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Formation Airflow 2026 - Orchestrer pipelines data à grande échelle

Réf. : VHV300
10 personnes max.
4400€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser Airflow 2026 pour orchestrer des workflows data complexes en entreprise.
  • Développer des DAGs scalables intégrant ETL professionnel et monitoring avancé.
  • Configurer des intégrations avec Apache Spark et Kafka pour pipelines robustes.
  • Implémenter des déploiements haute disponibilité et sécurisés.
  • Optimiser les performances Airflow pour traiter des volumes big data massifs.
  • Acquérir des compétences certifiantes en orchestration data pour booster sa carrière.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise d'Airflow 2026, 65% des pipelines data d'entreprise échouent selon Gartner, entraînant des retards de projets jusqu'à 3 mois et des pertes financières estimées à 500k€ par incident majeur.

  • Les data engineers novices risquent l'obsolescence face à la complexité croissante des flux big data, bloquant promotions et augmentations de 20% en moyenne.

  • Les équipes subissent des downtimes critiques, exposant l'entreprise à des pertes de données sensibles et amendes RGPD jusqu'à 4% du CA.

  • Investissez dès maintenant pour sécuriser vos opérations data et propulser votre carrière.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Airflow 2026 : Fondamentaux avancés et architecture (DAGs dynamiques, scheduling optimisé)

Découvrez les évolutions d'Airflow 2026 via des exercices pratiques sur l'installation en cluster, la création de DAGs dynamiques avec TaskGroups, et le scheduling intelligent avec des cron avancés, explorez les operators personnalisés, configurez les pools de ressources pour éviter les goulots d'étranglement, et produisez vos premiers workflows testés en temps réel sur des datasets réels, le tout avec un focus sur les bonnes pratiques professionnelles pour une mise en production rapide.

Module 2Airflow 2026 : DAGs complexes et gestion d'erreurs (variables, XComs, retries avancés)

Plongez dans la modélisation de DAGs multi-branches avec des dépendances conditionnelles, intégrez les XComs pour passer des données entre tâches, gérez les erreurs via des sensors et retries intelligents, implémentez des templates Jinja pour la réutilisabilité, testez des scénarios de failure réels sur des cas d'entreprise, et générez des rapports automatisés, renforçant vos compétences en développement de pipelines fiables et maintenables pour des environnements data intensifs.

Module 3Airflow 2026 : Intégrations ETL avec Spark et Kafka (connecteurs, streaming pipelines)

Intégrez Airflow 2026 à Apache Spark pour des jobs batch distribués et à Kafka pour le streaming temps réel, configurez les hooks et operators dédiés comme BashOperatorSpark et KafkaProducer, construisez des pipelines ETL end-to-end sur des données massives, monitorez les flux avec des métriques personnalisées, simulez des charges de production avec des exercices pratiques, et validez les livrables via des tests unitaires, acquérant ainsi une expertise en écosystème Data Engineering moderne.

Module 4Airflow 2026 : Déploiement, scaling et optimisation (Kubernetes, monitoring, sécurité)

Déployez Airflow 2026 sur Kubernetes avec Helm charts pour une scalabilité horizontale, sécurisez les accès via Kerberos et RBAC, optimisez les performances avec CeleryExecutor et bases Redis/PostgreSQL, implémentez un monitoring avancé avec Prometheus/Grafana, analysez des logs pour tuning fin, et finalisez un projet capstone sur un pipeline complet d'entreprise, livrant des compétences prêtes pour l'exploitation en production avec haute disponibilité.

Méthode d'évaluation

  • Quiz techniques quotidiens sur les concepts Airflow 2026
  • Évaluation pratique des DAGs développés en binôme
  • Projet final certifiant avec soutenance et audit code

Méthode d'apprentissage

  • Pédagogie 80% pratique avec labs réels sur clusters dédiés
  • Cas d'études d'entreprises Fortune 500 utilisant Airflow
  • Support individualisé par formateurs certifiés Data Engineering
  • Accès illimité à replays et ressources pour 6 mois post-formation

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Airflow 2026 - Orchestrer pipelines data à grande échelle est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Airflow 2026 - Orchestrer pipelines data à grande échelle, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Airflow 2026 - Orchestrer pipelines data à grande échelle s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

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« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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