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Maîtriser OpenCV pour le Traitement d'Images et la Vision par Ordinateur : Techniques, Projets et Optimisation

Réf. : UDH181
8 personnes max.
5500 € HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
5 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Comprendre les fondamentaux de la vision par ordinateur et du traitement d’images
  • Installer et configurer OpenCV dans des environnements Python et C++
  • Maîtriser les principales fonctions d’OpenCV pour la manipulation d’images et de vidéos
  • Développer et tester des pipelines personnalisés d’analyse d’images : filtrage, détection de contours, segmentation
  • Mettre en œuvre des algorithmes avancés de détection d’objets et reconnaissance de formes
  • Optimiser le temps de traitement et exploiter l’accélération matérielle (GPU, OpenCL) dans OpenCV
  • Gérer l’intégration d’OpenCV dans des projets concrets (robotique, sécurité, industrie, santé, etc.)

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise d'OpenCV en traitement d'images et vision par ordinateur, vos projets d'IA visuelle accumulent des bugs critiques et des délais insurmontables.

  • Une entreprise perd en moyenne 45 000 € par incident lié à une implémentation défaillante, avec 65 % des échecs en reconnaissance d'images attribués à un manque de compétences avancées.

  • Ces lacunes exposent votre équipe à une perte de compétitivité face aux concurrents, risquant des contrats majeurs et une stagnation carrière pour les développeurs.

  • Chaque mois sans optimisation OpenCV équivaut à 30 % de productivité en moins sur les pipelines IA.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Introduction, installation & bases du traitement d’images

Présentation générale d’OpenCV et de la vision par ordinateur, installation de la librairie sous Python/C++, premiers scripts de lecture, affichage, sauvegarde, manipulation d’images, formats et structures de données (Mat, numpy array), gestion de la couleur, histogrammes et ajustement de contraste.

Module 2Prise en main avancée : filtrage, transformations, détection de contours

Manipulations avancées (redimensionnement, recadrage, rotation, affine, perspective), techniques de filtrage (moyenneur, gaussien, médian, bilatéral), gestion du bruit, détection de bords (Sobel, Canny), opérations morphologiques (érosion, dilatation, ouverture, fermeture).

Module 3Segmentation et détection d’objets

Segmentation de régions d’intérêt (ROI), seuillage (global, adaptatif, Otsu), analyse de composants connexes, détection de lignes, cercles et formes (Hough Transform), introduction à la détection d’objets (Contours, Haar Cascades), extraction de caractéristiques (HOG, SIFT, SURF, ORB).

Module 4Traitement vidéo, flux temps réel, détection de mouvement

Lecture et écriture de vidéos, gestion de flux caméra USB/IP, stabilisation vidéo de base, détection de mouvement (background subtraction, optical flow), suivi d’objets, tracking multi-objets, synchronisation traitements/affichage en temps réel.

Module 5Projets appliqués et optimisation sous OpenCV

Conception de projets concrets (ex : application robotique, scanner de documents, sécurité), bonnes pratiques pour l’intégration en production, profiling et optimisation du code, accélération avec CUDA/OpenCL, introduction à l’utilisation d’OpenCV avec Deep Learning, perspectives sur la vision artificielle.

Méthode d'évaluation

  • Travaux pratiques avec cas d’usage par module
  • Projet fil rouge d’analyse d’images à présenter en fin de parcours
  • Quiz et QCM à la fin de la formation

Méthode d'apprentissage

  • Cours interactifs illustrés de démos live
  • Exercices pratiques à chaque étape
  • Projets d’application par groupe ou individuels
  • Support de cours et notebooks détaillés fournis

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Maîtriser OpenCV pour le Traitement d'Images et la Vision par Ordinateur : Techniques, Projets et Optimisation est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Maîtriser OpenCV pour le Traitement d'Images et la Vision par Ordinateur : Techniques, Projets et Optimisation, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser OpenCV pour le Traitement d'Images et la Vision par Ordinateur : Techniques, Projets et Optimisation s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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