Formation Amazon OpenSearch - Dimensionner grappes et logs

Formation d'expertise · Niveau minimum requis

6 000 € HT

  • 4 journées
  • présentiel
  • 10 personnes max.
Réf. : JTT106
10 personnes max.
6 000 € HT
Tarif intra-entreprise : à partir de 10 200 € HT pour tout le groupeTarif expertise : 1 500 € HT la journée, lié au niveau de difficulté
Présentiel et passage de certification sur devis
4 journées
présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Une grappe mal dimensionnée consomme rapidement de la mémoire sans gain de performance et génère des factures AWS élevées.

  • Les erreurs de surdécoupage, très courantes, rendent les nœuds instables et ralentissent les recherches critiques.

  • Sans maîtrise des politiques de cycle de vie, les coûts de stockage explosent tout en perdant en réactivité.

  • Les équipes peinent alors à diagnostiquer les pannes et à maintenir la fiabilité des analyses de logs.

  • Cette formation permet d'éviter ces dérives coûteuses et de sécuriser les opérations data de l'entreprise.

Alicia DIOH, Directrice générale · Formatrice Finance, IA & Management
Alicia DIOH

Directrice générale · Formatrice Finance, IA & Management

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction
Drapeau de la FranceOrganisme de formation français
Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 24 h

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

42 215 formations · 25 pays

  • CESI
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On propose des formations avec un ingénieur dédié

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Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP, Vanatome et Atos. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation Amazon OpenSearch

  • Maîtriser le dimensionnement et l'optimisation de grappes Amazon OpenSearch pour des volumes de données réels en entreprise.
  • Concevoir des gabarits d'index et des politiques de cycle de vie adaptés à l'âge des données.
  • Écrire des requêtes de recherche et des agrégations performantes pour l'exploitation opérationnelle.
  • Exploiter les paliers de stockage pour conserver l'historique à moindre coût sans sacrifier les performances.
  • Diagnostiquer une grappe en état dégradé et corriger les problèmes de surdécoupage.
  • Implémenter des pipelines de traitement sur jeux de données sales et volumineux mesurés en téraoctets.

Programme

Programme Amazon OpenSearch : 4 modules sur 4 journées

Module 1 : Architecture et dimensionnement de grappe (Amazon OpenSearch, shards, replicas)

Analyse d'un jeu de données volumineux et désordonné pour comprendre l'impact réel du sharding sur la mémoire et les coûts. Conception de la topologie de nœuds, choix du nombre de fragments et réplicas en fonction du volume traité. Exercices pratiques sur un cluster AWS avec mesures de performance et détection des erreurs de surdécoupage fréquentes.

Module 2 : Index templates et politiques de cycle de vie (ILM, index templates)

Création de templates d'index adaptés aux logs et métriques. Mise en place de politiques de cycle de vie par âge des données pour automatiser le rollover et la suppression. Travaux sur des téraoctets de données réelles pour optimiser les coûts de stockage tout en maintenant la disponibilité des requêtes.

Module 3 : Recherches et agrégations avancées (queries DSL, aggregations)

Rédaction de requêtes complexes et d'agrégations utiles à l'analyse de logs. Optimisation des performances sur de gros volumes de données sales. Cas concrets d'exploitation opérationnelle avec mesures de latence et de coût par téraoctet balayé.

Module 4 : Stockage hiérarchisé et diagnostic de grappe (storage tiers, monitoring)

Configuration des paliers de stockage pour réduire les coûts d'historique. Diagnostic d'une grappe dégradée, identification des hotspots et correction des problèmes de sharding. Livrables : plan d'optimisation complet et rapport de diagnostic sur environnement de production simulé.

Comment sont évalués les acquis en Amazon OpenSearch

  • Mise en situation sur cluster réel avec mesures de performance
  • Diagnostic et correction d'une grappe dégradée
  • Rédaction d'un plan d'optimisation complet

Méthode pédagogique de la formation Amazon OpenSearch

  • Ateliers pratiques sur données volumineuses
  • Feedback individuel sur les architectures proposées
  • Analyse de cas réels d'entreprises
  • Support de cours et scripts réutilisables

Modalités d'accès à la formation Amazon OpenSearch

La formation Formation Amazon OpenSearch - Dimensionner grappes et logs est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Amazon OpenSearch - Dimensionner grappes et logs, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Amazon OpenSearch - Dimensionner grappes et logs s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google
★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien Bianco
Julien BiancoDirectrice Formation
★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut Aimé
Thibaut AiméDirecteur Général
★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud Paradis
Arnaud ParadisResponsable pédagogique
Notre méthode

Comment Learni garantit la qualité de votre formation Amazon OpenSearch

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable
Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

  • Cartable, cahiers et fournitures essentielles
  • Distribué via nos associations partenaires
  • Inclus, sans surcoût pour vous
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FAQ

Questions fréquentes sur Amazon OpenSearch

Quels outils utilise-t-on pendant la formation Amazon OpenSearch ?+
Les travaux pratiques s'appuient sur amazon OpenSearch, shards, replicas, ILM, index templates et queries DSL. Ces outils sont ceux du programme Amazon OpenSearch, dispensé en présentiel sur 4 journées, pour que les participants s'entraînent sur la pile qu'ils utiliseront au travail.
Que sait-on faire à l'issue de la formation Amazon OpenSearch ?+
Les participants savent maîtriser le dimensionnement et l'optimisation de grappes Amazon OpenSearch pour des volumes de données réels en entreprise, concevoir des gabarits d'index et des politiques de cycle de vie adaptés à l'âge des données et écrire des requêtes de recherche et des agrégations performantes pour l'exploitation opérationnelle. Ce sont les objectifs annoncés du parcours Amazon OpenSearch de niveau Avancée, vérifiés par l'évaluation de fin de session.
Que contient le programme de la formation Amazon OpenSearch ?+
Jour 1 : Architecture et dimensionnement de grappe (Amazon OpenSearch, shards, replicas). Jour 2 : Index templates et politiques de cycle de vie (ILM, index templates). Jour 3 : Recherches et agrégations avancées (queries DSL, aggregations). Jour 4 : Stockage hiérarchisé et diagnostic de grappe (storage tiers, monitoring). Le parcours Amazon OpenSearch se déroule sur 4 journées, en présentiel.
Comment les acquis de la formation Amazon OpenSearch sont-ils évalués ?+
L'évaluation repose sur mise en situation sur cluster réel avec mesures de performance, diagnostic et correction d'une grappe dégradée et rédaction d'un plan d'optimisation complet. Learni remet une attestation de fin de formation accompagnée du bilan individuel à l'issue du parcours Amazon OpenSearch, de quoi justifier le résultat auprès d'un service formation.
Quel est le prix de la formation Amazon OpenSearch ?+
La formation Amazon OpenSearch coûte 6 000 € HT par participant. En intra-entreprise, le forfait démarre à 10 200 € HT pour tout le groupe, jusqu'à 8 personnes. Le devis détaillé, envoyé sous 24 h, ajuste le montant au format et à l'adaptation du programme à votre contexte.
Quelle est la durée de la formation Amazon OpenSearch ?+
4 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.
La formation Amazon OpenSearch est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation Amazon OpenSearch éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.
Faut-il des prérequis pour suivre la formation Amazon OpenSearch ?+
Maîtrise préalable d'Elasticsearch ou OpenSearch, connaissances solides d'AWS et des concepts de sharding, familiarité avec les pipelines de données volumineux.
Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation Amazon OpenSearch ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.
Learni fournit-il le matériel pour la formation Amazon OpenSearch ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour chaque participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
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Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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