Formation Auditer et sécuriser BigQuery - Administrer IAM

3 300 € HT

  • 3 journées
  • présentiel
  • 10 personnes max.
Réf. : UFN805
10 personnes max.
3 300 € HT
Tarif intra-entreprise : à partir de 5 990 € HT pour tout le groupeInfrastructure AWS, Azure ou OVH : à partir de 150 € HT / jour en plus
Présentiel et passage de certification sur devis
3 journées
présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Les entreprises qui ne maîtrisent pas l'audit de BigQuery exposent leurs données à des accès non contrôlés.

  • D'après les rapports de Google Cloud en 2025, 47 % des incidents de fuite impliquent des rôles IAM trop permissifs sur des entrepôts analytiques.

  • Sans logs d'audit activés, les équipes ne détectent pas les requêtes malveillantes avant plusieurs semaines.

  • Les data engineers et administrateurs cloud perdent alors en crédibilité et doivent justifier des budgets supplémentaires pour des correctifs d'urgence.

Nawfel ABED, Formateur Learni · Expert Cybersécurité
Nawfel ABED

Formateur Learni · Expert Cybersécurité

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction
Drapeau de la FranceOrganisme de formation français
Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 24 h

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

42 376 formations · 25 pays

  • CESI
  • École IT
  • EFREI
  • EPSI
  • INGETIS
  • INSEEC
  • La Plateforme
  • My Digital School
  • Ynov
  • Aptar
  • ArcelorMittal
  • Equans
  • Biocoop
  • Solocal
  • EDF
  • Photowatt
  • Ubisoft
  • Microsoft
  • Chronopost
  • RATP
  • Vanatome
  • Atos

On propose des formations avec un ingénieur dédié

  • OpenAI
  • Anthropic
  • Mistral AI
  • NVIDIA
  • Google
  • Amazon Web Services
  • Microsoft Dynamics 365
  • Salesforce
  • ServiceNow
  • SAP
  • Oracle
  • Cisco
  • Fortinet
  • Palo Alto Networks
  • Aruba
  • VMware
  • Red Hat
  • Databricks
  • Snowflake
  • OVHcloud
  • Notion
  • AMD
  • Apple

Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP, Vanatome et Atos. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation Auditer et sécuriser BigQuery

  • Administrer la formation Auditer et sécuriser BigQuery 2026 en appliquant des contrôles IAM et des politiques de données sur des datasets existants
  • Maîtriser l'activation et l'analyse des logs d'audit Cloud Logging pour détecter les accès non autorisés
  • Déployer des règles de classification et de masquage des données sensibles via Data Catalog
  • Sécuriser les exports et les transferts de données vers Cloud Storage et Cloud Run
  • Optimiser les rôles prédéfinis et les conditions IAM pour limiter les surfaces d'attaque
  • Piloter les revues d'accès périodiques avec des rapports exportés depuis BigQuery

Programme

Programme Auditer et sécuriser BigQuery : 3 modules sur 3 journées

Module 1 : Audit des accès et des datasets (BigQuery, IAM, Cloud Logging)

Les participants découvrent l'architecture de sécurité de BigQuery, activent les logs d'audit au niveau projet et dataset, puis explorent les entrées dans Cloud Logging. Ils identifient les requêtes et les rôles utilisés par chaque compte de service sur un jeu de données de test, exportent les résultats et créent un premier tableau de bord simple.

Module 2 : Classification et masquage des données (Data Catalog, DLP, BigQuery)

Chaque équipe configure Data Catalog pour détecter les colonnes sensibles, applique des tags de classification et met en place des règles de masquage dynamiques. Des exercices pratiques montrent comment les résultats de DLP sont réutilisés dans les vues sécurisées et comment les logs d'audit reflètent ces modifications.

Module 3 : Politiques de rétention et transferts sécurisés (BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run)

Les apprenants définissent des politiques de rétention au niveau table et dataset, configurent des transferts chiffrés vers Cloud Storage et exposent des résultats agrégés via une fonction Cloud Run. Ils testent la révocation d'un rôle et vérifient l'impact dans les logs d'audit avant de produire un plan d'action final.

Comment sont évalués les acquis en Auditer et sécuriser BigQuery

  • Exercices pratiques corrigés chaque jour
  • Mise en situation finale sur un projet réel de l'entreprise
  • Grille d'auto-évaluation des compétences acquises

Méthode pédagogique de la formation Auditer et sécuriser BigQuery

  • Configurer les logs d'audit BigQuery
  • Appliquer des rôles IAM conditionnels
  • Créer des vues masquées avec Data Catalog
  • Automatiser les revues d'accès

Modalités d'accès à la formation Auditer et sécuriser BigQuery

La formation Formation Auditer et sécuriser BigQuery - Administrer IAM est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Auditer et sécuriser BigQuery - Administrer IAM, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Auditer et sécuriser BigQuery - Administrer IAM s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google
★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien Bianco
Julien BiancoDirectrice Formation
★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut Aimé
Thibaut AiméDirecteur Général
★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud Paradis
Arnaud ParadisResponsable pédagogique
Notre méthode

Comment Learni garantit la qualité de votre formation Auditer et sécuriser BigQuery

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable
Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

  • Cartable, cahiers et fournitures essentielles
  • Distribué via nos associations partenaires
  • Inclus, sans surcoût pour vous
M'inscrire et offrir un kit
FAQ

Questions fréquentes sur Auditer et sécuriser BigQuery

Faut-il activer les logs d'audit avant d'utiliser BigQuery ?+
Les logs d'audit doivent être activés avant tout usage opérationnel de BigQuery. Sans cette configuration les requêtes et les modifications de schéma ne laissent aucune trace exploitable. L'équipe peut ensuite corréler ces entrées avec les rôles IAM pour repérer les anomalies. Ce paramétrage est réalisé dès le premier jour de la formation.
Comment BigQuery interagit-il avec Cloud Run pour les exports ?+
BigQuery peut déclencher une fonction Cloud Run après un export vers Cloud Storage. La fonction reçoit les métadonnées et applique des contrôles supplémentaires avant diffusion. Les logs d'audit BigQuery enregistrent l'appel et permettent de vérifier l'intégrité du flux. Cette intégration est abordée le troisième jour.
Quelles différences existent entre IAM et Data Catalog pour la sécurité ?+
IAM gère les droits d'accès tandis que Data Catalog applique des tags et des règles de masquage sur les colonnes. Les deux outils se complètent : IAM limite qui peut lire, Data Catalog limite ce qui est visible. La formation montre comment combiner ces deux couches sur un même dataset.
Peut-on auditer les transferts de données vers Cloud Storage ?+
Les transferts BigQuery vers Cloud Storage génèrent des entrées dans les logs d'audit et dans les logs de Cloud Storage. Il est possible de croiser ces deux sources pour vérifier le chiffrement et les destinataires. Un exercice pratique permet de reconstituer la chaîne complète.
Comment détecter une requête non autorisée dans BigQuery ?+
Une requête non autorisée apparaît dans les logs d'audit avec un statut d'erreur ou un rôle insuffisant. Des filtres simples permettent d'alerter sur ces événements. Les participants construisent un premier tableau de bord de détection pendant la session.
Quelles erreurs fréquentes concernent les conditions IAM dans BigQuery ?+
Les erreurs fréquentes concernent les conditions IAM dans BigQuery quand les expressions temporelles ou les tags sont mal définies. Ces erreurs exposent des datasets sans intention réelle de partage. L'utilisation de rôles prédéfinis avec conditions précises limite ce risque. Les administrateurs doivent tester chaque politique sur des environnements de validation avant déploiement.
En combien de temps une équipe est-elle opérationnelle sur l'audit BigQuery ?+
Une équipe est opérationnelle sur l'audit BigQuery après trois jours de pratique sur les logs et les politiques IAM. Les exercices portent sur Cloud Logging et Data Catalog pour des cas concrets de détection. Cette durée permet d'intégrer les processus de revue d'accès dans les routines existantes. Les participants appliquent ensuite les contrôles sur leurs propres datasets.
Quels outils manipule-t-on pendant la formation Auditer et sécuriser BigQuery ?+
Les outils manipulés pendant la formation Auditer et sécuriser BigQuery sont Cloud Logging, Data Catalog et les rôles IAM de BigQuery. Les participants déploient aussi des règles DLP pour le masquage des données sensibles. Ces manipulations s'effectuent sur des datasets existants fournis pendant les ateliers. L'approche renforce directement les pratiques de sécurité sur GCP.
La formation Auditer et sécuriser BigQuery cible-t-elle les data analysts ?+
La formation Auditer et sécuriser BigQuery cible les data analysts qui doivent comprendre les contrôles d'accès appliqués à leurs requêtes. Les sessions couvrent l'interprétation des logs et l'utilisation correcte des rôles IAM. Cette orientation aide les analysts à éviter les erreurs d'exposition lors des exports. Les équipes data bénéficient ainsi d'une meilleure collaboration avec les administrateurs sécurité.
Comment les revues d'accès s'intègrent-elles à un parc GCP existant ?+
Les revues d'accès s'intègrent à un parc GCP existant via l'export de rapports BigQuery vers les outils de gouvernance déjà déployés. Les conditions IAM sont alignées sur les politiques organisationnelles existantes. Cette intégration évite les doublons et centralise les audits dans Cloud Logging. Les administrateurs maintiennent ainsi une cohérence sur l'ensemble des projets.
Quel est le prix de la formation Auditer et sécuriser BigQuery ?+
La formation Auditer et sécuriser BigQuery coûte 3 300 € HT par participant. En intra-entreprise, le forfait démarre à 5 990 € HT pour tout le groupe, jusqu'à 8 personnes. L'infrastructure AWS, Azure ou OVH est en supplément, à partir de 150 € HT par jour. Le devis détaillé, envoyé sous 24 h, ajuste le montant au format et à l'adaptation du programme à votre contexte.
Quelle est la durée de la formation Auditer et sécuriser BigQuery ?+
3 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.
Votre formation professionnelle partout

Construisons votre parcours Auditer et sécuriser BigQuery.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
Présentiel & distanciel

Formation Auditer et sécuriser BigQuery dans votre ville

Disponible en présentiel et à distance. Choisissez votre ville pour accéder au centre de formation local.

Partagez en 2 clics

WhatsApp