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Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.
Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise d'Azure Machine Learning, les data teams perdent 50% de temps sur des entraînements manuels non scalables, avec des coûts cloud gonflés jusqu'à 30k€ annuels par projet mal optimisé.
Les modèles non monitorés génèrent 25% d'erreurs en production, causant des pertes business de 15% en revenus prédictifs.
En 2024, 68% des entreprises échouent leurs initiatives IA faute d'expertise cloud ML, risquant obsolescence face à des concurrents 3x plus rapides.
Chaque trimestre sans compétences Azure creuse un gap compétitif irrattrapable.
Plongez dans Azure Machine Learning en créant votre premier workspace sécurisé via le portail Azure et l'interface ML Studio, installez le SDK Python pour automatiser les setups, explorez les compute instances et clusters GPU pour des entraînements rapides, réalisez des exercices pratiques sur la gestion des ressources, produisez un environnement prêt pour des projets professionnels avec documentation complète.
Importez et nettoyez des datasets massifs depuis Blob Storage ou Data Lake via Azure ML pipelines, utilisez les outils intégrés pour l'exploration EDA avec Pandas et MLflow tracking, appliquez des transformations automatisées sur des données réelles d'entreprise, testez la versioning des datasets pour traçabilité, générez des rapports visuels interactifs et un datastore optimisé pour l'entraînement ML.
Lancez des jobs d'entraînement distribués sur Azure ML avec scikit-learn, TensorFlow et PyTorch, activez AutoML pour identifier les meilleurs modèles en heures au lieu de jours, configurez hyperparameter tuning via sweeps bayésiens sur clusters GPU, évaluez performances avec métriques ROC-AUC et cross-validation, produisez un modèle leader avec logs MLflow pour intégration immédiate en production.
Concevez des pipelines CI/CD avec Azure ML Designer et Python SDK pour ingestion-enrichissement-entraînement-déploiement, intégrez Git pour versionning code et modèles, testez des orchestrations serverless avec Azure Functions, simulez des scénarios fault-tolerant sur données volumineuses, livrez un pipeline reproductible avec scheduling automatique pour déploiements continus en entreprise.
Déployez vos modèles en real-time endpoints ACI/AKS avec scoring sécurisé via tokens Azure AD, configurez auto-scaling pour pics de trafic, implémentez monitoring avec Application Insights et drift detection, testez inference sur cas business concrets comme prédiction churn, générez dashboards et alertes pour une supervision proactive, finalisez avec un projet fil rouge déployé et certifié.
La formation Formation Azure Machine Learning - Déployer des pipelines ML scalables est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation Azure Machine Learning - Déployer des pipelines ML scalables, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Azure Machine Learning - Déployer des pipelines ML scalables s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »
« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »
« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »
Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
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