Organisme de formation français
Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 48 h

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Formation Amazon SageMaker 2026 - Déployer IA scalable en entreprise

Réf. : KIC159
10 personnes max.
À partir de 5500 € HT / par personne
Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
5 journées
distanciel

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Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels
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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les nouveautés SageMaker 2026 pour des workflows ML professionnels certifiants
  • Développer des pipelines end-to-end automatisés boostant les compétences en entreprise
  • Concevoir des modèles IA scalables avec autosc scaling et edge deployment
  • Optimiser les coûts et performances via SageMaker Debugger et Clarify
  • Implémenter des solutions MLOps avancées pour une certification expert
  • Intégrer SageMaker à des écosystèmes hybrides entreprise
  • Déployer des agents IA autonomes avec Guardrails et Canvas avancés
Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable
Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

  • Cartable, cahiers et fournitures essentielles
  • Distribué via nos associations partenaires
  • Inclus, sans surcoût pour vous

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de SageMaker 2026, 87% des projets ML d'entreprise échouent en phase de déploiement selon Gartner, entraînant des pertes de 1,5M€ en moyenne par projet retardé.

  • Les équipes perdent 40% de temps sur des debugging manuels et des coûts cloud gonflés de 300% sans optimisation autoscale.

  • Votre carrière stagne face à la demande explosive d'experts MLOps, tandis que vos concurrents scalent l'IA 5x plus vite.

  • Investissez dès maintenant pour transformer ces risques en avantages compétitifs durables et certifiants.

Allan BUSI
Allan BUSI

Formateur Learni · Expert IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Pipelines SageMaker 2026 : architecture avancée et processing distribué (outils SDK, Processing Jobs)

Plongez dans les pipelines SageMaker 2026 avec des exercices pratiques sur des datasets massifs, configurez des Processing Jobs distribués via SDK Python et Boto3, intégrez Ground Truth pour labeling automatisé, testez des transformations feature engineering en temps réel, produisez des livrables comme des blueprints réutilisables pour votre entreprise, et analysez les métriques de performance pour une optimisation immédiate.

Module 2Training avancé SageMaker 2026 : hyperparamétrage et distributed training (algos built-in, JumpStart)

Explorez le training distribué SageMaker 2026 sur GPU/TPU clusters, utilisez Hyperparameter Tuning Jobs avec Bayesian optimization, déployez des algorithmes built-in comme XGBoost et DeepAR, intégrez JumpStart pour fine-tuning de LLMs, réalisez des exercices sur datasets réels d'entreprise, générez des rapports automatisés de modélisation, et validez les modèles via cross-validation avancée pour des compétences certifiantes.

Module 3Déploiement SageMaker 2026 : endpoints serverless et multi-modèles (Inference, A/B testing)

Maîtrisez les endpoints serverless SageMaker 2026 pour scaling automatique, configurez des déploiements multi-modèles avec traffic splitting, implémentez A/B testing et canary deployments, intégrez SageMaker Runtime pour inférence low-latency, pratiquez sur cas concrets d'entreprise comme la prédiction temps réel, produisez des dashboards monitoring avec CloudWatch, et sécurisez les API via IAM et VPC endpoints.

Module 4MLOps SageMaker 2026 : monitoring, debugging et bias detection (Model Monitor, Debugger, Clarify)

Approfondissez MLOps avec SageMaker Model Monitor 2026 pour drift detection en continu, utilisez Debugger pour profiling en temps réel, appliquez Clarify pour explainability et bias mitigation, automatisez les retrainings via EventBridge, testez sur pipelines production-like, générez des rapports conformes RGPD, et intégrez à GitHub Actions pour CI/CD complet, renforçant vos compétences professionnelles.

Module 5Optimisation et innovation SageMaker 2026 : agents IA, Canvas et edge (Autopilot++, Guardrails)

Innovations SageMaker 2026 : déployez des agents IA autonomes avec Guardrails, exploitez Canvas pour no-code fine-tuning expert, optimisez coûts via Spot Instances et Savings Plans, intégrez edge deployment sur Greengrass, pratiquez des cas d'entreprise avancés comme RAG pipelines, produisez un projet final certifiant avec portfolio livrable, et planifiez une roadmap MLOps scalable pour votre organisation.

Méthode d'évaluation

  • Quiz techniques quotidiens et challenges pratiques sur SageMaker 2026
  • Projet final : pipeline MLOps end-to-end déployé en production simulée
  • Attestation certifiante Qualiopi avec portfolio de livrables concrets

Méthode d'apprentissage

  • 70% pratique : ateliers hands-on sur AWS playground sécurisé
  • 30% théorie : cas d'études d'entreprises Fortune 500
  • Mentorat individuel en distanciel pour feedback personnalisé
  • Ressources post-formation : vidéos, templates et communauté alumni

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Amazon SageMaker 2026 - Déployer IA scalable en entreprise est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Amazon SageMaker 2026 - Déployer IA scalable en entreprise, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Amazon SageMaker 2026 - Déployer IA scalable en entreprise s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★ 4,9 · +100 avis
★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien Bianco
Julien BiancoDirectrice Formation
★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut Aimé
Thibaut AiméDirecteur Général
★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud Paradis
Arnaud ParadisResponsable pédagogique
Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quel est le prix de la formation Formation Amazon SageMaker 2026 - Déployer IA scalable en entreprise ?+
Le tarif est de 5500 € HT par participant. Un devis détaillé est fourni sous 48 h.
Quelle est la durée de la formation Formation Amazon SageMaker 2026 - Déployer IA scalable en entreprise ?+
La formation dure 5 journées, en distanciel.
Cette formation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), la formation est donc éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP (contrat de sécurisation professionnelle) pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.
Y a-t-il des prérequis ?+
Maîtrise avancée de Python, machine learning, AWS (EC2, S3, Lambda), pipelines CI/CD et modèles deep learning déployés en production
Une attestation est-elle délivrée à la fin ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation.
Learni fournit-il le matériel ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour le participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
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