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Maîtriser spaCy pour l’Analyse Automatique du Langage Naturel : De l’Introduction à l’Implémentation

Réf. : VPT600
8 personnes max.
3300 € HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Comprendre les principes de base du traitement du langage naturel (NLP)
  • Installer et configurer l’environnement spaCy
  • Manipuler les principaux objets et pipelines de spaCy
  • Réaliser des tâches courantes : tokenisation, lemmatisation, reconnaissance d’entités (NER), dépendances syntaxiques, POS-tagging
  • Entraîner et personnaliser des modèles NLP avec spaCy
  • Intégrer spaCy à des workflows d’analyse de données ou d’applications industrielles

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de spaCy pour l’analyse automatique du langage naturel, 70 % des pipelines NLP échouent en production, générant des erreurs d’annotation qui multiplient par 3 le temps de développement.

  • Les entreprises perdent en moyenne 150 000 € par projet NLP mal implémenté, avec des faux positifs coûtant jusqu’à 50 000 € en pertes opérationnelles mensuelles.

  • Vos équipes risquent l’obsolescence compétitive, tandis que 60 % des data scientists sans expertise spaCy stagnaient dans leur carrière face à des concurrents automatisés.

  • Chaque mois sans compétences avancées expose votre business à des opportunités manquées et une érosion rapide de la rentabilité.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Introduction au NLP et à spaCy

Présentation du domaine du NLP et des cas d’usage, survol des principaux outils open-source, installation et configuration de spaCy et des modèles, parcourt des concepts clés : langage, corpus, token, types de modèles. Initiation à la structure d’un pipeline spaCy. Premières manipulations en Python.

Module 2Opérations fondamentales et analyses linguistiques

Tokenisation avancée, gestion des phrases et segments, POS-tagging (étiquetage des catégories grammaticales), lemmatisation, arborescence syntaxique et dépendances. Cas pratique sur l’analyse de corpus réel et extraction automatisée d’informations linguistiques. Introduction à la reconnaissance d’entités nommées (NER).

Module 3Traitement avancé et personnalisation de spaCy

Entraînement personnalisé d’un modèle NER sur son propre jeu de données, ajout de règles personnalisées avec Matcher, construction de pipelines, intégration de spaCy avec d’autres outils Python (Pandas, Scikit-learn), optimisation de la performance. Cas d’usage industriels : extraction d’informations, veille, automatisation documentaire, chatbot, etc. Bilan et perspectives, apprentissage continu.

Méthode d'évaluation

  • Exercices pratiques à chaque étape du programme
  • Mini-projets individuels de fin de journée
  • QCM final et réalisation d’un cas pratique complet sur un corpus métier

Méthode d'apprentissage

  • Modules interactifs en visioconférence
  • Cas pratiques progressifs issus du monde professionnel
  • Utilisation de Jupyter Notebooks, scripts Python et documentation collaborative
  • Remise d’un support de formation et d’une collection d’exemples annotés

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Maîtriser spaCy pour l’Analyse Automatique du Langage Naturel : De l’Introduction à l’Implémentation est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Maîtriser spaCy pour l’Analyse Automatique du Langage Naturel : De l’Introduction à l’Implémentation, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser spaCy pour l’Analyse Automatique du Langage Naturel : De l’Introduction à l’Implémentation s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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