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Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 48 h
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Formation Amazon SageMaker - Scaler le ML en production 2026

Réf. : NZQ348
10 personnes max.
À partir de 2800€ HT / par personne
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
2 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les pipelines SageMaker pour des workflows ML professionnels et certifiants
  • Développer des modèles avancés dans SageMaker Studio avec compétences entreprise
  • Configurer l'entraînement distribué et tuning automatique en production
  • Déployer des endpoints SageMaker sécurisés et scalables
  • Implémenter des pratiques MLOps avancées pour optimiser coûts et performances
  • Analyser et monitorer modèles en temps réel avec SageMaker tools
  • Produire des livrables certifiants pour projets ML d'entreprise

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise d'Amazon SageMaker en 2026, 70% des projets ML échouent en production selon Gartner, gaspillant jusqu'à 150k€ par initiative retardée.

  • Les équipes non expertes perdent 45% de temps sur tuning manuel et déploiements instables, multipliant les incidents de drift model par 5.

  • En entreprise, 82% des recruteurs AWS écartent les profils sans SageMaker avancé, creusant l'écart concurrentiel avec des rivaux scalant 3x plus vite.

  • Vos compétences obsolètes risquent coûts exorbitants et perte de parts de marché : investissez dès maintenant pour sécuriser performances et carrière.

Allan BUSI
Allan BUSI

Formateur Learni · Expert IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Pipelines SageMaker : automatiser processing et training avancés (Studio, Jobs, Tuning)

Installez et configurez SageMaker Studio pour un environnement expert, créez des pipelines complets avec jobs de processing sur datasets massifs via Pandas et Scikit-learn, lancez des entraînements distribués sur GPU avec TensorFlow ou PyTorch sur cas concrets d'entreprise, optimisez hyperparamètres via tuning automatique avec rapports détaillés, réalisez exercices pratiques sur votre projet ML, produisez notebooks reproductibles et recevez code review personnalisée par le formateur pour une montée en compétences immédiate.

Module 2Déploiement MLOps SageMaker : endpoints et monitoring en production (Endpoints, Clarify, Model Monitor)

Déployez des endpoints SageMaker scalables avec auto-scaling et sécurité VPC, intégrez bias detection via Clarify sur modèles réels, configurez Model Monitor pour drift detection en temps réel avec alertes CloudWatch, implémentez CI/CD via CodePipeline pour déploiements continus, testez sur scénarios entreprise avec A/B testing, générez dashboards personnalisés et plans d'optimisation coûts, terminez par un projet fil rouge déployé en prod simulée, valorisant vos compétences certifiantes pour l'entreprise.

Méthode d'évaluation

  • QCM expert de validation des acquis SageMaker en fin de formation
  • Évaluation continue par exercices pratiques MLOps
  • Soutenance du pipeline ML fil rouge devant le formateur certifié

Méthode d'apprentissage

  • Cours animés par un formateur expert SageMaker en activité
  • Exercices pratiques sur cas ML d’entreprise AWS réels
  • Projet fil rouge progressif sur pipelines production
  • Support de cours complet et ressources AWS remis aux participants

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Amazon SageMaker - Scaler le ML en production 2026 est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Amazon SageMaker - Scaler le ML en production 2026, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Amazon SageMaker - Scaler le ML en production 2026 s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quel est le prix de la formation Formation Amazon SageMaker - Scaler le ML en production 2026 ?+
Le tarif individuel est de 2800€ HT. Un devis détaillé est fourni sous 48 h.
Quelle est la durée de la formation Formation Amazon SageMaker - Scaler le ML en production 2026 ?+
La formation dure 2 journées, en distanciel.
Cette formation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), la formation est donc éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail et au financement direct par l'entreprise.
Y a-t-il des prérequis ?+
Expertise en Python avancé, frameworks ML (TensorFlow, PyTorch), AWS (S3, EC2), pipelines CI/CD
Une attestation est-elle délivrée à la fin ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation.
Learni fournit-il le matériel ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour le participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Présentiel & distanciel

Cette formation dans votre ville

Disponible en présentiel et à distance. Choisissez votre ville pour accéder au centre de formation local.

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30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

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