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Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 48 h
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Formation BigQuery - Analyser massivement des données efficacement

Réf. : ZZU559
10 personnes max.
À partir de 4400€ HT / par personne
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
4 journées
distanciel

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EquansEDFPhotowattAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnovEquansEDFPhotowattAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnov

Objectifs de la formation

  • Maîtriser les fondamentaux de BigQuery pour une analyse professionnelle de données massives en entreprise.
  • Développer des compétences en requêtage SQL optimisé au sein de la formation certifiante BigQuery.
  • Configurer des datasets et pipelines simples pour des workflows d'entreprise efficaces.
  • Implémenter des analyses en temps réel avec BigQuery pour des décisions business rapides.
  • Optimiser les coûts et performances de requêtes dans un contexte professionnel certifiant.
  • Produire des rapports et visualisations intégrables à des outils BI comme Power BI ou Tableau.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de BigQuery, les équipes perdent jusqu'à 40% de temps sur des analyses lentes, selon Gartner, générant des retards décisionnels qui coûtent 12,9 millions de dollars annuels par entreprise en pertes d'opportunités.

  • Les data analysts novices risquent l'obsolescence face à la concurrence cloud-native, avec 75% des postes BI exigeant des compétences warehouse modernes d'ici 2025.

  • Votre entreprise expose des risques de surcoûts storage et compute non optimisés, freinant l'innovation.

  • Investissez dès maintenant dans cette formation pour transformer ces pertes en avantages compétitifs durables.

Kheireddin KADRI
Kheireddin KADRI

Formateur Learni · Expert Data & IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Introduction à BigQuery : configuration et premiers datasets (Google Cloud Console, SQL basique)

Découvrez BigQuery via la console Google Cloud, configurez votre environnement de travail en quelques minutes, importez des datasets publics pour des tests immédiats, exécutez vos premières requêtes SQL simples sur des téraoctets de données sans infrastructure lourde, analysez des logs web réels avec des jointures basiques, produisez des exports CSV pour validation, et bénéficiez d'exercices guidés par le formateur pour une prise en main fluide et professionnelle.

Module 2Requêtage avancé BigQuery : fonctions et transformations (SQL standard, WINDOW functions)

Plongez dans les requêtes complexes avec GROUP BY, WINDOW functions et sous-requêtes optimisées pour BigQuery, transformez des données brutes en insights actionnables via des cas concrets comme l'analyse de ventes e-commerce, intégrez des UDF pour des calculs personnalisés, testez sur des datasets massifs sans latence, générez des vues matérialisées pour réutilisation, et appliquez des exercices pratiques en binôme pour consolider vos compétences professionnelles en analyse de données.

Module 3Gestion et optimisation BigQuery : slots, partitioning et clustering (gestion coûts, performances)

Apprenez à partitionner et clusteriser des tables BigQuery pour réduire les coûts jusqu'à 90%, monitorez l'usage des slots via la console dédiée, optimisez des requêtes lentes sur des petabytes de données avec des indexes et approximations, intégrez des scheduled queries pour des pipelines automatisés, analysez des factures réelles pour des économies immédiates, réalisez des benchmarks pratiques en groupe, et produisez un rapport personnel sur les gains de performance pour une application entreprise certifiante.

Module 4Intégrations BigQuery : BI tools et automatisations (Dataflow, Looker Studio, exports avancés)

Connectez BigQuery à Power BI, Tableau et Looker Studio pour des dashboards interactifs, automatisez des flux avec Dataflow et Pub/Sub pour du streaming en temps réel, exportez vers BigTable ou Cloud Storage via des jobs programmés, testez des cas d'usage business comme le monitoring IoT, générez des APIs pour des apps mobiles, collaborez sur un projet final en distanciel avec feedback live, et validez vos compétences via un livrable certifiant prêt pour votre portfolio professionnel.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs quotidiens sur les concepts BigQuery pour valider la progression.
  • Études de cas pratiques évaluées par le formateur certifié Qualiopi.
  • Projet final personnel : analyse d'un dataset massif avec rapport et dashboard.

Méthode d'apprentissage

  • Méthode pédagogique active avec 70% de pratique sur BigQuery en distanciel.
  • Exercices hands-on sur datasets réels Google pour une immersion professionnelle.
  • Vidéos replay et supports interactifs accessibles 6 mois post-formation.
  • Sessions Q&R live pour un accompagnement personnalisé en temps réel.

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation BigQuery - Analyser massivement des données efficacement est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation BigQuery - Analyser massivement des données efficacement, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation BigQuery - Analyser massivement des données efficacement s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quel est le prix de la formation Formation BigQuery - Analyser massivement des données efficacement ?+
Le tarif individuel est de 4400€ HT. Un devis détaillé est fourni sous 48 h.
Quelle est la durée de la formation Formation BigQuery - Analyser massivement des données efficacement ?+
La formation dure 4 journées, en distanciel.
Cette formation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), la formation est donc éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail et au financement direct par l'entreprise.
Y a-t-il des prérequis ?+
Notions de base en SQL, familiarité avec les concepts de bases de données relationnelles, accès à un compte Google Cloud gratuit pour les exercices pratiques.
Une attestation est-elle délivrée à la fin ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation.
Learni fournit-il le matériel ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour le participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Présentiel & distanciel

Cette formation dans votre ville

Disponible en présentiel et à distance. Choisissez votre ville pour accéder au centre de formation local.

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30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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