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Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 48 h
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Formation Agentic RAG - Construire des agents IA autonomes

Réf. : JKI176
10 personnes max.
À partir de 4400 € HT / par personne
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
4 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les principes d'Agentic RAG pour des systèmes IA professionnels certifiants
  • Développer des agents autonomes intégrant retrieval et génération avancés
  • Concevoir des workflows agentiques avec outils comme LangGraph et CrewAI
  • Implémenter des RAG multi-agents pour résoudre des cas d'entreprise complexes
  • Optimiser les performances et la fiabilité des agents IA en production
  • Déployer des applications Agentic RAG scalables et sécurisées

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise d'Agentic RAG, 70% des systèmes IA génératifs souffrent d'hallucinations, entraînant des pertes de 25% en productivité pour les équipes data.

  • Les entreprises non équipées perdent en moyenne 150 heures par mois sur des recherches manuelles fastidieuses, avec des coûts d'erreur estimés à 50k€ annuels par projet critique.

  • En 2024, 82% des recruteurs IA écartent les profils sans compétences agentiques avancées, freinant les promotions et la compétitivité.

  • Chaque trimestre sans formation creuse l'écart : vos concurrents automatisent déjà ventes et support, pendant que vous gérez des LLM basiques inefficaces.

  • Investissez maintenant pour éviter ces pièges coûteux et propulser vos projets IA en production rentable.

Kheireddin KADRI
Kheireddin KADRI

Formateur Learni · Expert Data & IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Agentic RAG : architecture et retrieval intelligent (LangChain, embeddings)

Immersion dans les bases d'Agentic RAG via installation d'environnements Python avec LangChain et LlamaIndex, exploration des embeddings pour une recherche sémantique précise sur des datasets d'entreprise, mise en place de pipelines RAG classiques évoluant vers des agents simples, exercices pratiques sur des cas réels comme la Q&A automatisée, création d'un premier agent réactif avec outils de routing, production d'un prototype fonctionnel testé en live pour valider les compétences professionnelles.

Module 2Conception d'agents : workflows et outils collaboratifs (LangGraph, CrewAI)

Plongée dans la modélisation d'agents autonomes utilisant LangGraph pour des graphs d'exécution dynamiques, configuration de CrewAI pour orchestrer des multi-agents spécialisés en recherche et synthèse, ateliers pratiques sur des scénarios business comme l'analyse de documents juridiques, intégration de vector stores comme Pinecone pour un retrieval hybride, développement d'un agent fil rouge capable de décomposer des tâches complexes, debug et optimisation en temps réel avec retours formateur pour une maîtrise certifiante.

Module 3Avancé Agentic RAG : multi-agents et intégrations API (OpenAI, vector DB)

Déploiement de systèmes multi-agents interconnectés via APIs OpenAI et Anthropic, exploration de techniques de reranking et self-reflection pour réduire les hallucinations, cas pratiques sur l'automatisation de support client avec retrieval en temps réel depuis Weaviate, exercices collaboratifs pour simuler des flux d'entreprise critiques, implémentation de guardrails éthiques et monitoring des performances, finalisation du projet fil rouge avec métriques d'évaluation concrètes, valorisant directement les compétences en entreprise.

Module 4Optimisation et déploiement Agentic RAG : scaling et production (Docker, monitoring)

Focus sur l'optimisation des coûts et latences avec caching avancé et batching intelligent, conteneurisation via Docker pour un déploiement cloud-ready sur AWS ou Vercel, mise en place de monitoring avec LangSmith pour tracer les décisions agentiques, tests de robustesse sur charges élevées et scénarios d'échec, ateliers de production d'un MVP déployé live accessible aux participants, revue de code pair-à-pair et plan de maintenance, assurant une transition fluide vers des usages professionnels certifiants et scalables.

Méthode d'évaluation

  • QCM technique sur les concepts Agentic RAG en fin de formation
  • Évaluation des exercices pratiques et du projet fil rouge
  • Soutenance orale du MVP agentique devant le formateur expert

Méthode d'apprentissage

  • Sessions animées par un formateur expert IA en activité professionnelle
  • Exercices hands-on sur cas d'entreprise réels et datasets variés
  • Projet fil rouge évolutif sur 4 jours pour ancrer les compétences
  • Support de cours détaillé et ressources code open-source fournies

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Agentic RAG - Construire des agents IA autonomes est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Agentic RAG - Construire des agents IA autonomes, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Agentic RAG - Construire des agents IA autonomes s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quel est le prix de la formation Formation Agentic RAG - Construire des agents IA autonomes ?+
Le tarif individuel est de 4400 € HT. Un devis détaillé est fourni sous 48 h.
Quelle est la durée de la formation Formation Agentic RAG - Construire des agents IA autonomes ?+
La formation dure 4 journées, en distanciel.
Cette formation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), la formation est donc éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail et au financement direct par l'entreprise.
Y a-t-il des prérequis ?+
Maîtrise de Python, notions de LLMs, embeddings et vector databases
Une attestation est-elle délivrée à la fin ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation.
Learni fournit-il le matériel ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour le participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Présentiel & distanciel

Cette formation dans votre ville

Disponible en présentiel et à distance. Choisissez votre ville pour accéder au centre de formation local.

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