Organisme de formation français
Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 48 h

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Formation Azure Machine Learning 2026 - Déployer pipelines ML scalables

Réf. : HHX315
10 personnes max.
À partir de 4400 € HT / par personne
Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
4 journées
distanciel

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Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels
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On propose des formations avec un ingénieur dédié
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Objectifs de la formation

  • Maîtriser la conception de pipelines automatisés dans Azure Machine Learning pour des projets professionnels
  • Développer et entraîner des modèles ML avancés avec des compétences certifiantes en entreprise
  • Implémenter des déploiements scalables et sécurisés pour optimiser les performances IA
  • Configurer le monitoring et l'optimisation des modèles en production réelle
  • Concevoir des workflows MLOps adaptés aux besoins d'équipes data-driven
  • Acquérir des compétences pratiques en gestion de datasets massifs sur Azure
Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable
Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

  • Cartable, cahiers et fournitures essentielles
  • Distribué via nos associations partenaires
  • Inclus, sans surcoût pour vous

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise d'Azure Machine Learning 2026, 80% des projets ML d'entreprise échouent en phase de déploiement selon Gartner, entraînant des pertes de 1,5 million d'euros par projet retardé.

  • Les équipes non formées peinent à scaler les modèles, exposant l'entreprise à des concurrents 30% plus agiles en IA.

  • Votre carrière stagne face à la demande croissante de compétences cloud ML, avec 70% des data scientists juniors exclus des postes seniors.

  • Investissez dès maintenant pour sécuriser votre expertise et booster la compétitivité.

Allan BUSI
Allan BUSI

Formateur Learni · Expert IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Azure Machine Learning 2026 : configuration workspaces et datasets (outils Studio, CLI)

Découvrez les nouveautés d'Azure Machine Learning 2026 via des exercices pratiques sur la création de workspaces sécurisés, l'import de datasets volumineux et la préparation de données avec AutoML, explorez les interfaces Studio et CLI pour une configuration rapide, réalisez vos premiers experiments avec logging intégré, produisez des rapports visuels exploitables en équipe, consolidez vos compétences par un cas concret d'entreprise pour une mise en œuvre immédiate.

Module 2Pipelines Azure Machine Learning 2026 : automation et entraînement modèles (SDK, Designer)

Plongez dans la construction de pipelines end-to-end avec le SDK Python et Designer, automatisez l'entraînement de modèles sur GPU cloud, testez des hyperparamètres via sweeps intelligents, intégrez des composants custom pour des workflows hybrides, analysez les métriques en temps réel, déployez un pipeline pilote sur un dataset réel d'entreprise, obtenez des livrables prêts pour la production avec optimisation des coûts Azure.

Module 3Déploiement Azure Machine Learning 2026 : MLOps et scaling (endpoints, ACI/AKS)

Maîtrisez le déploiement de modèles via endpoints gérés, configurez des inférences en batch et real-time sur ACI ou AKS, implémentez des CI/CD avec GitHub Actions, sécurisez les accès via RBAC et Key Vault, testez la résilience sous charge élevée, migrez vers des déploiements serverless, produisez un blueprint MLOps complet avec monitoring intégré pour une scalabilité entreprise.

Module 4Optimisation Azure Machine Learning 2026 : monitoring et cas avancés (drift detection, tuning)

Optimisez vos modèles en production avec la détection de drift et explainability, affinez les performances via automated ML et ONNX, intégrez des retours en boucle pour continuous learning, analysez les coûts et éco-responsabilité, résolvez des cas complexes comme la federated learning, finalisez par un projet capstone livrable, renforcez vos compétences certifiantes pour des challenges IA professionnels.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs et challenges pratiques quotidiens
  • Projet final de pipeline ML déployé sur Azure
  • Attestation Qualiopi avec évaluation des compétences acquises

Méthode d'apprentissage

  • Projets réels sur environnements Azure dédiés
  • Exercices hands-on avec datasets d'entreprise
  • Support live par experts certifiés Microsoft
  • Ressources post-formation pour pratique continue

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Azure Machine Learning 2026 - Déployer pipelines ML scalables est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Azure Machine Learning 2026 - Déployer pipelines ML scalables, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Azure Machine Learning 2026 - Déployer pipelines ML scalables s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★ 4,9 · +100 avis
★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien Bianco
Julien BiancoDirectrice Formation
★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut Aimé
Thibaut AiméDirecteur Général
★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud Paradis
Arnaud ParadisResponsable pédagogique
Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quel est le prix de la formation Formation Azure Machine Learning 2026 - Déployer pipelines ML scalables ?+
Le tarif est de 4400 € HT par participant. Un devis détaillé est fourni sous 48 h.
Quelle est la durée de la formation Formation Azure Machine Learning 2026 - Déployer pipelines ML scalables ?+
La formation dure 4 journées, en distanciel.
Cette formation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), la formation est donc éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP (contrat de sécurisation professionnelle) pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.
Y a-t-il des prérequis ?+
Bases solides en Python et machine learning, notions d'Azure Fundamentals, expérience en modélisation de données
Une attestation est-elle délivrée à la fin ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation.
Learni fournit-il le matériel ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour le participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
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