La formation est-elle certifiée Qualiopi ?

Oui, Learni est un organisme certifié Qualiopi. Cette certification garantit la qualité de nos formations et permet leur prise en charge par les OPCO et autres dispositifs de financement.

Comment financer ma formation ?

Nos formations sont éligibles aux financements OPCO. Learni vous accompagne dans les démarches de prise en charge. Un devis personnalisé est disponible sur demande.

Quels sont les prérequis pour cette formation ?

Les prérequis pour la formation Formation R - Maîtrisez l'analyse de données avancées sont : Bases de R (vecteurs, dataframes, fonctions simples), notions de statistiques descriptives.. Un entretien préalable permet de valider votre éligibilité.

Quels sont les objectifs de la formation Formation R - Maîtrisez l'analyse de données avancées ?

Les objectifs de la formation Formation R - Maîtrisez l'analyse de données avancées sont : Maîtriser le tidyverse pour manipuler efficacement les données. Créer des visualisations impactantes avec ggplot2. Réaliser des analyses statistiques avancées. Développer des scripts reproductibles et optimisés. Appliquer R à des cas business concrets. Automatiser des workflows de data processing. À l'issue de la formation, vous serez capable de mettre en pratique ces compétences.

La formation est-elle disponible en présentiel ?

Oui, la formation Formation R - Maîtrisez l'analyse de données avancées est disponible en présentiel. Le format peut être adapté à vos besoins (inter, intra, sur-mesure).

Formation R - Maîtrisez l'analyse de données ava... | Learni

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

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Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation R - Maîtrisez l'analyse de données avancées est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques mis en œuvre

Pour garantir la qualité de la formation Formation R - Maîtrisez l'analyse de données avancées, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation R - Maîtrisez l'analyse de données avancées s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Programme de la formation

Module 1Manipulation de données : tidyverse, dplyr, tidyr (pipes, filtering, reshaping)

Plongez dans le tidyverse pour transformer vos datasets complexes, pratiquez sur des données réelles de ventes et clients, enchaînez filtering, mutating et summarising avec le pipe %%, reshapez via pivot_longer et pivot_wider, produisez des scripts nettoyés et exportez des CSV prêts pour l'analyse, tout en gagnant en vitesse et précision.

Module 2Visualisation : ggplot2 (graphiques avancés, faceting, thèmes)

Créez des graphiques percutants qui révèlent des insights cachés, appliquez ggplot2 sur datasets marketing réels, superposez layers pour scatterplots et histogrammes, maîtrisez faceting et scales personnalisés, testez thèmes et annotations lors d'exercices interactifs, exportez des visuels professionnels pour rapports et dashboards.

Module 3Programmation fonctionnelle : purrr, fonctions custom (loops vectorisés)

Passez au niveau supérieur en automatisant avec purrr et map, codez des fonctions personnalisées sur cas d'usage RH, vectorisez des traitements massifs sans boucles lentes, gérez listes et nested dataframes via exercices pratiques, déboguez et optimisez vos premiers packages perso, boostez votre productivité dès le lendemain.

Module 4Modélisation : lm, glm, validation (stats avancées avec broom)

Construisez des modèles prédictifs robustes sur données e-commerce, fitez régressions linéaires et logistiques via lm et glm, validez avec résidus et cross-validation, interprétez coefficients lors de TP guidés, tidyisez outputs avec broom pour tableaux clairs, appliquez à des prévisions de churn et ventes.

Module 5Projets intégrés : workflows complets, shiny intro, bonnes pratiques (Git, RMarkdown)

Synthétisez tout en un projet end-to-end sur dataset open data, intégrez tidyverse à modélisation et ggplot2, générez rapports RMarkdown interactifs, initiez apps Shiny basiques, versionnez avec Git en équipe, livrez un portfolio personnel prêt à partager, repartez avec méthodes pro pour projets réels.