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Formation Blended Learning - Optimiser l'apprentissage ML mixte

Fiche créée le 27 juillet 2026Mise à jour le 5 octobre 2026

5 500 € HT

5 journées
présentiel
10 personnes max.

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Réf. : WVQ529

10 personnes max.

5 500 € HT

Tarif intra-entreprise : à partir de 9 900 € HT pour tout le groupe

Présentiel et passage de certification sur devis

5 journées

présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

Sans blended learning maîtrisé, 70% des formations ML échouent à transférer compétences en production, entraînant 25% de pertes productivité selon Gartner.
Les équipes MLOps stagnent, avec délais projets multipliés par 3 et coûts révision models gonflés de 40%.
Risque carrière : obsolescence rapide face à la concurrence IA.
Agissez pour des retours ROI immédiats via apprentissages mixtes efficaces.

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

42 223 formations · 25 pays

On propose des formations avec un ingénieur dédié

Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP, Vanatome et Atos. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation Blended Learning

Maîtriser le blended learning pour former efficacement aux compétences Machine Learning en entreprise
Développer des parcours mixtes intégrant TensorFlow et PyTorch dans des formations certifiantes
Concevoir des modules MLOps adaptés à un apprentissage hybride professionnel
Implémenter des outils blended pour booster la montée en compétences des équipes IA
Optimiser l'engagement apprenant via des pratiques blended en contexte ML
Évaluer l'impact des formations blended sur la performance entreprise en MLOps

Programme

Programme Blended Learning : 5 modules sur 5 journées

Module 1 : Fondamentaux Blended Learning : principes et intégration ML (TensorFlow intro)

Découvrez les bases du blended learning appliquées au Machine Learning, explorez les modalités synchrone/asynchrone avec TensorFlow pour des exercices pratiques sur datasets simples, concevez votre premier parcours mixte via plateformes LMS, analysez des cas d'entreprise réussis, produisez un plan blended initial avec livrables concrets et feedback immédiat des experts.

Module 2 : Conception Blended Learning : modules PyTorch et interaction (outils collaboratifs)

Plongez dans la création de contenus blended spécifiques PyTorch, intégrez vidéos interactives, quizzes adaptatifs et sessions live, simulez des ateliers mixtes sur modèles neuronaux, testez l'engagement via gamification, développez des ressources réutilisables pour formations MLOps, générez un prototype de module avec métriques de suivi apprenant.

Module 3 : Implémentation Blended Learning : MLOps pipelines (déploiement hybride)

Apprenez à déployer des pipelines MLOps en mode blended, combinez coding sessions distanciel avec reviews asynchrones, pratiquez sur TensorFlow Serving et PyTorch Lightning, intégrez monitoring tools comme MLflow, résolvez cas réels d'entreprise, produisez un workflow blended opérationnel avec dashboards de performance et rapports d'impact.

Module 4 : Optimisation Blended Learning : data-driven ML (TensorFlow, PyTorch avancés)

Optimisez vos parcours blended via analytics learning, analysez données d'engagement avec TensorFlow et PyTorch pour personnalisation, ajustez contenus en temps réel sur feedbacks, explorez IA pour adaptive learning en MLOps, testez A/B sur cohorts réelles, livrez un plan d'optimisation chiffré avec ROI projeté pour entreprise.

Module 5 : Évaluation et Scaling Blended Learning : MLOps en production (certification)

Finalisez avec évaluation 360° des blended learning ML, mesurez compétences acquises via projets TensorFlow/PyTorch, scalez pour équipes enterprise avec MLOps, préparez certifications Qualiopi, review stratégique des parcours, produisez portfolio complet et plan d'action post-formation pour déploiement immédiat en entreprise.

Comment sont évalués les acquis en Blended Learning

Quiz interactifs et projets pratiques TensorFlow/PyTorch
Évaluations continues via portfolios MLOps blended
Attestation certifiante Qualiopi sur compétences acquises

Méthode pédagogique de la formation Blended Learning

Théorie appliquée au Machine Learning avec cas réels
Exercices pratiques sur TensorFlow et PyTorch
Sessions collaboratives distanciel pour MLOps
Feedback personnalisé experts pour optimisation

Modalités d'accès à la formation Blended Learning

La formation Formation Blended Learning - Optimiser l'apprentissage ML mixte est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Blended Learning - Optimiser l'apprentissage ML mixte, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Blended Learning - Optimiser l'apprentissage ML mixte s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google

★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien BiancoDirectrice Formation

AFCI

★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut AiméDirecteur Général

INGETIS

★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud ParadisResponsable pédagogique

École IT

Notre méthode

Comment Learni garantit la qualité de votre formation Blended Learning

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.

Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.

Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
Programme co-écrit puis validé par votre équipe.

Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable

Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

Cartable, cahiers et fournitures essentielles
Distribué via nos associations partenaires
Inclus, sans surcoût pour vous

M'inscrire et offrir un kit

FAQ

Questions fréquentes sur Blended Learning

Quels outils utilise-t-on pendant la formation Blended Learning ?+

Les travaux pratiques s'appuient sur tensorFlow intro, outils collaboratifs, déploiement hybride, tensorFlow, pyTorch avancés et certification. Ces outils sont ceux du programme Blended Learning, dispensé en présentiel sur 5 journées, pour que les participants s'entraînent sur la pile qu'ils utiliseront au travail.

Que sait-on faire à l'issue de la formation Blended Learning ?+

Les participants savent maîtriser le blended learning pour former efficacement aux compétences Machine Learning en entreprise, développer des parcours mixtes intégrant TensorFlow et PyTorch dans des formations certifiantes et concevoir des modules MLOps adaptés à un apprentissage hybride professionnel. Ce sont les objectifs annoncés du parcours Blended Learning de niveau Intermédiaire, vérifiés par l'évaluation de fin de session.

Que contient le programme de la formation Blended Learning ?+

Jour 1 : Fondamentaux Blended Learning : principes et intégration ML (TensorFlow intro). Jour 2 : Conception Blended Learning : modules PyTorch et interaction (outils collaboratifs). Jour 3 : Implémentation Blended Learning : MLOps pipelines (déploiement hybride). Jour 4 : Optimisation Blended Learning : data-driven ML (TensorFlow, PyTorch avancés). Jour 5 : Évaluation et Scaling Blended Learning : MLOps en production (certification). Le parcours Blended Learning se déroule sur 5 journées, en présentiel.

Comment les acquis de la formation Blended Learning sont-ils évalués ?+

L'évaluation repose sur quiz interactifs et projets pratiques TensorFlow/PyTorch, évaluations continues via portfolios MLOps blended et attestation certifiante Qualiopi sur compétences acquises. Learni remet une attestation de fin de formation accompagnée du bilan individuel à l'issue du parcours Blended Learning, de quoi justifier le résultat auprès d'un service formation.

Quel est le prix de la formation Blended Learning ?+

La formation Blended Learning coûte 5 500 € HT par participant. En intra-entreprise, le forfait démarre à 9 900 € HT pour tout le groupe, jusqu'à 8 personnes. Le devis détaillé, envoyé sous 24 h, ajuste le montant au format et à l'adaptation du programme à votre contexte.

Quelle est la durée de la formation Blended Learning ?+

5 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.

La formation Blended Learning est-elle finançable ?+

Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation Blended Learning éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.

Faut-il des prérequis pour suivre la formation Blended Learning ?+

Bases en Machine Learning, notions de pédagogie digitale, expérience en formation entreprise.

Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation Blended Learning ?+

Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.

Learni fournit-il le matériel pour la formation Blended Learning ?+

Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour chaque participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.

Votre formation professionnelle partout