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Formation DeepLake : La base de données nouvelle génération pour le Deep Learning

Fiche créée le 27 juillet 2026Mise à jour le 5 octobre 2026

3 300 € HT

3 journées
présentiel
8 personnes max.

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Réf. : HGZ398

8 personnes max.

3 300 € HT

Tarif intra-entreprise : à partir de 5 990 € HT pour tout le groupe

Présentiel et passage de certification sur devis

3 journées

présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

Sans maîtrise de DeepLake, les data scientists gaspillent 40 % de leur temps en gestion manuelle de datasets massifs pour le deep learning.
Cela génère des retards de projets de 3 à 6 semaines et des surcoûts en compute GPU de 8 000 € par mois en moyenne.
65 % des échecs d'entraînement de modèles sont liés à une mauvaise vectorisation et stockage des données, compromettant la performance globale de l'entreprise.
Chaque trimestre sans expertise expose votre équipe à des pertes concurrentielles irréversibles et freine votre ascension professionnelle.

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

41 974 formations · 25 pays

On propose des formations avec un ingénieur dédié

Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP et Vanatome. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation DeepLake

Comprendre le rôle des bases de données spécialement conçues pour le deep learning
Installer, configurer et prendre en main DeepLake pour des pipelines de data science avancés
Gérer, manipuler et versionner des ensembles de données massifs avec DeepLake
Intégrer DeepLake dans un workflow de machine learning (TensorFlow, PyTorch)
Optimiser le stockage, la consultation et l’annotation de datasets hautement volumineux
Assurer la reproductibilité des expériences grâce au versioning natif de DeepLake

Programme

Programme DeepLake : 3 modules sur 3 journées

Module 1 : Introduction à DeepLake et aux bases de données pour le deep learning

Panorama des besoins spécifiques des projets deep learning en matière de gestion de données. Découverte de DeepLake : positionnement, architecture, cas d’usage (traitement d’images, vidéos, données non structurées). Installation de l’environnement et premières manipulations : création et exploration de dataset avec DeepLake, navigation via l’interface Python et CLI.

Module 2 : Manipulation avancée et gestion de datasets massifs

Structurer et stocker efficacement des données pour le deep learning (formats, compression, débit). Ajout, suppression, filtrage et annotation des données de façon scalable. Recherche, filtrage et annotation de données à grande échelle. Initiation au versioning intégré pour la traçabilité totale. Pratique sur ingestion, partitionnement, et gestion de datasets volumineux (images, séries temporelles, vidéos).

Module 3 : Intégration dans la chaîne de deep learning & exploitation avancée

Connexion avec TensorFlow et PyTorch : alimentation des modèles en datasets DeepLake (DataLoader, batching). Versioning des expériences et reproductibilité. Déploiement sur cloud (AWS, GCP, storage S3). Optimisation des workflows et bonnes pratiques en entreprise. Études de cas : conception de pipelines reproductibles, gestion collaborative des ingrédients expérimentaux, annotation à grande échelle et automatisation. Examen final par QCM et cas pratique complet.

Comment sont évalués les acquis en DeepLake

QCM en fin de formation pour valider les acquis théoriques
Exercices pratiques à réaliser à chaque étape
Mise en situation : gestion d’un véritable projet de data management pour le deep learning

Méthode pédagogique de la formation DeepLake

Cours interactifs avec démonstrations continues en live coding
Ateliers pratiques en petits groupes pour expérimenter l’outil
Études de cas et projets fil rouge
Support de cours et exemples de code fournis

Modalités d'accès à la formation DeepLake

La formation Formation DeepLake : La base de données nouvelle génération pour le Deep Learning est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation DeepLake : La base de données nouvelle génération pour le Deep Learning, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation DeepLake : La base de données nouvelle génération pour le Deep Learning s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google

★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien BiancoDirectrice Formation

AFCI

★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut AiméDirecteur Général

INGETIS

★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud ParadisResponsable pédagogique

École IT

Notre méthode

Comment Learni garantit la qualité de votre formation DeepLake

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.

Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.

Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
Programme co-écrit puis validé par votre équipe.

Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable

Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

Cartable, cahiers et fournitures essentielles
Distribué via nos associations partenaires
Inclus, sans surcoût pour vous

M'inscrire et offrir un kit

FAQ

Questions fréquentes sur DeepLake

Que sait-on faire à l'issue de la formation DeepLake ?+

Les participants savent comprendre le rôle des bases de données spécialement conçues pour le deep learning, installer, configurer et prendre en main DeepLake pour des pipelines de data science avancés et gérer, manipuler et versionner des ensembles de données massifs avec DeepLake. Ce sont les objectifs annoncés du parcours DeepLake de niveau Intermédiaire, vérifiés par l'évaluation de fin de session.

Que contient le programme de la formation DeepLake ?+

Jour 1 : Introduction à DeepLake et aux bases de données pour le deep learning. Jour 2 : Manipulation avancée et gestion de datasets massifs. Jour 3 : Intégration dans la chaîne de deep learning & exploitation avancée. Le parcours DeepLake se déroule sur 3 journées, en présentiel.

Comment les acquis de la formation DeepLake sont-ils évalués ?+

L'évaluation repose sur QCM en fin de formation pour valider les acquis théoriques, exercices pratiques à réaliser à chaque étape et mise en situation : gestion d’un véritable projet de data management pour le deep learning. Learni remet une attestation de fin de formation accompagnée du bilan individuel à l'issue du parcours DeepLake, de quoi justifier le résultat auprès d'un service formation.

Quel est le prix de la formation DeepLake ?+

La formation DeepLake coûte 3 300 € HT par participant. En intra-entreprise, le forfait démarre à 5 990 € HT pour tout le groupe, jusqu'à 8 personnes. Le devis détaillé, envoyé sous 24 h, ajuste le montant au format et à l'adaptation du programme à votre contexte.

Quelle est la durée de la formation DeepLake ?+

3 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.

La formation DeepLake est-elle finançable ?+

Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation DeepLake éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.

Faut-il des prérequis pour suivre la formation DeepLake ?+

Bonne maîtrise de Python et connaissances fondamentales en deep learning.

Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation DeepLake ?+

Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.

Learni fournit-il le matériel pour la formation DeepLake ?+

Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour chaque participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.

Votre formation professionnelle partout