La formation est-elle certifiée Qualiopi ?

Oui, Learni est un organisme certifié Qualiopi. Cette certification garantit la qualité de nos formations et permet leur prise en charge par les OPCO et autres dispositifs de financement.

Comment financer ma formation ?

Nos formations sont éligibles aux financements OPCO. Learni vous accompagne dans les démarches de prise en charge. Un devis personnalisé est disponible sur demande.

Quels sont les prérequis pour cette formation ?

Les prérequis pour la formation Formation Blended Learning - Optimiser l'apprentissage ML mixte sont : Bases en Machine Learning, notions de pédagogie digitale, expérience en formation entreprise. Un entretien préalable permet de valider votre éligibilité.

La formation est-elle disponible en présentiel ?

Oui, la formation Formation Blended Learning - Optimiser l'apprentissage ML mixte est disponible en distanciel. Le format peut être adapté à vos besoins (inter, intra, sur-mesure).

Formation Blended Learning - Optimiser… | Learni

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

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Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Blended Learning - Optimiser l'apprentissage ML mixte est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques mis en œuvre

Pour garantir la qualité de la formation Formation Blended Learning - Optimiser l'apprentissage ML mixte, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Blended Learning - Optimiser l'apprentissage ML mixte s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Objectifs de la formation

Maîtriser le blended learning pour former efficacement aux compétences Machine Learning en entreprise

Développer des parcours mixtes intégrant TensorFlow et PyTorch dans des formations certifiantes

Concevoir des modules MLOps adaptés à un apprentissage hybride professionnel

Implémenter des outils blended pour booster la montée en compétences des équipes IA

Optimiser l'engagement apprenant via des pratiques blended en contexte ML

Évaluer l'impact des formations blended sur la performance entreprise en MLOps

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Blended Learning : principes et intégration ML (TensorFlow intro)

Découvrez les bases du blended learning appliquées au Machine Learning, explorez les modalités synchrone/asynchrone avec TensorFlow pour des exercices pratiques sur datasets simples, concevez votre premier parcours mixte via plateformes LMS, analysez des cas d'entreprise réussis, produisez un plan blended initial avec livrables concrets et feedback immédiat des experts.

Module 2Conception Blended Learning : modules PyTorch et interaction (outils collaboratifs)

Plongez dans la création de contenus blended spécifiques PyTorch, intégrez vidéos interactives, quizzes adaptatifs et sessions live, simulez des ateliers mixtes sur modèles neuronaux, testez l'engagement via gamification, développez des ressources réutilisables pour formations MLOps, générez un prototype de module avec métriques de suivi apprenant.

Module 3Implémentation Blended Learning : MLOps pipelines (déploiement hybride)

Apprenez à déployer des pipelines MLOps en mode blended, combinez coding sessions distanciel avec reviews asynchrones, pratiquez sur TensorFlow Serving et PyTorch Lightning, intégrez monitoring tools comme MLflow, résolvez cas réels d'entreprise, produisez un workflow blended opérationnel avec dashboards de performance et rapports d'impact.

Module 4Optimisation Blended Learning : data-driven ML (TensorFlow, PyTorch avancés)

Optimisez vos parcours blended via analytics learning, analysez données d'engagement avec TensorFlow et PyTorch pour personnalisation, ajustez contenus en temps réel sur feedbacks, explorez IA pour adaptive learning en MLOps, testez A/B sur cohorts réelles, livrez un plan d'optimisation chiffré avec ROI projeté pour entreprise.

Module 5Évaluation et Scaling Blended Learning : MLOps en production (certification)

Finalisez avec évaluation 360° des blended learning ML, mesurez compétences acquises via projets TensorFlow/PyTorch, scalez pour équipes enterprise avec MLOps, préparez certifications Qualiopi, review stratégique des parcours, produisez portfolio complet et plan d'action post-formation pour déploiement immédiat en entreprise.