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Formation Amazon SageMaker 2026 - Optimiser pipelines ML en production

Réf. : DTA106
10 personnes max.
2200€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
2 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les pipelines avancés Amazon SageMaker 2026 pour développer compétences certifiantes en formation professionnelle.
  • Concevoir workflows ML automatisés adaptés aux besoins entreprise avec outils SageMaker Studio.
  • Optimiser hyperparamètres et modèles via SageMaker Autopilot pour performances supérieures.
  • Déployer endpoints d'inférence scalables en production sécurisée.
  • Implémenter monitoring et debugging avancés pour fiabilité ML en entreprise.
  • Intégrer SageMaker 2026 dans écosystèmes no-code/low-code pour agilité accrue.
  • Évaluer ROI projets ML via métriques SageMaker pour décisions stratégiques.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise Amazon SageMaker 2026, 68% des projets ML échouent en production selon Gartner 2025, entraînant pertes annuelles de 500k€ par entreprise via retards et coûts cachés.

  • Vos concurrents gagnent 40% efficacité avec pipelines automatisés, pendant que vos data scientists perdent 30% temps sur debugging manuel.

  • Carrière bloquée : demande ingénieurs SageMaker +150% sur LinkedIn, salaires stagnants sans certification avancée.

  • Risque obsolescence compétences face IA générative 2026.

  • Investissez 2 jours pour transformer pertes en gains scalables, sécurisez leadership data entreprise dès aujourd'hui.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Pipelines avancés Amazon SageMaker 2026 : processing data et feature engineering (notebooks Studio, scripts Python, datasets AWS)

Découvrez les nouveautés SageMaker 2026 pour créer pipelines end-to-end, commencez par importer datasets S3 massifs, appliquez transformations avec Processing Jobs, intégrez SageMaker Feature Store pour réutilisation features, réalisez exercices pratiques sur cas réels e-commerce, générez rapports automatisés, testez scalabilité sur clusters GPU, livrez notebooks prêts production, consolidez compétences via challenges collaboratifs en distanciel.

Module 2Déploiement et optimisation Amazon SageMaker 2026 : tuning modèles et inference (Autopilot, endpoints élastiques, monitoring CloudWatch)

Plongez dans tuning hyperparamètres avec SageMaker Experiments 2026, déployez modèles optimisés via endpoints serverless, configurez A/B testing inference, implémentez monitoring anomalies avec Model Monitor, analysez drifts performances sur workloads réels, optimisez coûts autoscaling, produisez dashboards interactifs, validez via projets capstone entreprise, exportez artefacts réutilisables, renforcez expertise professionnelle certifiante.

Méthode d'évaluation

  • Quiz technique avancé sur pipelines SageMaker 2026 (80% réussite requise).
  • Projet final : déploiement endpoint ML complet avec monitoring.
  • Attestation Qualiopi certifiante validant compétences professionnelles.

Méthode d'apprentissage

  • 70% pratique : exercices hands-on SageMaker Studio en live coding.
  • 30% théorie : retours cas concrets Fortune 500.
  • Méthode active : challenges pairs pour ancrage compétences.
  • Ressources : replays, templates GitHub, support 6 mois post-formation.

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Amazon SageMaker 2026 - Optimiser pipelines ML en production est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Amazon SageMaker 2026 - Optimiser pipelines ML en production, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Amazon SageMaker 2026 - Optimiser pipelines ML en production s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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