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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Allan Busi
15 mars 202612 min de lecture
Formation Formation Professionnelle à Saint-Denis en Mars 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Allan Busi1 mars 20268 min de lectureSaint-DenisFormation Automatisation & Productivité à Bordeaux en Juillet 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Allan Busi1 juil. 20268 min de lectureBordeauxFormation Formation Professionnelle à Saint-Denis en Novembre 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Allan Busi1 nov. 20268 min de lectureSaint-DenisNe laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise des techniques avancées de détection et reconnaissance faciale avec Dlib en Python, vos algorithmes génèrent jusqu'à 40 % de faux positifs, compromettant la fiabilité de vos projets IA.
Cela se traduit par 150 heures perdues par projet en debugging et recalibrage, soit un coût moyen de 12 000 € en productivité gaspillée pour une équipe de 5 développeurs.
Dans un secteur où 70 % des leaders IA exploitent Dlib pour un avantage concurrentiel décisif, vos retards exposent votre entreprise à des pertes de parts de marché estimées à 25 % annuels et menacent votre carrière d'obsolescence rapide.
Chaque mois sans expertise avancée amplifie les risques de failles sécuritaires et d'amendes RGPD exorbitantes.
La formation Maîtriser Dlib : Techniques Avancées de Détection et Reconnaissance Faciale avec Python est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Maîtriser Dlib : Techniques Avancées de Détection et Reconnaissance Faciale avec Python, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser Dlib : Techniques Avancées de Détection et Reconnaissance Faciale avec Python s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Présentation de Dlib, installation sous différents environnements, survol du traitement d’images avec Python et OpenCV, premier pipeline de détection de visages, étude des modèles intégrés et de leur fonctionnement mathématique.
Utilisation du prédicteur de landmarks de Dlib, extraction et visualisation des points-clés, correction de l’alignement des visages, calculs morphométriques, traitement et normalisation des images faciales, intégration dans des applications interactives.
Création et comparaison des embeddings faciaux, classification et identification, gestion de grandes bases de données, lutte contre les faux positifs et réglages de seuil, optimisation sur CPU/GPU, déploiement d’une application de reconnaissance faciale complète, aspects éthiques et sécuritaires.
8 personnes max.
3300 € HT / par personne
3 journées
distancielPublic
Développeurs, data scientists, ingénieurs IA maîtrisant Python souhaitant intégrer des solutions de détection et reconnaissance faciale dans leurs projets
Prérequis
Bonne maîtrise de Python, bases en traitement d’images et notions en machine learning
Nos formations sont éligibles à de nombreux dispositifs de financement : OPCO, Pôle emploi et FNE. Nous vous accompagnons dans vos démarches pour mobiliser ces aides et faciliter l'accès à la formation.
Nos tarifs reflètent notre engagement à vous accompagner avec l'excellence : chaque formation est conçue et animée par des formateurs soigneusement recrutés pour leur expertise et leur pédagogie, afin de garantir un accompagnement de haut niveau.
Nous ne proposons pas le financement via le CPF : ce choix est motivé par notre engagement qualité et la volonté de vous protéger face à la recrudescence d'arnaques sur ce dispositif.
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Avancée
3 300,00 €3 journées
distanciel8 pers. max.Intermédiaire1 100,00 €1 journéedistanciel12 pers. max.Intermédiaire2 200,00 €2 journéesdistanciel8 pers. max.Avancée3 300,00 €3 journéesdistanciel8 pers. max.
