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Formation Amazon SageMaker 2026 - Automatiser le ML no-code

Réf. : GPX447
10 personnes max.
3300€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +250€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les fondamentaux de Amazon SageMaker dans une formation certifiante no-code
  • Développer des compétences en automatisation ML pour l'entreprise
  • Concevoir des workflows professionnels avec intégration d'outils no-code
  • Déployer des modèles prédictifs accessibles sans code avancé
  • Implémenter des solutions de formation continue adaptées aux besoins métier
  • Optimiser les processus décisionnels grâce au machine learning professionnel

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Les entreprises qui ne maîtrisent pas Amazon SageMaker 2026 perdent en moyenne 25 % de productivité sur leurs projets data.

  • Les concurrents adoptant ces outils no-code prennent 18 mois d'avance sur les innovations produit.

  • Les professionnels sans ces compétences voient leurs opportunités de carrière se réduire face à la demande croissante de profils ML opérationnels.

  • Ne pas agir maintenant expose à un retard stratégique durable et à une obsolescence rapide des méthodes traditionnelles.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Thématique : Découverte de SageMaker et bases no-code (Bubble, Zapier)

Les participants découvrent l'environnement Amazon SageMaker 2026 à travers une approche no-code. Ils explorent les interfaces Canvas et Autopilot, connectent des sources de données simples, et créent leurs premiers modèles prédictifs. Des exercices pratiques avec Bubble pour les interfaces et Zapier pour les automatisations permettent de générer des livrables concrets comme un tableau de bord métier fonctionnel.

Module 2Thématique : Intégration SageMaker avec Power Apps et Make

Cette journée se concentre sur l'intégration de SageMaker avec Power Apps et Make. Les apprenants configurent des flux de données automatisés, entraînent des modèles de classification et les exposent via des applications low-code. Des cas concrets d'entreprise illustrent la création de rapports prédictifs et de notifications intelligentes, avec des livrables directement exploitables en production.

Module 3Thématique : Déploiement SageMaker et optimisation no-code

Les participants finalisent leur projet en déployant des modèles SageMaker via des outils no-code. Ils apprennent à monitorer les performances, à automatiser les mises à jour et à partager les résultats avec les équipes métier. Des ateliers pratiques permettent de livrer une solution complète intégrant Bubble, Zapier et Power Apps pour un usage professionnel immédiat.

Méthode d'évaluation

  • Quiz de validation des acquis chaque fin de journée
  • Projet pratique en binôme avec présentation finale
  • Auto-évaluation des compétences acquises sur grille fournie

Méthode d'apprentissage

  • Démonstrations en direct sur environnement SageMaker
  • Exercices guidés avec retours immédiats du formateur
  • Travaux pratiques sur cas réels d'entreprise
  • Supports numériques et enregistrements mis à disposition

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Amazon SageMaker 2026 - Automatiser le ML no-code est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Amazon SageMaker 2026 - Automatiser le ML no-code, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Amazon SageMaker 2026 - Automatiser le ML no-code s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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TomFormation AWS — Cloud Practitioner
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« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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