Formation Apache Spark 2026 - Maîtriser les data pipelines avancés

Formation d'expertise · Niveau minimum requis

7 500 € HT

  • 5 journées
  • présentiel
  • 10 personnes max.
Réf. : XII781
10 personnes max.
7 500 € HT
Tarif intra-entreprise : à partir de 13 500 € HT pour tout le groupeTarif expertise : 1 500 € HT la journée, lié au niveau de difficulté
Présentiel et passage de certification sur devis
5 journées
présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Les entreprises qui ne maîtrisent pas Spark 2026 perdent en moyenne 35% de performance sur leurs traitements data.

  • Les retards de livraison de pipelines ETL impactent directement le time-to-market et génèrent des surcoûts de 20 à 40%.

  • Les ingénieurs sans ces compétences avancées voient leurs opportunités de carrière stagner face à la demande croissante du marché.

  • Ne pas suivre cette formation certifiante, c'est prendre le risque de rester en retrait sur les projets data stratégiques de votre organisation.

Alicia DIOH, Directrice générale · Formatrice Finance, IA & Management
Alicia DIOH

Directrice générale · Formatrice Finance, IA & Management

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction
Drapeau de la FranceOrganisme de formation français
Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 24 h

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

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Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP, Vanatome et Atos. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation Apache Spark

  • Maîtriser les architectures avancées de formation Apache Spark 2026 pour l'entreprise
  • Développer des compétences professionnelles en ETL distribué avec Spark et Kafka
  • Concevoir des pipelines certifiants intégrant Airflow et Spark Streaming
  • Optimiser les performances de traitements big data en production
  • Implémenter des solutions scalables pour l'entreprise data-driven
  • Déployer des workflows professionnels avec monitoring et gouvernance

Programme

Programme Apache Spark : 5 modules sur 5 journées

Module 1 : Thématique : Architecture Spark 2026 et ETL distribué (Spark SQL, Catalyst, Tungsten, cas d'usage temps réel)

Les participants explorent les évolutions majeures de Spark 2026 pour concevoir des pipelines ETL robustes. Ils analysent le fonctionnement interne de Catalyst et Tungsten, réalisent des exercices pratiques sur l'optimisation de requêtes complexes et livrent un premier pipeline ETL scalable sur cluster. La formation met l'accent sur les bonnes pratiques professionnelles et les retours d'expérience concrets.

Module 2 : Thématique : Spark Streaming et intégration Kafka pour pipelines temps réel (Structured Streaming, exactly-once, monitoring)

Cette journée de formation professionnelle est consacrée à la construction de flux temps réel avec Spark Streaming et Kafka. Les apprenants configurent des pipelines exactly-once, mettent en place des métriques de monitoring et traitent des cas d'usage métier concrets. Ils livrent un système de détection d'anomalies en continu avec alerting.

Module 3 : Thématique : Orchestration avancée avec Airflow et Spark (DAG dynamiques, scheduling, gouvernance data)

Les professionnels apprennent à orchestrer des workflows Spark via Airflow. Ils créent des DAG dynamiques, intègrent des mécanismes de retry et de gouvernance, et déploient des pipelines complets en environnement de formation certifiante. Des exercices pratiques sur des scénarios d'entreprise permettent de consolider les compétences opérationnelles.

Module 4 : Thématique : Optimisation et tuning Spark 2026 (partitionnement, caching, spill, benchmark de performance)

Cette session avancée de la formation permet d'optimiser les applications Spark en production. Les participants analysent les métriques de spill, ajustent le partitionnement et le caching, et réalisent des benchmarks comparatifs. Ils livrent un rapport d'optimisation avec recommandations chiffrées pour leur entreprise.

Module 5 : Thématique : Déploiement production et bonnes pratiques Spark 2026 (Kubernetes, sécurité, CI/CD, projet final)

La dernière journée de formation porte sur le déploiement de pipelines Spark en production. Les apprenants configurent des clusters Kubernetes, appliquent les règles de sécurité et mettent en place des chaînes CI/CD. Ils présentent un projet final intégrant ETL, Kafka et Airflow, validant ainsi leurs nouvelles compétences professionnelles.

Comment sont évalués les acquis en Apache Spark

  • QCM technique sur les optimisations Spark 2026
  • Projet final de pipeline ETL complet évalué
  • Soutenance orale et feedback collectif

Méthode pédagogique de la formation Apache Spark

  • Exercices pratiques quotidiens sur cluster
  • Cas d'usage réels fournis par l'entreprise
  • Livrables techniques à chaque fin de journée
  • Support de cours et notebooks mis à disposition

Modalités d'accès à la formation Apache Spark

La formation Formation Apache Spark 2026 - Maîtriser les data pipelines avancés est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Apache Spark 2026 - Maîtriser les data pipelines avancés, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Apache Spark 2026 - Maîtriser les data pipelines avancés s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google
★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien Bianco
Julien BiancoDirectrice Formation
★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut Aimé
Thibaut AiméDirecteur Général
★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud Paradis
Arnaud ParadisResponsable pédagogique
Notre méthode

Comment Learni garantit la qualité de votre formation Apache Spark

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable
Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

  • Cartable, cahiers et fournitures essentielles
  • Distribué via nos associations partenaires
  • Inclus, sans surcoût pour vous
M'inscrire et offrir un kit
FAQ

Questions fréquentes sur Apache Spark

Quels outils utilise-t-on pendant la formation Apache Spark 2026 ?+
Les travaux pratiques s'appuient sur spark SQL, catalyst, tungsten, cas d'usage temps réel, structured Streaming et exactly-once. Ces outils sont ceux du programme Apache Spark 2026, dispensé en présentiel sur 5 journées, pour que les participants s'entraînent sur la pile qu'ils utiliseront au travail.
Que sait-on faire à l'issue de la formation Apache Spark 2026 ?+
Les participants savent maîtriser les architectures avancées de formation Apache Spark 2026 pour l'entreprise, développer des compétences professionnelles en ETL distribué avec Spark et Kafka et concevoir des pipelines certifiants intégrant Airflow et Spark Streaming. Ce sont les objectifs annoncés du parcours Apache Spark 2026 de niveau Avancée, vérifiés par l'évaluation de fin de session.
Que contient le programme de la formation Apache Spark 2026 ?+
Jour 1 : Thématique : Architecture Spark 2026 et ETL distribué (Spark SQL, Catalyst, Tungsten, cas d'usage temps réel). Jour 2 : Thématique : Spark Streaming et intégration Kafka pour pipelines temps réel (Structured Streaming, exactly-once, monitoring). Jour 3 : Thématique : Orchestration avancée avec Airflow et Spark (DAG dynamiques, scheduling, gouvernance data). Jour 4 : Thématique : Optimisation et tuning Spark 2026 (partitionnement, caching, spill, benchmark de performance). Jour 5 : Thématique : Déploiement production et bonnes pratiques Spark 2026 (Kubernetes, sécurité, CI/CD, projet final). Le parcours Apache Spark 2026 se déroule sur 5 journées, en présentiel.
Comment les acquis de la formation Apache Spark 2026 sont-ils évalués ?+
L'évaluation repose sur QCM technique sur les optimisations Spark 2026, projet final de pipeline ETL complet évalué et soutenance orale et feedback collectif. Learni remet une attestation de fin de formation accompagnée du bilan individuel à l'issue du parcours Apache Spark 2026, de quoi justifier le résultat auprès d'un service formation.
Quel est le prix de la formation Apache Spark 2026 ?+
La formation Apache Spark 2026 coûte 7 500 € HT par participant. En intra-entreprise, le forfait démarre à 13 500 € HT pour tout le groupe, jusqu'à 8 personnes. Le devis détaillé, envoyé sous 24 h, ajuste le montant au format et à l'adaptation du programme à votre contexte.
Quelle est la durée de la formation Apache Spark 2026 ?+
5 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.
La formation Apache Spark 2026 est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation Apache Spark 2026 éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.
Faut-il des prérequis pour suivre la formation Apache Spark 2026 ?+
Expérience solide avec Python ou Scala, maîtrise de base de Spark RDD et DataFrame, connaissances en SQL et systèmes distribués.
Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation Apache Spark 2026 ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.
Learni fournit-il le matériel pour la formation Apache Spark 2026 ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour chaque participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
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Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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