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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de DeepLake, les data scientists gaspillent 40 % de leur temps en gestion manuelle de datasets massifs pour le deep learning.
Cela génère des retards de projets de 3 à 6 semaines et des surcoûts en compute GPU de 8 000 € par mois en moyenne.
65 % des échecs d'entraînement de modèles sont liés à une mauvaise vectorisation et stockage des données, compromettant la performance globale de l'entreprise.
Chaque trimestre sans expertise expose votre équipe à des pertes concurrentielles irréversibles et freine votre ascension professionnelle.
La formation Maîtriser DeepLake : La base de données nouvelle génération pour le Deep Learning est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Maîtriser DeepLake : La base de données nouvelle génération pour le Deep Learning, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser DeepLake : La base de données nouvelle génération pour le Deep Learning s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Panorama des besoins spécifiques des projets deep learning en matière de gestion de données. Découverte de DeepLake : positionnement, architecture, cas d’usage (traitement d’images, vidéos, données non structurées). Installation de l’environnement et premières manipulations : création et exploration de dataset avec DeepLake, navigation via l’interface Python et CLI.
Structurer et stocker efficacement des données pour le deep learning (formats, compression, débit). Ajout, suppression, filtrage et annotation des données de façon scalable. Recherche, filtrage et annotation de données à grande échelle. Initiation au versioning intégré pour la traçabilité totale. Pratique sur ingestion, partitionnement, et gestion de datasets volumineux (images, séries temporelles, vidéos).
Connexion avec TensorFlow et PyTorch : alimentation des modèles en datasets DeepLake (DataLoader, batching). Versioning des expériences et reproductibilité. Déploiement sur cloud (AWS, GCP, storage S3). Optimisation des workflows et bonnes pratiques en entreprise. Études de cas : conception de pipelines reproductibles, gestion collaborative des ingrédients expérimentaux, annotation à grande échelle et automatisation. Examen final par QCM et cas pratique complet.
Public
Ingénieurs, data scientists, étudiants en intelligence artificielle et professionnels impliqués dans la gestion et l'entraînement de modèles de deep learning
Prérequis
Bonne maîtrise de Python et connaissances fondamentales en deep learning

Nos formations sont éligibles à de nombreux dispositifs de financement : OPCO, Pôle emploi et FNE. Nous vous accompagnons dans vos démarches pour mobiliser ces aides et faciliter l'accès à la formation.
Nos tarifs reflètent notre engagement à vous accompagner avec l'excellence : chaque formation est conçue et animée par des formateurs soigneusement recrutés pour leur expertise et leur pédagogie, afin de garantir un accompagnement de haut niveau.
Nous ne proposons pas le financement via le CPF : ce choix est motivé par notre engagement qualité et la volonté de vous protéger face à la recrudescence d'arnaques sur ce dispositif.
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