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Formation Azure Machine Learning 2026 - Déployer des IA scalables en entreprise

Réf. : GFD684
10 personnes max.
4400€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les nouvelles pipelines automatisés Azure Machine Learning 2026 pour accélérer les développements IA en entreprise.
  • Développer des compétences certifiantes en optimisation hyperparamètres et scaling distribué sur Azure.
  • Concevoir des solutions MLOps avancées intégrant Azure ML Studio et Kubernetes pour la production professionnelle.
  • Implémenter des modèles multimodaux avec les features 2026, boostant l'efficacité des équipes IA.
  • Optimiser les coûts et performances des workloads IA à grande échelle dans un contexte certifiant Qualiopi.
  • Déployer des agents IA autonomes via Azure ML, renforçant la compétitivité professionnelle.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise d'Azure Machine Learning 2026, 75% des data teams peinent à scaler leurs modèles IA, entraînant des délais projets multipliés par 3 selon Gartner 2025.

  • Les entreprises perdent jusqu'à 20% de parts marché face à concurrents adoptant MLOps avancés, avec coûts clouds explosant sans optimisation hyperparamètres.

  • Risque carrière : obsolescence rapide des compétences expert, bloquant promotions vers rôles architectes IA seniors.

  • Investissez dès maintenant pour sécuriser leadership IA et ROI exponentiel.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Architectures Azure Machine Learning 2026 : pipelines avancés et workspaces hybrides (Azure ML Studio, CLI v2)

Découvrez les évolutions 2026 d'Azure Machine Learning avec configuration de workspaces hybrides multi-cloud, création de pipelines automatisés via designer et SDK Python, exercices pratiques sur datasets massifs pour entraîner des modèles distribués, analyse des logs en temps réel pour debugging avancé, livrables incluent un pipeline fonctionnel prêt pour production, renforçant vos compétences professionnelles en IA scalable.

Module 2Optimisation hyperparamètres Azure Machine Learning 2026 : tuning distribué et AutoML Pro (Ray Tune, Optuna intégrés)

Plongez dans les algorithmes d'optimisation 2026 avec tuning bayésien distribué sur GPU clusters Azure, comparaison AutoML Pro vs sweeps manuels via notebooks Jupyter, cas concrets sur vision et NLP avec métriques custom, exercices hands-on pour réduire temps d'entraînement de 70%, génération de rapports automatisés, obtenez des hyperparamètres optimaux applicables en entreprise certifiante.

Module 3MLOps avancés Azure Machine Learning 2026 : déploiement serverless et monitoring (ACI, AKS, Responsible AI Dashboard)

Maîtrisez les déploiements 2026 avec endpoints serverless sur Azure Container Instances, intégration Kubernetes pour scaling auto, setup de monitoring via Azure ML Metrics et drift detection, ateliers pratiques sur rollback automatisés et A/B testing modèles, cas d'usage entreprise avec governance data, livrables un pipeline MLOps complet déployé, boostant votre expertise professionnelle en IA fiable.

Module 4Agents IA et features innovantes Azure Machine Learning 2026 : multimodaux et edge inference (Phi-3, custom agents)

Explorez les agents autonomes 2026 avec Phi-3 fine-tuning et chaining tools via LangChain sur Azure, déploiement edge sur IoT Edge, exercices sur modèles multimodaux vision-langage, optimisation coûts avec spot instances, simulations cas réels industriels, finalisez par un projet capstone livrable, certifiant vos compétences avancées pour transformer votre pratique IA en entreprise.

Méthode d'évaluation

  • Quiz techniques interactifs quotidiens sur Azure ML 2026 avec feedback immédiat.
  • Projet final MLOps déployé en live, noté par experts Qualiopi.
  • Attestation certifiante reconnue, validant compétences expert en IA professionnelle.

Méthode d'apprentissage

  • Méthode 80% pratique : ateliers codés en temps réel sur Azure playgrounds dédiés.
  • Cas d'études entreprises Fortune 500 migrées vers Azure ML 2026.
  • Accès illimité ressources post-formation : labs, templates, communauté alumni.
  • Support mentorat 1-to-1 pendant et après la formation certifiante.

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Azure Machine Learning 2026 - Déployer des IA scalables en entreprise est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Azure Machine Learning 2026 - Déployer des IA scalables en entreprise, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Azure Machine Learning 2026 - Déployer des IA scalables en entreprise s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
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« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
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Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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