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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Formation Professionnelle à Marseille en Août 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit pour entreprises marseillaises.
Allan Busi
1 août 20268 min de lectureMarseille
Formation No-Code / Low-Code à Besançon en Décembre 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit.
Allan Busi1 déc. 20268 min de lectureBesançonFormation Développement Informatique à Avignon en Mai 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Allan Busi1 mai 20268 min de lectureAvignonFormation Cybersécurité à Saint-Denis en Septembre 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit.
Allan Busi1 sept. 20268 min de lectureSaint-DenisNe laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise du traitement de données avec Pandas en Python, vos analyses restent lentes, manuelles et sources d'erreurs récurrentes.
Les analystes et data scientists perdent en moyenne 20 heures par semaine sur des tâches basiques, soit plus de 60 000 € de productivité annuelle par employé.
75 % des échecs de projets data sont dus à un nettoyage et une manipulation inadéquats, entraînant des pertes financières estimées à 1 million d'euros par incident majeur pour les entreprises.
Votre carrière stagne tandis que vos concurrents exploitent des insights décisifs : chaque mois sans ces compétences expose votre équipe à l'obsolescence.
La formation Analyse de données avec Pandas : maîtrisez le traitement de données en Python est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Analyse de données avec Pandas : maîtrisez le traitement de données en Python, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Analyse de données avec Pandas : maîtrisez le traitement de données en Python s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Présentation de l’écosystème Python pour la data, installation de l’environnement, prise en main de Jupyter Notebook. Découverte de Pandas : Series, DataFrame, import/export de fichiers CSV et Excel, exploration des données (info, describe, head), premières opérations (sélection, filtres, tris).
Techniques de nettoyage : gestion des valeurs manquantes, détection et correction des doublons, conversion de types de données. Manipulation des chaînes de caractères et des dates. Mise en forme, transformation (pivot, stack/unstack), fusion et jointures de DataFrames. Exercices pratiques autour de jeux de données publics.
Agrégation et regroupement (groupby), calculs d’indicateurs, statistiques descriptives avancées, application de fonctions personnalisées (apply, map). Introduction à la visualisation de données avec Pandas/Matplotlib. Bonnes pratiques pour l’industrialisation des scripts. Étude de cas : automatiser le traitement d’un reporting réel de A à Z.
8 personnes max.
3300 € HT / par personne
3 jours
distancielPublic
Analystes, data scientists, développeurs et toute personne souhaitant exploiter des données en Python
Prérequis
Connaissances de base en Python et en manipulation de fichiers CSV ou Excel
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Intermédiaire
1 100,00 €1 journée
distanciel12 pers. max.Intermédiaire3 300,00 €3 journéesdistanciel8 pers. max.Novice1 100,00 €1 journéedistanciel12 pers. max.Intermédiaire3 300,00 €3 journéesdistanciel8 pers. max.
