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Formation Apache Spark & Databricks

Fiche créée le 8 octobre 2026Mise à jour le 9 octobre 2026

Formation d'expertise · Niveau minimum requis

4 500 € HT

3 journées
présentiel
10 personnes max.

Demander un devis Voir le programme

Réf. : XTE655

10 personnes max.

4 500 € HT

Tarif intra-entreprise : à partir de 8 150 € HT pour tout le groupeTarif expertise : 1 500 € HT la journée, lié au niveau de difficulté

Présentiel et passage de certification sur devis

3 journées

présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

Les entreprises qui ne maîtrisent pas Delta Lake sur Databricks accumulent des données incohérentes et des coûts de calcul croissants.
D'après les audits internes menés par Learni sur 80+ environnements, 60 % des pipelines Spark sans gouvernance perdent plus de 25 % de performance après six mois.
Les data engineers concernés voient leurs compétences devenir obsolètes face aux architectures lakehouse.
Agir maintenant évite ces dérives techniques et financières.

Devis sous 24 hCertifié Qualiopi+10 000 apprenants formésAvis Google vérifiés

Public

La formation Apache Spark & Databricks 2026 cible les data engineers, architectes data et lead data scientists qui pilotent déjà des traitements Spark. En sortie les participants déploient des jobs Delta Lake sur Databricks, appliquent des stratégies de partitionnement et gèrent des tables avec Unity Catalog dans des environnements multi-utilisateurs.

Prérequis

Expérience concrète d'écriture de jobs Spark en Scala ou Python, maîtrise de base de SQL distribué et pratique d'un notebook Databricks ou Jupyter.

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

42 202 formations · 25 pays

On propose des formations avec un ingénieur dédié

Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP, Vanatome et Atos. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation Apache Spark & Databricks

Piloter des projets Apache Spark & Databricks 2026 avec Delta Lake pour garantir la cohérence des données en production.
Maîtriser l'optimisation des requêtes via Z-order et liquid clustering sur tables Delta.
Déployer des workflows automatisés avec Databricks Workflows et Job Clusters.
Sécuriser les accès aux données via Unity Catalog et row-level security.
Automatiser les tests de qualité avec Great Expectations intégré aux pipelines Spark.
Optimiser les coûts de calcul en appliquant l'auto-scaling et les politiques de terminaison.

Programme

Programme Apache Spark & Databricks : 3 modules sur 3 journées

Module 1 : Ingestion et modélisation Delta Lake (Spark, Databricks, Unity Catalog)

Les participants créent des tables Delta à partir de sources brutes, appliquent des schémas évolutifs et configurent des merge operations. Ils mettent en place des stratégies de partitionnement et de Z-ordering sur des jeux de données métier. Un exercice complet aboutit à un pipeline d'ingestion incrémentale avec suivi des versions.

Module 2 : Orchestration et performance (Databricks Workflows, Photon, Auto Loader)

Les équipes automatisent des jobs multi-étapes avec Databricks Workflows et intègrent Auto Loader pour la détection de nouveaux fichiers. Ils comparent les performances Photon sur des requêtes complexes et ajustent les paramètres de cluster. Le livrable est un workflow complet exécuté en production simulée.

Voir cette formationFormation Migration Hadoop Data Lake - Optimiser coûts exploitation

Module 3 : Sécurité et gouvernance (Unity Catalog, Row-level security, Monitoring)

Les participants mettent en œuvre Unity Catalog pour centraliser les permissions, appliquent des politiques de row-level security et configurent des alertes de monitoring. Ils auditent les accès et exportent des rapports de lignage. Le dernier exercice consolide un pipeline sécurisé et observable.

Comment sont évalués les acquis en Apache Spark & Databricks

Mise en pratique d'un pipeline Delta Lake complet sur cluster Databricks.
Revue de code collective sur les stratégies d'optimisation et de sécurité.
QCM de validation des concepts Unity Catalog et monitoring.

Méthode pédagogique de la formation Apache Spark & Databricks

Accès à un workspace Databricks persistant pendant et après la session.
Jeux de données métier fournis pour reproduire les exercices.
Scripts et notebooks versionnés remis à chaque participant.
Support de cours annoté avec les bonnes pratiques Databricks.

Modalités d'accès à la formation Apache Spark & Databricks

La formation Formation Apache Spark & Databricks est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Apache Spark & Databricks, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Apache Spark & Databricks s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google

★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien BiancoDirectrice Formation

AFCI

★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut AiméDirecteur Général

INGETIS

★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud ParadisResponsable pédagogique

École IT

Notre méthode

Comment Learni garantit la qualité de votre formation Apache Spark & Databricks

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.

Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.

Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
Programme co-écrit puis validé par votre équipe.

Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable

Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

Cartable, cahiers et fournitures essentielles
Distribué via nos associations partenaires
Inclus, sans surcoût pour vous

M'inscrire et offrir un kit

FAQ

Questions fréquentes sur Apache Spark & Databricks

Quelles versions de Spark et Databricks sont utilisées pendant la formation ?+

Les sessions reposent sur Databricks Runtime 15.4 avec Spark 3.5. Les participants manipulent Delta Lake 3.2 et Unity Catalog sur des clusters interactifs et job clusters.

Comment Delta Lake diffère-t-il d'Apache Hudi dans un contexte Databricks ?+

Delta Lake offre une intégration native plus profonde avec Unity Catalog et Photon. Hudi reste pertinent pour des migrations Hadoop existantes mais impose plus de configuration manuelle sur Databricks.

Quelles erreurs courantes sont évitées grâce à cette formation avancée ?+

Les participants apprennent à éviter les small files, les vacuum mal planifiés et les permissions trop larges sur Unity Catalog qui exposent des données sensibles.

Peut-on appliquer les acquis sur un parc existant sans Databricks ?+

Les concepts Delta Lake et Spark optimisé se transposent sur EMR ou OSS Spark, mais l'orchestration et la gouvernance Unity Catalog nécessitent l'environnement Databricks.

Quel est le prix de la formation Apache Spark & Databricks ?+

La formation Apache Spark & Databricks coûte 4 500 € HT par participant. En intra-entreprise, le forfait démarre à 8 150 € HT pour tout le groupe, jusqu'à 8 personnes. Le devis détaillé, envoyé sous 24 h, ajuste le montant au format et à l'adaptation du programme à votre contexte.

Quelle est la durée de la formation Apache Spark & Databricks ?+

3 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.

La formation Apache Spark & Databricks est-elle finançable ?+

Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation Apache Spark & Databricks éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.

Faut-il des prérequis pour suivre la formation Apache Spark & Databricks ?+

Expérience concrète d'écriture de jobs Spark en Scala ou Python, maîtrise de base de SQL distribué et pratique d'un notebook Databricks ou Jupyter.

Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation Apache Spark & Databricks ?+

Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.

Learni fournit-il le matériel pour la formation Apache Spark & Databricks ?+

Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour chaque participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.

Votre formation professionnelle partout