🎁Azure · AWS · Google — 1 certification offerte par personne formée, jusqu'à 360 €.En profiter →
← Retour

Formation Azure Machine Learning 2026 - Déployer des IA scalables en prod

Réf. : ARB877
10 personnes max.
5500€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
5 journées
distanciel

Partagez en 2 clics

EquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnovEquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnov

Objectifs de la formation

  • Maîtriser Azure Machine Learning 2026 pour des pipelines IA professionnels certifiants.
  • Développer des modèles deep learning optimisés en environnement expert.
  • Concevoir des workflows automatisés pour l'entreprise avec MLOps avancés.
  • Déployer des solutions IA scalables et sécurisées en production.
  • Optimiser les performances ML avec les dernières features d'Azure 2026.
  • Implémenter le prompt engineering pour agents IA intelligents.
  • Acquérir des compétences certifiantes en formation professionnelle IA.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise d'Azure Machine Learning 2026, 70% des projets ML échouent en production selon Gartner, entraînant des retards de 6 mois et des coûts gonflés de 40%.

  • Les entreprises perdent 25% de compétitivité face aux concurrents IA-natifs, avec des data scientists sous-employés sur des tâches manuelles.

  • Risque carrière : stagnation salariale et éviction par l'IA automatisée.

  • Investissez dès maintenant pour sécuriser votre expertise et booster votre valeur professionnelle.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Architecture Azure Machine Learning 2026 : modélisation experte et workspaces avancés (CLI, SDK, UI)

Découvrez les nouveautés d'Azure Machine Learning 2026 via des labs pratiques sur la CLI v2 et le SDK Python, configurez des workspaces hybrides sécurisés, implémentez des environnements condas personnalisés pour TensorFlow 3.0, analysez des datasets massifs avec AutoML avancé, et produisez un rapport d'architecture livrable pour votre entreprise, tout en intégrant des cas concrets d'optimisation coûts.

Module 2Pipelines Azure Machine Learning 2026 : MLOps expert et automation (YAML, components réutilisables)

Construisez des pipelines end-to-end avec Designer et YAML, intégrez des composants custom pour deep learning, automatisez les entraînements distribués sur GPU A100, testez la reproductibilité via DVC, monitorez avec Azure Monitor, déployez un pipeline complet sur un dataset Kaggle réel, et générez des métriques de performance pour valider en contexte professionnel.

Module 3Déploiement Azure Machine Learning 2026 : scaling et serving (ONNX, AKS, endpoints managed)

Maîtrisez le déploiement expert avec ACI et AKS, convertissez des modèles en ONNX pour inférence rapide, configurez des endpoints managed avec trafic splitting A/B, implémentez la sécurité RBAC et VNET, scalez via Kubernetes autoscaling, testez la latence sur charges réelles, et livrez un modèle déployé prêt pour production en entreprise.

Module 4Optimisation et monitoring Azure Machine Learning 2026 : perf tuning et explainability (SHAP, drift detection)

Optimisez les modèles avec hyperparameter tuning distribué et quantization, intégrez SHAP pour l'explainability réglementaire, détectez le data drift en temps réel via Azure ML, monitorez avec Application Insights et custom metrics, appliquez des remediations automatisées, analysez un cas d'échec concret, et produisez un dashboard Grafana pour le suivi entreprise.

Module 5Avancé Azure Machine Learning 2026 : agents IA, prompt engineering et intégrations (LangChain, RAG)

Développez des agents IA avec prompt engineering expert via Semantic Kernel, implémentez RAG sur Azure Search et OpenAI, intégrez deep learning multimodal, sécurisez avec Azure Key Vault, testez en scénarios multi-agents, déployez une solution complète RAG pour Q&A entreprise, et finalisez avec un projet certifiant livrable.

Méthode d'évaluation

  • Quiz techniques quotidiens sur Azure ML 2026
  • Projet final : pipeline MLOps déployé en prod simulée
  • Attestation Qualiopi avec compétences expertes validées

Méthode d'apprentissage

  • 70% pratique sur labs Azure réels
  • Cas d'études entreprises Fortune 500
  • Mentoring individuel par experts certifiés Microsoft
  • Ressources post-formation : templates GitHub et vidéos

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Azure Machine Learning 2026 - Déployer des IA scalables en prod est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Azure Machine Learning 2026 - Déployer des IA scalables en prod, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Azure Machine Learning 2026 - Déployer des IA scalables en prod s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
Voir tous les avis
Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
WhatsApp