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Formation Amazon SageMaker 2026 - Optimiser vos modèles ML en entreprise

Réf. : BTS385
10 personnes max.
5500€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
5 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les fonctionnalités avancées de SageMaker pour des projets professionnels complexes
  • Développer des compétences certifiantes en automatisation de workflows no-code et low-code
  • Concevoir des solutions ML scalables adaptées aux besoins de l'entreprise
  • Implémenter des intégrations avec des outils comme Power Apps et Zapier
  • Optimiser les performances et les coûts des modèles en production
  • Déployer des pipelines complets avec suivi et gouvernance des données

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Les entreprises qui ne maîtrisent pas les outils avancés de machine learning perdent en moyenne 23 % de productivité sur leurs projets data.

  • Sans formation certifiante sur SageMaker, les équipes accumulent du retard technique et voient leurs coûts d'infrastructure exploser.

  • Les data scientists non formés peinent à évoluer vers des postes stratégiques et risquent l'obsolescence.

  • Agir maintenant permet d'éviter ces pertes et de sécuriser la compétitivité de l'entreprise.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Thématique : Introduction avancée à Amazon SageMaker 2026 (Studio, Canvas, pipelines)

Les participants découvrent les nouveautés 2026 de SageMaker, configurent des environnements Studio personnalisés et explorent les fonctionnalités no-code de Canvas. Ils réalisent des exercices pratiques sur des datasets réels, créent des modèles de base et comparent les approches low-code avec Power Apps. Livrables : premier notebook optimisé et rapport d'exploration.

Module 2Thématique : Automatisation avec SageMaker 2026 et Zapier & Make (workflows intégrés)

Cette journée porte sur l'orchestration de pipelines SageMaker via des automatisations externes. Les apprenants connectent SageMaker à Zapier et Make pour déclencher des entraînements et des évaluations automatiques. Cas concrets d'entreprise, exercices de mapping de données et création de triggers intelligents. Livrables : workflow automatisé fonctionnel.

Module 3Thématique : Modèles avancés SageMaker 2026 et intégration Power Apps (déploiement)

Focus sur le tuning avancé, l'AutoML et le déploiement de modèles via des applications low-code. Les participants intègrent des endpoints SageMaker dans Power Apps, testent des scénarios métier et optimisent les latences. Exercices pratiques sur des cas clients réels avec suivi des métriques. Livrables : application Power Apps connectée.

Module 4Thématique : Gouvernance et monitoring SageMaker 2026 (sécurité, coûts)

Les apprenants mettent en place le monitoring avancé, la traçabilité des expériences et les politiques de sécurité. Ils analysent les coûts, configurent des alertes et intègrent des rapports dans des outils no-code. Cas d'usage entreprise avec exercices de simulation de risques. Livrables : tableau de bord complet de gouvernance.

Module 5Thématique : Projet final SageMaker 2026 (certification et présentation)

Journée dédiée à un projet fil rouge intégrant tous les acquis : pipeline complet, automatisations Zapier et Make, application Power Apps. Chaque participant présente sa solution devant le groupe, reçoit un feedback détaillé et prépare les éléments pour une certification professionnelle. Livrables : projet final documenté et déployé.

Méthode d'évaluation

  • QCM de validation des acquis chaque fin de journée
  • Projet fil rouge évalué par les pairs et le formateur
  • Attestation de compétences remise en fin de formation

Méthode d'apprentissage

  • Accès à une plateforme de TP 24/7 pendant 3 mois
  • Ressources et notebooks mis à jour régulièrement
  • Sessions de questions-réponses post-formation
  • Communauté d'entraide des anciens participants

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Amazon SageMaker 2026 - Optimiser vos modèles ML en entreprise est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Amazon SageMaker 2026 - Optimiser vos modèles ML en entreprise, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Amazon SageMaker 2026 - Optimiser vos modèles ML en entreprise s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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