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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de l'analyse et la modélisation de données avec Scikit-learn, 85 % des projets d'apprentissage automatique échouent dès la phase de préparation, gaspillant en moyenne 150 000 € en ressources et temps par initiative ratée.
Les erreurs de modélisation entraînent des prédictions erronées, provoquant des pertes business estimées à 20 % du chiffre d'affaires pour les entreprises non optimisées.
Votre carrière stagne face à des data scientists qui déploient des pipelines performants, tandis que votre équipe accumule retards et frustrations.
Chaque mois sans expertise avancée expose votre organisation à des décisions basées sur des données biaisées, menaçant sa compétitivité.
Présentation de la bibliothèque scikit-learn, structure et philosophie, importation et exploration de données, gestion des valeurs manquantes, normalisation et standardisation, encodage des variables catégorielles, techniques avancées de feature engineering, exercices sur la préparation de données réelles.
Construction de modèles de classification (régression logistique, SVM, arbres de décision, forêts aléatoires, k-NN), modèles de régression linéaire et non linéaire, choix des métriques d’évaluation (accuracy, ROC AUC, RMSE, etc.), validation croisée, introduction à la détection du surapprentissage et de l’ajustement des hyperparamètres, application complète sur jeux de données réels.
Clustering (k-means, DBSCAN, agglomératif), réduction de dimension (PCA, t-SNE), visualisation avancée, pipelines pour automatiser les processus, Grid Search et Randomized Search pour l’optimisation des modèles, gestion du déséquilibre des classes, introduction aux modèles interprétables, utilisation de SHAP et LIME pour expliquer les prédictions, bonnes pratiques et erreurs fréquentes.
La formation Maîtriser l'Analyse et la Modélisation de Données avec Scikit-learn est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Maîtriser l'Analyse et la Modélisation de Données avec Scikit-learn, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser l'Analyse et la Modélisation de Données avec Scikit-learn s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Data ScienceQualiopi
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Langages de ProgrammationQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
