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Formation Amazon Athena - Optimiser les analyses big data

Réf. : QDY600
10 personnes max.
4400€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +250€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les fonctionnalités avancées d'Amazon Athena dans un contexte professionnel de recherche
  • Développer des compétences en optimisation de requêtes pour l'analyse de données scientifiques
  • Concevoir des architectures data efficaces intégrant Athena à des pipelines entreprise
  • Implémenter des stratégies de partitionnement et de performance certifiantes
  • Optimiser les coûts et la scalabilité des analyses dans des environnements de recherche

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Les chercheurs et entreprises qui ne maîtrisent pas Amazon Athena perdent un temps précieux sur l'analyse de données massives.

  • Des études montrent que 65% des projets scientifiques retardent leurs livrables à cause de requêtes inefficaces.

  • Cela entraîne des surcoûts et un retard compétitif face aux concurrents mieux outillés.

  • Sans ces compétences avancées, les opportunités de financement et de publication diminuent fortement.

  • Agir maintenant permet d'éviter ces risques concrets et d'accélérer les résultats en recherche.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Thématique : Introduction avancée à Amazon Athena pour la recherche (SQL, S3, métadonnées) (outils AWS, exercices pratiques)

Les participants découvrent les capacités avancées d'Amazon Athena appliquées aux données scientifiques. Ils explorent les connexions S3, la création de tables partitionnées et les requêtes complexes sur des jeux de données physiques et chimiques. Des cas concrets de recherche sont traités avec optimisation des performances. Chaque exercice aboutit à des livrables mesurables pour une application immédiate en entreprise.

Module 2Thématique : Optimisation et performance des requêtes Athena (CTAS, partitions, indexes) (outils AWS, méthodes analytiques)

Cette journée se concentre sur l'optimisation des requêtes Athena pour traiter de gros volumes de données en recherche. Les apprenants utilisent CTAS, les formats Parquet et des stratégies de partitionnement. Des exercices pratiques sur des datasets réels permettent d'améliorer les temps de réponse. Les livrables incluent des scripts optimisés adaptés aux besoins professionnels des laboratoires.

Module 3Thématique : Intégration Athena dans les pipelines de recherche scientifique (Lambda, Glue, visualisation) (outils AWS, cas d'usage)

Les participants intègrent Amazon Athena à des workflows complets incluant AWS Glue et Lambda pour automatiser les analyses. Ils travaillent sur des scénarios de physique et chimie avec extraction et transformation de données. Des exercices concrets mènent à la création de dashboards. Les livrables sont des pipelines fonctionnels directement transposables en entreprise.

Module 4Thématique : Sécurisation et gouvernance des données avec Athena (IAM, Lake Formation, audits) (outils AWS, bonnes pratiques)

La dernière journée aborde la sécurisation des environnements Athena pour des projets de recherche certifiants. Les apprenants configurent des politiques IAM et Lake Formation, réalisent des audits et gèrent les accès. Des cas pratiques en contexte professionnel renforcent les compétences. Les livrables finaux incluent des architectures sécurisées et conformes pour l'entreprise.

Méthode d'évaluation

  • Quiz de validation des acquis chaque jour
  • Projet pratique final sur cas scientifique
  • Évaluation continue des exercices et livrables

Méthode d'apprentissage

  • Supports de cours détaillés et mises à jour
  • Environnement AWS dédié pour les travaux pratiques
  • Accès à une bibliothèque de datasets scientifiques
  • Retours personnalisés sur les projets

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Amazon Athena - Optimiser les analyses big data est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Amazon Athena - Optimiser les analyses big data, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Amazon Athena - Optimiser les analyses big data s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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