival, financements CPF/OPCO disponibles.
Formation professionnelleDécouvrez la formation intelligence artificielle Villeurbanne août 2026 par Learni, certifiée Qualiopi. Boostez la productivité de vos équipes avec prompt engineering et IA générative. Éligible OPCO, formats flexibles pour l'été.
Actualités techAlerte cyber des Five Eyes sur les modèles IA frontier, partenariat IBM-OpenAI pour la sécurité entreprise et préoccupations sur l'emploi et les dépenses IA.
Actualités techRestrictions sur les modèles Anthropic, nouvelles fonctions IA dans iOS 27 et alerte Five Eyes sur les risques cyber : les points tech marquants du 23 juin 2026.
Actualités techMeredith Whittaker alerte sur les chatbots IA, The Atlantic publie une base musique pour l’entraînement, Apple déploie des fonctionnalités IA dans iOS 27.
Meilleure formation entrepriseComparez les formations ChatGPT adaptées à vos équipes et votre budget formation en Juin 2026.
30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
