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Objectifs de la formation

Comprendre les principes fondamentaux de l’A/B testing et son importance en optimisation digitale

Savoir concevoir, lancer et analyser un test A/B fiable

Maîtriser les outils leaders du marché pour mettre en œuvre des tests (Google Optimize, AB Tasty, Optimizely)

Comprendre la statistique appliquée à l’A/B testing : significativité, biais, taille d’échantillon

Intégrer l’A/B testing dans une démarche d’amélioration continue (CRO, UX, marketing)

Savoir interpréter les résultats et transformer les données en actions concrètes

Programme

Jour 1Fondamentaux de l’A/B Testing et préparation du test

Définition de l’A/B testing, cas d’usage, terminologie (variable, contrôle, variation, KPI), types de tests (split test, multivariate, MVT), identification des objectifs, construction d’une hypothèse testable, choix des indicateurs de succès (taux de conversion, CTR, etc.), sensibilisation aux pièges et biais statistiques. Exercice : Choix d’une problématique réelle et rédaction d’une hypothèse.

Jour 2Statistiques & Outils pour l’A/B Testing

Notions statistiques essentielles : taille d’échantillon, calcul de significativité, risques alpha et bêta, durée d’un test, gestion des biais. Présentation des outils du marché (Google Optimize, AB Tasty, Optimizely) avec démonstration. Prise en main d’un outil avec création et paramétrage d’un test. Exercice : Création de son premier test A/B dans un outil.

Jour 3Analyse, interprétation des résultats et plan d’actions

Méthodologie d’analyse des résultats d’un test : lecture des dashboards, détection d’anomalies. Interprétation statistique et business des résultats. Comment tirer des enseignements, industrialiser l’A/B testing, prioriser les prochaines optimisations (CRO, UX/UI, tunnel de conversion). Communication des résultats avec les parties-prenantes. Exercice : Analyse d’un cas réel, plan d’actions post-test, atelier de restitution.

Méthode d'évaluation

QCM en fin de formation pour valider la compréhension des concepts clés
Réalisation d’un cas pratique : conception, mise en œuvre et analyse d’un test A/B jusqu’à une restitution synthétique

Méthode d'apprentissage

Alternance de théorie, cas pratiques et démonstrations outils
Études de cas concrets du e-commerce, de l’édition SaaS et du media
Ateliers collaboratifs et exercices
Documentation, fiches outils et supports méthodologiques remis à chaque participant

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Maîtriser l’A/B Testing : Techniques, Outils et Optimisations

Objectifs de la formation

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Méthode d'évaluation

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