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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise d'Amazon SageMaker 2026, 85% des projets ML d'entreprise échouent en phase de déploiement selon Gartner 2025, entraînant des pertes annuelles de 12M€ par PME sur des modèles non scalables.
Les data scientists stagnent en carrière, perdant 25% d'opportunités salariales face à la concurrence certifiée MLOps.
Les entreprises risquent des biais non détectés, amendes RGPD jusqu'à 4% du CA, et un retard concurrentiel fatal en IA low-code.
Investissez dès maintenant pour transformer ces risques en avantages compétitifs durables.
Découvrez les pipelines Processing et Training de SageMaker 2026 via l'interface Studio low-code, configurez des feature stores scalables pour des datasets téraoctets, réalisez des exercices pratiques sur des cas réels d'entreprise comme la prédiction de churn, générez des rapports automatisés, intégrez Bubble pour des dashboards no-code, et produisez votre premier pipeline déployable en fin de journée avec feedback personnalisé du formateur.
Plongez dans l'AutoML amélioré de SageMaker 2026 avec JumpStart 2.0, testez des hyperparamètres automatisés sur des modèles XGBoost et Transformer, appliquez des exercices hands-on pour tuner des réseaux neuronaux en low-code, analysez des métriques comme ROC-AUC sur datasets Kaggle, intégrez Zapier pour des triggers automatisés, et validez des livrables comme un modèle optimisé prêt pour production entreprise.
Maîtrisez les endpoints serverless de SageMaker 2026 pour une inférence temps réel, déployez des multi-modèles avec Canvas no-code sur des cas IoT concrets, pratiquez des exercices de scaling automatique sous charge, optimisez les coûts AWS avec des budgets simulés, reliez Power Apps pour des interfaces mobiles, générez des logs CloudWatch exploitables, et terminez par un endpoint live testé en groupe avec certification partielle.
Implémentez des workflows MLOps complets avec SageMaker Experiments et Clarify pour la bias detection, surveillez la dérive de modèles en production via Model Monitor, réalisez des A/B tests sur des scénarios e-commerce réels, automatisez les retrainings avec EventBridge, intégrez des outils no-code comme Make pour alerts, produisez un dashboard Grafana personnalisé, et évaluez vos compétences via un audit MLOps certifiant.
Finalisez avec des intégrations avancées SageMaker 2026 vers Power Apps et Zapier pour des apps hybrides, déployez via API Gateway et Lambda pour une scalabilité infinie, pratiquez un projet capstone sur une chaîne supply prédictive, optimisez les coûts à -40% via Spot Instances, générez un portfolio certifiant avec code source et démo live, recevez un coaching individuel pour votre roadmap pro, et validez la formation par un examen pratique Qualiopi.
La formation Formation Amazon SageMaker 2026 - Déployer pipelines ML avancés est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation Amazon SageMaker 2026 - Déployer pipelines ML avancés, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Amazon SageMaker 2026 - Déployer pipelines ML avancés s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
No-Code & Low-CodeQualiopi
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Automatisation & RPAQualiopi
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