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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Formation Automatisation & Productivité à Orléans en Avril 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Allan Busi
1 avr. 20268 min de lectureOrléans
Formation Automatisation & Productivité à Bordeaux en Juillet 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Allan Busi1 juil. 20268 min de lectureBordeauxFormation Développement Informatique à Vitry-sur-Seine en Avril 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Allan Busi1 avr. 20268 min de lectureVitry-sur-SeineFormation Automatisation & Productivité à Lyon en Novembre 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Allan Busi1 nov. 20268 min de lectureLyonNe laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de spaCy pour l’analyse automatique du langage naturel, 70 % des pipelines NLP échouent en production, générant des erreurs d’annotation qui multiplient par 3 le temps de développement.
Les entreprises perdent en moyenne 150 000 € par projet NLP mal implémenté, avec des faux positifs coûtant jusqu’à 50 000 € en pertes opérationnelles mensuelles.
Vos équipes risquent l’obsolescence compétitive, tandis que 60 % des data scientists sans expertise spaCy stagnaient dans leur carrière face à des concurrents automatisés.
Chaque mois sans compétences avancées expose votre business à des opportunités manquées et une érosion rapide de la rentabilité.
La formation Maîtriser spaCy pour l’Analyse Automatique du Langage Naturel : De l’Introduction à l’Implémentation est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Maîtriser spaCy pour l’Analyse Automatique du Langage Naturel : De l’Introduction à l’Implémentation, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser spaCy pour l’Analyse Automatique du Langage Naturel : De l’Introduction à l’Implémentation s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Présentation du domaine du NLP et des cas d’usage, survol des principaux outils open-source, installation et configuration de spaCy et des modèles, parcourt des concepts clés : langage, corpus, token, types de modèles. Initiation à la structure d’un pipeline spaCy. Premières manipulations en Python.
Tokenisation avancée, gestion des phrases et segments, POS-tagging (étiquetage des catégories grammaticales), lemmatisation, arborescence syntaxique et dépendances. Cas pratique sur l’analyse de corpus réel et extraction automatisée d’informations linguistiques. Introduction à la reconnaissance d’entités nommées (NER).
Entraînement personnalisé d’un modèle NER sur son propre jeu de données, ajout de règles personnalisées avec Matcher, construction de pipelines, intégration de spaCy avec d’autres outils Python (Pandas, Scikit-learn), optimisation de la performance. Cas d’usage industriels : extraction d’informations, veille, automatisation documentaire, chatbot, etc. Bilan et perspectives, apprentissage continu.
8 personnes max.
3300 € HT / par personne
3 journées
distancielPublic
Développeurs, data scientists, ingénieurs, chercheurs, ou toute personne désirant exploiter spaCy pour des projets de traitement automatique du langage naturel (NLP)
Prérequis
Connaissances de base en Python, notions fondamentales sur le traitement du langage naturel
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Avancée
3 300,00 €3 journées
distanciel8 pers. max.Intermédiaire1 100,00 €1 journéedistanciel12 pers. max.Intermédiaire2 200,00 €2 journéesdistanciel8 pers. max.Avancée3 300,00 €3 journéesdistanciel8 pers. max.
