Organisme de formation français
Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 48 h
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Formation Blended Learning - Optimiser l'apprentissage ML mixte

Réf. : WVQ529
10 personnes max.
À partir de 5500€ HT / par personne
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
5 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser le blended learning pour former efficacement aux compétences Machine Learning en entreprise
  • Développer des parcours mixtes intégrant TensorFlow et PyTorch dans des formations certifiantes
  • Concevoir des modules MLOps adaptés à un apprentissage hybride professionnel
  • Implémenter des outils blended pour booster la montée en compétences des équipes IA
  • Optimiser l'engagement apprenant via des pratiques blended en contexte ML
  • Évaluer l'impact des formations blended sur la performance entreprise en MLOps

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans blended learning maîtrisé, 70% des formations ML échouent à transférer compétences en production, entraînant 25% de pertes productivité selon Gartner.

  • Les équipes MLOps stagnent, avec délais projets multipliés par 3 et coûts révision models gonflés de 40%.

  • Risque carrière : obsolescence rapide face à la concurrence IA.

  • Agissez pour des retours ROI immédiats via apprentissages mixtes efficaces.

Allan BUSI
Allan BUSI

Formateur Learni · Expert IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Blended Learning : principes et intégration ML (TensorFlow intro)

Découvrez les bases du blended learning appliquées au Machine Learning, explorez les modalités synchrone/asynchrone avec TensorFlow pour des exercices pratiques sur datasets simples, concevez votre premier parcours mixte via plateformes LMS, analysez des cas d'entreprise réussis, produisez un plan blended initial avec livrables concrets et feedback immédiat des experts.

Module 2Conception Blended Learning : modules PyTorch et interaction (outils collaboratifs)

Plongez dans la création de contenus blended spécifiques PyTorch, intégrez vidéos interactives, quizzes adaptatifs et sessions live, simulez des ateliers mixtes sur modèles neuronaux, testez l'engagement via gamification, développez des ressources réutilisables pour formations MLOps, générez un prototype de module avec métriques de suivi apprenant.

Module 3Implémentation Blended Learning : MLOps pipelines (déploiement hybride)

Apprenez à déployer des pipelines MLOps en mode blended, combinez coding sessions distanciel avec reviews asynchrones, pratiquez sur TensorFlow Serving et PyTorch Lightning, intégrez monitoring tools comme MLflow, résolvez cas réels d'entreprise, produisez un workflow blended opérationnel avec dashboards de performance et rapports d'impact.

Module 4Optimisation Blended Learning : data-driven ML (TensorFlow, PyTorch avancés)

Optimisez vos parcours blended via analytics learning, analysez données d'engagement avec TensorFlow et PyTorch pour personnalisation, ajustez contenus en temps réel sur feedbacks, explorez IA pour adaptive learning en MLOps, testez A/B sur cohorts réelles, livrez un plan d'optimisation chiffré avec ROI projeté pour entreprise.

Module 5Évaluation et Scaling Blended Learning : MLOps en production (certification)

Finalisez avec évaluation 360° des blended learning ML, mesurez compétences acquises via projets TensorFlow/PyTorch, scalez pour équipes enterprise avec MLOps, préparez certifications Qualiopi, review stratégique des parcours, produisez portfolio complet et plan d'action post-formation pour déploiement immédiat en entreprise.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs et projets pratiques TensorFlow/PyTorch
  • Évaluations continues via portfolios MLOps blended
  • Attestation certifiante Qualiopi sur compétences acquises

Méthode d'apprentissage

  • Théorie appliquée au Machine Learning avec cas réels
  • Exercices pratiques sur TensorFlow et PyTorch
  • Sessions collaboratives distanciel pour MLOps
  • Feedback personnalisé experts pour optimisation

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Blended Learning - Optimiser l'apprentissage ML mixte est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Blended Learning - Optimiser l'apprentissage ML mixte, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Blended Learning - Optimiser l'apprentissage ML mixte s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quel est le prix de la formation Formation Blended Learning - Optimiser l'apprentissage ML mixte ?+
Le tarif individuel est de 5500€ HT. Un devis détaillé est fourni sous 48 h.
Quelle est la durée de la formation Formation Blended Learning - Optimiser l'apprentissage ML mixte ?+
La formation dure 5 journées, en distanciel.
Cette formation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), la formation est donc éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail et au financement direct par l'entreprise.
Y a-t-il des prérequis ?+
Bases en Machine Learning, notions de pédagogie digitale, expérience en formation entreprise
Une attestation est-elle délivrée à la fin ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation.
Learni fournit-il le matériel ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour le participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Présentiel & distanciel

Cette formation dans votre ville

Disponible en présentiel et à distance. Choisissez votre ville pour accéder au centre de formation local.

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