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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Formation Développement Informatique à Avignon en Mai 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Allan Busi
1 mai 20268 min de lectureAvignon
Découvrez comment la digitalisation transforme les universités d’ici mars 2026 : IA, réalité virtuelle, apprentissage hybride et défis à venir pour l’enseignement supérieur.
Allan Busi27 mars 202612 min de lectureFormation Automatisation & Productivité à Bordeaux en Juillet 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Allan Busi1 juil. 20268 min de lectureBordeauxFormation Automatisation & Productivité à Orléans en Avril 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Allan Busi1 avr. 20268 min de lectureOrléansNe laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise du traitement automatique du langage naturel avec NLTK en Python, 80 % des données textuelles non structurées restent inexploitées, entraînant des analyses biaisées et des insights manqués.
Une entreprise perd en moyenne 45 000 € par projet en raison d'erreurs de tokenisation ou de stemming mal gérées, multipliant les itérations inutiles par 5.
65 % des data scientists subissent des retards critiques de 3 mois sur des tâches NLP, menaçant la compétitivité et la carrière face à des concurrents automatisés.
Chaque semaine sans ces compétences essentielles creuse l'écart avec le marché en pleine explosion du texte IA.
La formation Maîtriser le traitement automatique du langage naturel avec NLTK en Python est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Maîtriser le traitement automatique du langage naturel avec NLTK en Python, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser le traitement automatique du langage naturel avec NLTK en Python s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Présentation du TALN et de la bibliothèque NLTK, installation, découverte des ressources, premiers traitements de texte simples (tokenisation, filtrage des stopwords, n-grams).
Travail sur la segmentation de textes, étiquetage morpho-syntaxique (POS-tagging), lemmatisation vs stemming, recherche par expressions régulières, extraction d’entités nommées (NER), explorations et analyses approfondies.
Exploitation des corpus NLTK, construction de pipelines d’analyse réutilisables, introduction à la classification de textes, vectorisation et similarité, intégration avec pandas/scikit-learn pour chaînes de traitements complètes, bonnes pratiques et gestion des grands jeux de données.
8 personnes max.
2200 € HT / par personne
2 journées
distancielPublic
Développeurs, data scientists, analystes et chercheurs souhaitant analyser et traiter du texte avec Python
Prérequis
Connaissance de base du langage Python et notions de manipulation de données
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Avancée
3 300,00 €3 journées
distanciel8 pers. max.Intermédiaire1 100,00 €1 journéedistanciel12 pers. max.Intermédiaire2 200,00 €2 journéesdistanciel8 pers. max.Avancée3 300,00 €3 journéesdistanciel8 pers. max.
