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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de TextBlob pour l’analyse et le traitement de texte avec Python, vos projets d’automatisation textuelle stagnent, limités à des méthodes manuelles lentes et imprécises.
Une entreprise perd en moyenne 40% de productivité sur ses analyses de données clients, avec des erreurs de sentiment analysis coûtant jusqu’à 75 000 € par campagne marketing ratée.
70% des data analysts intermédiaires subissent des retards critiques dus à un NLP inadapté, compromettant la compétitivité et exposant à des pertes de parts de marché.
Chaque trimestre sans ces compétences aggrave les risques, transformant des opportunités en échecs coûteux.
La formation Maîtriser TextBlob pour l’Analyse et le Traitement de Texte avec Python est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Maîtriser TextBlob pour l’Analyse et le Traitement de Texte avec Python, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser TextBlob pour l’Analyse et le Traitement de Texte avec Python s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Panorama du TAL ; introduction à TextBlob et son installation ; découverte des classes fondamentales (`TextBlob`, `Word`, etc.) ; premières manipulations : charger, afficher, convertir du texte. Nettoyage de bases de textes avec TextBlob. Exercices guidés sur l’import et la manipulation de corpus variés.
Tokenisation (phrase et mot), suppression des stopwords, lemmatisation, correction orthographique automatique avec TextBlob. Cas pratiques sur la création d’un pipeline de prétraitement adapté à différents jeux de données : commentaires clients, tweets, articles. Introduction au tagging grammatical avec TextBlob.
Extraction d’entités nommées, identification de mots-clés. Analyse de sentiment (polarity, subjectivité), classification de texte simple grâce aux outils TextBlob. Introduction à l’entraînement d’un classifieur de texte. Cas pratique : évaluation d’un set de commentaires clients et restitution des résultats sous forme de synthèse ou data visualisation intégrable (Pandas, Matplotlib).
Public
Développeurs, data analysts, professionnels du marketing, chercheurs souhaitant automatiser l’analyse textuelle
Prérequis
Bases de Python et connaissance élémentaire du format texte (txt/csv)
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