Organisme de formation français
Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 48 h

1 place réservée pour la prochaine session

30:00Réservée encore

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Formation AI Act — gestion des risques et gouvernance des données

Réf. : AIACT-FR-05
10 personnes max.
À partir de 4400 € HT / par personne
Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
4 journées
présentiel

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Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels
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Objectifs de la formation

  • Mettre en place le système de gestion des risques itératif exigé par l'art. 9
  • Identifier les risques pour la santé, la sécurité et les droits fondamentaux, usages prévus et mésusages compris
  • Définir des mesures de réduction et statuer sur l'acceptabilité du risque résiduel, preuves de test à l'appui
  • Documenter la gouvernance des jeux de données exigée par l'art. 10, de la collecte à l'étiquetage
  • Mesurer et corriger les biais, et cadrer le traitement de données sensibles à cette seule fin
Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable
Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

  • Cartable, cahiers et fournitures essentielles
  • Distribué via nos associations partenaires
  • Inclus, sans surcoût pour vous

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • La gestion des risques et la gouvernance des données sont les deux exigences sur lesquelles un dossier de conformité se juge : tout le reste en découle.

  • Un système dont les biais n'ont jamais été mesurés ne peut pas être déclaré conforme, et le défaut se répare rarement sans réentraîner, donc sans repayer la collecte et l'annotation.

Allan BUSI
Allan BUSI

Formateur Learni · Expert IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Le système de gestion des risques de l'article 9

Un processus itératif planifié sur tout le cycle de vie, non un livrable ponctuel : identification et analyse des risques connus et raisonnablement prévisibles, estimation des risques liés à l'usage prévu et au mésusage raisonnablement prévisible, évaluation des risques émergents révélés par la surveillance après commercialisation, adoption de mesures appropriées. Hiérarchie des mesures : éliminer ou réduire par la conception, atténuer et contrôler ce qui subsiste, informer et former le déployeur. Attention particulière aux personnes vulnérables et aux effets sur les mineurs. Comment greffer ce système sur une gestion des risques produit ou qualité déjà en place, et ce que les référentiels de gestion des risques liés à l'IA apportent en méthode sans se substituer au règlement.

Module 2Atelier de risque sur un système réel

Cadrage : finalité, populations concernées, décisions influencées, contexte de déploiement. Construction des scénarios de risque, du plus probable au plus grave, en incluant le mésusage et l'échec silencieux. Cotation, critères d'acceptabilité, seuils argumentés plutôt que notes intuitives. Détermination des mesures de réduction et de leur preuve : ce qui se teste, comment, avec quel jeu d'évaluation et quel critère de réussite. Rédaction du risque résiduel et de sa justification, celle qui devra tenir devant un auditeur. Restitution croisée entre sous-groupes : chaque équipe conteste l'analyse d'une autre, exercice qui fait apparaître les angles morts mieux qu'une relecture interne.

Module 3Gouvernance des données : article 10 point par point

Pratiques exigées pour les jeux d'entraînement, de validation et de test : choix de conception, origine des données et finalité initiale de la collecte, opérations de préparation (annotation, étiquetage, nettoyage, mise à jour, enrichissement, agrégation), hypothèses formulées sur ce que les données sont censées représenter, évaluation de la disponibilité, de la quantité et de l'adéquation, examen des biais possibles au regard de la santé, de la sécurité et des droits fondamentaux, mesures de détection et de correction, identification des lacunes qui empêchent la conformité. Pertinence, représentativité et exactitude attendues, et spécificité géographique, contextuelle ou comportementale du cadre d'utilisation. Travaux pratiques : rédiger la fiche de gouvernance d'un jeu de données existant.

Module 4Mesurer les biais, tracer et articuler avec le RGPD

Construire un protocole de mesure : jeux d'évaluation dédiés, sous-populations retenues et comment on les définit sans les inventer, métriques d'équité et ce que chacune dit vraiment, seuils et arbitrages entre métriques incompatibles. Mesures correctives : rééquilibrage, repondération, contrainte au moment de l'entraînement, post-traitement, et le coût de chacune. Traitement exceptionnel de catégories particulières de données aux seules fins de détection et de correction des biais : conditions strictes, minimisation, sécurité, suppression, traçabilité de la décision. Articulation avec le RGPD : base légale, minimisation, durées, analyse d'impact relative à la protection des données et ce qu'elle partage avec le dossier AI Act. Cas fil rouge : livrer le dossier données complet d'un système et son plan de remédiation chiffré.

Méthode d'évaluation

  • Auto-positionnement en ouverture, puis quiz de validation à la fin de chaque journée
  • Évaluation continue sur les livrables produits pendant la session, corrigés par l'intervenant
  • Restitution finale : présentation au groupe du livrable de conformité construit pendant la formation

Méthode d'apprentissage

  • Travail sur les cas d'usage IA réels des participants, ou sur des dossiers d'entraînement anonymisés
  • Lecture guidée des articles et annexes du règlement, texte consolidé sous les yeux
  • Modèles réutilisables fournis : registre, trames documentaires, grilles d'analyse et de contrôle

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation AI Act — gestion des risques et gouvernance des données est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation AI Act — gestion des risques et gouvernance des données, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation AI Act — gestion des risques et gouvernance des données s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★ 4,9 · +100 avis
★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien Bianco
Julien BiancoDirectrice Formation
★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut Aimé
Thibaut AiméDirecteur Général
★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud Paradis
Arnaud ParadisResponsable pédagogique
Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quel est le prix de la formation Formation AI Act — gestion des risques et gouvernance des données ?+
Le tarif est de 4400 € HT par participant. Un devis détaillé est fourni sous 48 h.
Quelle est la durée de la formation Formation AI Act — gestion des risques et gouvernance des données ?+
La formation dure 4 journées, en présentiel.
Cette formation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), la formation est donc éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP (contrat de sécurisation professionnelle) pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.
Y a-t-il des prérequis ?+
Connaissance du cycle de vie d'un modèle et des exigences applicables aux systèmes à haut risque. Une pratique de la gestion des risques ou de la qualité des données est un plus.
Une attestation est-elle délivrée à la fin ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation.
Learni fournit-il le matériel ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour le participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
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