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Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 48 h

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Formation BigQuery Dataflow - Optimiser vos analyses cloud

Réf. : YLP247
10 personnes max.
À partir de 5500€ HT / par personne
Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
5 journées
distanciel

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Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels
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Objectifs de la formation

  • Maîtriser BigQuery pour des requêtes professionnelles efficaces en formation certifiante
  • Développer des compétences Dataflow pour automatiser les flux de données en entreprise
  • Concevoir des pipelines simples adaptés aux besoins des professionnels
  • Optimiser les analyses avec les outils cloud pour gagner en performance
  • Implémenter des solutions Business Intelligence concrètes en contexte réel
Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable
Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

  • Cartable, cahiers et fournitures essentielles
  • Distribué via nos associations partenaires
  • Inclus, sans surcoût pour vous

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Les entreprises qui ignorent BigQuery et Dataflow perdent un temps précieux sur des traitements manuels.

  • Des études montrent que 67 % des projets data échouent par manque de compétences cloud.

  • Les analystes novices sans ces outils voient leur progression de carrière ralentie face à la concurrence.

  • Ne pas maîtriser ces technologies expose l'entreprise à des coûts plus élevés et à des décisions moins éclairées basées sur des données obsolètes.

Kheireddin KADRI
Kheireddin KADRI

Formateur Learni · Expert Data & IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Thématique : Introduction à BigQuery et premiers datasets (Google Cloud, requêtes SQL, exports CSV)

Les participants découvrent l'environnement BigQuery, créent leur premier projet et exécutent des requêtes simples sur des datasets publics. Ils explorent les tables, appliquent des filtres et exportent des résultats. Des exercices pratiques sur des cas d'entreprise permettent de comprendre les bases du stockage cloud et de la facturation. À l'issue de la journée, ils produisent un rapport initial avec données nettoyées.

Module 2Thématique : Requêtes avancées et Dataflow basique (Google Cloud, transformations, jobs batch)

La formation aborde les jointures et agrégations dans BigQuery avant d'introduire Dataflow pour des traitements automatisés. Les apprenants conçoivent un pipeline simple qui lit des données, les transforme et les écrit dans une nouvelle table. Des scénarios professionnels illustrent le nettoyage de données massives. Ils livrent un premier workflow fonctionnel utilisable en entreprise.

Module 3Thématique : Dataflow et intégration avec BigQuery (Google Cloud, templates, monitoring)

Les stagiaires approfondissent Dataflow en connectant des sources variées à BigQuery. Ils configurent des templates réutilisables, suivent l'exécution des jobs et gèrent les erreurs. Des cas concrets d'entreprise montrent comment automatiser les imports quotidiens. À la fin de la journée, ils présentent un pipeline monitoré et documenté.

Module 4Thématique : Optimisation et performance BigQuery Dataflow (Google Cloud, partitionnement, coûts)

Cette session porte sur l'optimisation des requêtes et des pipelines pour réduire les coûts. Les participants appliquent le partitionnement, le clustering et testent différentes tailles de jobs Dataflow. Ils analysent des métriques réelles et ajustent leurs configurations. Ils livrent un rapport d'optimisation avec recommandations chiffrées pour leur contexte professionnel.

Module 5Thématique : Projet final et reporting BigQuery Dataflow (Google Cloud, visualisation, certification)

Les apprenants réalisent un projet complet intégrant BigQuery et Dataflow sur un cas d'entreprise. Ils automatisent un flux de données, produisent des analyses et préparent des exports vers des outils de reporting. La journée se termine par une présentation collective et une préparation à la certification. Chaque participant repart avec son pipeline déployé et documenté.

Méthode d'évaluation

  • Quiz quotidien sur les concepts BigQuery et Dataflow
  • Exercices pratiques corrigés en temps réel
  • Projet final évalué par les formateurs

Méthode d'apprentissage

  • Accès à la plateforme Google Cloud pendant 3 mois
  • Supports de cours et notebooks réutilisables
  • Sessions de questions-réponses en direct
  • Feedback personnalisé sur les projets

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation BigQuery Dataflow - Optimiser vos analyses cloud est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation BigQuery Dataflow - Optimiser vos analyses cloud, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation BigQuery Dataflow - Optimiser vos analyses cloud s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quel est le prix de la formation Formation BigQuery Dataflow - Optimiser vos analyses cloud ?+
Le tarif individuel est de 5500€ HT. Le forfait groupe / intra-entreprise est indiqué sur la fiche. Un devis détaillé est fourni sous 48 h.
Quelle est la durée de la formation Formation BigQuery Dataflow - Optimiser vos analyses cloud ?+
La formation dure 5 journées, en distanciel.
Cette formation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), la formation est donc éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP (contrat de sécurisation professionnelle) pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.
Y a-t-il des prérequis ?+
Connaître les bases d'Excel, utiliser un navigateur web et comprendre les concepts simples de données comme tableaux ou requêtes.
Une attestation est-elle délivrée à la fin ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation.
Learni fournit-il le matériel ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour le participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Présentiel & distanciel

Cette formation dans votre ville

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