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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise du traitement d'image avec OpenCV, vos projets de vision par ordinateur patinent sur des bugs récurrents et des algorithmes inefficaces.
Les équipes perdent en moyenne 40% de temps en débogage, avec des coûts d'erreurs estimés à 25 000 € par projet défaillant dans l'industrie.
70% des incidents en vision par ordinateur – de la détection défaillante aux faux positifs critiques – proviennent d'une implémentation OpenCV approximative, compromettant la rentabilité de l'entreprise et votre avancement professionnel.
Chaque trimestre sans expertise expose votre carrière à l'obsolescence face à des concurrents automatisés.
La formation Maîtriser le Traitement d’Image avec OpenCV : de l’initiation à la réalisation de projets est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Maîtriser le Traitement d’Image avec OpenCV : de l’initiation à la réalisation de projets, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser le Traitement d’Image avec OpenCV : de l’initiation à la réalisation de projets s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Vue d’ensemble de la vision par ordinateur. Installation d’OpenCV sous Python. Lecture, affichage et sauvegarde d’images/vidéos. Manipulation de matrices, canaux et espace colorimétrique. Introduction aux traitements de base : redimensionnement, découpe, rotations.
Filtres (lissage, flou, détection d’arêtes), histogrammes, masques. Techniques de seuillage, transformations morphologiques (érosion, dilatation, ouverture, fermeture). Détection de contours, segmentation d’images, recherche et gestion de formes géométriques simples.
Reconnaissance faciale : méthodes Haar Cascade, DNN. Détection et suivi d’objets (background subtraction, tracking). Analyse vidéo temps réel : détection de mouvement, compréhension de scène. Structuration de projets, intégration avec d’autres bibliothèques (NumPy, scikit-image), mise en production, bonnes pratiques de performance.
Public
Développeurs, ingénieurs, étudiants en informatique ou data science souhaitant exploiter la vision par ordinateur avec OpenCV
Prérequis
Bonne connaissance des bases de Python et des notions de mathématiques sur le traitement d’image (niveau licence conseillé)
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