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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de SageMaker 2026, 87% des projets ML d'entreprise échouent en phase de déploiement selon Gartner, entraînant des pertes de 1,5M€ en moyenne par projet retardé.
Les équipes perdent 40% de temps sur des debugging manuels et des coûts cloud gonflés de 300% sans optimisation autoscale.
Votre carrière stagne face à la demande explosive d'experts MLOps, tandis que vos concurrents scalent l'IA 5x plus vite.
Investissez dès maintenant pour transformer ces risques en avantages compétitifs durables et certifiants.
Plongez dans les pipelines SageMaker 2026 avec des exercices pratiques sur des datasets massifs, configurez des Processing Jobs distribués via SDK Python et Boto3, intégrez Ground Truth pour labeling automatisé, testez des transformations feature engineering en temps réel, produisez des livrables comme des blueprints réutilisables pour votre entreprise, et analysez les métriques de performance pour une optimisation immédiate.
Explorez le training distribué SageMaker 2026 sur GPU/TPU clusters, utilisez Hyperparameter Tuning Jobs avec Bayesian optimization, déployez des algorithmes built-in comme XGBoost et DeepAR, intégrez JumpStart pour fine-tuning de LLMs, réalisez des exercices sur datasets réels d'entreprise, générez des rapports automatisés de modélisation, et validez les modèles via cross-validation avancée pour des compétences certifiantes.
Maîtrisez les endpoints serverless SageMaker 2026 pour scaling automatique, configurez des déploiements multi-modèles avec traffic splitting, implémentez A/B testing et canary deployments, intégrez SageMaker Runtime pour inférence low-latency, pratiquez sur cas concrets d'entreprise comme la prédiction temps réel, produisez des dashboards monitoring avec CloudWatch, et sécurisez les API via IAM et VPC endpoints.
Approfondissez MLOps avec SageMaker Model Monitor 2026 pour drift detection en continu, utilisez Debugger pour profiling en temps réel, appliquez Clarify pour explainability et bias mitigation, automatisez les retrainings via EventBridge, testez sur pipelines production-like, générez des rapports conformes RGPD, et intégrez à GitHub Actions pour CI/CD complet, renforçant vos compétences professionnelles.
Innovations SageMaker 2026 : déployez des agents IA autonomes avec Guardrails, exploitez Canvas pour no-code fine-tuning expert, optimisez coûts via Spot Instances et Savings Plans, intégrez edge deployment sur Greengrass, pratiquez des cas d'entreprise avancés comme RAG pipelines, produisez un projet final certifiant avec portfolio livrable, et planifiez une roadmap MLOps scalable pour votre organisation.
La formation Formation Amazon SageMaker 2026 - Déployer IA scalable en entreprise est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation Amazon SageMaker 2026 - Déployer IA scalable en entreprise, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Amazon SageMaker 2026 - Déployer IA scalable en entreprise s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
No-Code & Low-CodeQualiopi
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Automatisation & RPAQualiopi
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