Organisme de formation français
Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 48 h

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30:00Réservée encore

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Formation Amazon SageMaker 2026 - Déployer pipelines ML avancés

Réf. : PBV396
10 personnes max.
À partir de 5500 € HT / par personne
Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
5 journées
distanciel

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Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels
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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les pipelines avancés d'Amazon SageMaker 2026 pour accélérer les projets ML professionnels
  • Développer des compétences en auto-tuning et feature engineering low-code en entreprise
  • Concevoir des déploiements serverless optimisés avec SageMaker pour des gains de performance certifiants
  • Implémenter des workflows MLOps automatisés adaptés à la formation certifiante Qualiopi
  • Optimiser les modèles ML avec les nouvelles APIs de SageMaker 2026 pour des résultats entreprise-ready
  • Intégrer Zapier et Power Apps dans des écosystèmes SageMaker pour une automatisation no-code hybride
Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable
Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

  • Cartable, cahiers et fournitures essentielles
  • Distribué via nos associations partenaires
  • Inclus, sans surcoût pour vous

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise d'Amazon SageMaker 2026, 85% des projets ML d'entreprise échouent en phase de déploiement selon Gartner 2025, entraînant des pertes annuelles de 12M€ par PME sur des modèles non scalables.

  • Les data scientists stagnent en carrière, perdant 25% d'opportunités salariales face à la concurrence certifiée MLOps.

  • Les entreprises risquent des biais non détectés, amendes RGPD jusqu'à 4% du CA, et un retard concurrentiel fatal en IA low-code.

  • Investissez dès maintenant pour transformer ces risques en avantages compétitifs durables.

Allan BUSI
Allan BUSI

Formateur Learni · Expert IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Pipelines SageMaker 2026 : configuration avancée et feature stores (outils low-code, datasets massifs)

Découvrez les pipelines Processing et Training de SageMaker 2026 via l'interface Studio low-code, configurez des feature stores scalables pour des datasets téraoctets, réalisez des exercices pratiques sur des cas réels d'entreprise comme la prédiction de churn, générez des rapports automatisés, intégrez Bubble pour des dashboards no-code, et produisez votre premier pipeline déployable en fin de journée avec feedback personnalisé du formateur.

Module 2AutoML et tuning SageMaker 2026 : hyperparamètres optimisés (algorithmes avancés, JumpStart)

Plongez dans l'AutoML amélioré de SageMaker 2026 avec JumpStart 2.0, testez des hyperparamètres automatisés sur des modèles XGBoost et Transformer, appliquez des exercices hands-on pour tuner des réseaux neuronaux en low-code, analysez des métriques comme ROC-AUC sur datasets Kaggle, intégrez Zapier pour des triggers automatisés, et validez des livrables comme un modèle optimisé prêt pour production entreprise.

Module 3Endpoints et inference SageMaker 2026 : serverless et multi-modèles (Edge, Canvas low-code)

Maîtrisez les endpoints serverless de SageMaker 2026 pour une inférence temps réel, déployez des multi-modèles avec Canvas no-code sur des cas IoT concrets, pratiquez des exercices de scaling automatique sous charge, optimisez les coûts AWS avec des budgets simulés, reliez Power Apps pour des interfaces mobiles, générez des logs CloudWatch exploitables, et terminez par un endpoint live testé en groupe avec certification partielle.

Module 4MLOps avancés SageMaker 2026 : monitoring et A/B testing (Model Monitor, Experiments)

Implémentez des workflows MLOps complets avec SageMaker Experiments et Clarify pour la bias detection, surveillez la dérive de modèles en production via Model Monitor, réalisez des A/B tests sur des scénarios e-commerce réels, automatisez les retrainings avec EventBridge, intégrez des outils no-code comme Make pour alerts, produisez un dashboard Grafana personnalisé, et évaluez vos compétences via un audit MLOps certifiant.

Module 5Intégrations hybrides SageMaker 2026 : no-code/low-code enterprise (API Gateway, Lambda)

Finalisez avec des intégrations avancées SageMaker 2026 vers Power Apps et Zapier pour des apps hybrides, déployez via API Gateway et Lambda pour une scalabilité infinie, pratiquez un projet capstone sur une chaîne supply prédictive, optimisez les coûts à -40% via Spot Instances, générez un portfolio certifiant avec code source et démo live, recevez un coaching individuel pour votre roadmap pro, et validez la formation par un examen pratique Qualiopi.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs quotidiens sur Studio 2026 avec scoring automatisé
  • Projet capstone jour 5 : pipeline ML complet déployé et monitoré
  • Attestation Qualiopi délivrée après 80% de réussite aux exercices pratiques

Méthode d'apprentissage

  • 100% hands-on avec datasets réels et SageMaker Studio low-code
  • Cas d'étude d'entreprises Fortune 500 utilisant SageMaker 2026
  • Mentorat individuel en distanciel pour debugging avancé
  • Simulations de production avec charges réelles et monitoring live

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Amazon SageMaker 2026 - Déployer pipelines ML avancés est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Amazon SageMaker 2026 - Déployer pipelines ML avancés, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Amazon SageMaker 2026 - Déployer pipelines ML avancés s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★ 4,9 · +100 avis
★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien Bianco
Julien BiancoDirectrice Formation
★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut Aimé
Thibaut AiméDirecteur Général
★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud Paradis
Arnaud ParadisResponsable pédagogique
Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quel est le prix de la formation Formation Amazon SageMaker 2026 - Déployer pipelines ML avancés ?+
Le tarif est de 5500 € HT par participant. Un devis détaillé est fourni sous 48 h.
Quelle est la durée de la formation Formation Amazon SageMaker 2026 - Déployer pipelines ML avancés ?+
La formation dure 5 journées, en distanciel.
Cette formation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), la formation est donc éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP (contrat de sécurisation professionnelle) pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.
Y a-t-il des prérequis ?+
Maîtrise de Python, machine learning supervisé/non supervisé, AWS de base, expérience sur SageMaker Studio ou équivalent
Une attestation est-elle délivrée à la fin ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation.
Learni fournit-il le matériel ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour le participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
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