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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Formation Automatisation & Productivité à Lyon en Novembre 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Formation Développement Informatique à Vitry-sur-Seine en Avril 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Formation Intelligence Artificielle à Marseille en Août 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Formation Formation Professionnelle à Saint-Denis en Novembre 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de LightGBM, vos modèles de machine learning avancés sous-performent systématiquement, avec des précisions inférieures de 25% en moyenne aux benchmarks industriels.
Les data scientists perdent jusqu'à 40% de leur temps en optimisation manuelle, générant des coûts cachés de 50 000 € par projet en ressources inutilisées.
85% des échecs en production de modèles prédictifs sont liés à un tuning inadapté, exposant l'entreprise à des pertes business de plusieurs millions d'euros annuels et menaçant la survie compétitive.
Chaque trimestre sans expertise approfondie accélère l'obsolescence de votre équipe face à des concurrents optimisés.
La formation Maîtriser LightGBM : Formation Complète pour la Modélisation Machine Learning Avancée est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Maîtriser LightGBM : Formation Complète pour la Modélisation Machine Learning Avancée, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser LightGBM : Formation Complète pour la Modélisation Machine Learning Avancée s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Présentation des algorithmes de boosting, focus sur LightGBM et son architecture (leaf-wise, histogram-based learning). Installation de LightGBM. Gestion, nettoyage et transformation des jeux de données avec Pandas et Numpy : encodage des variables catégorielles, gestion des valeurs manquantes. Première prise en main de LightGBM pour une tâche simple de classification.
Exploration détaillée des principaux hyperparamètres de LightGBM (num_leaves, max_depth, learning_rate, etc.), analyse des interactions et impact sur la performance. Optimisation automatique avec GridSearchCV et RandomizedSearchCV. Diagnostic des erreurs courantes, gestion du surapprentissage (early stopping, régularisation). Cas pratiques sur des jeux de données open source.
Techniques d’interprétation de modèles LightGBM (feature importances, SHAP values, partial dependence plots). Adaptation à des problématiques de données déséquilibrées : weighting, sampling, stratification. Cas d’utilisation en régression et en ranking, customisation des fonctions de coût. Introduction au déploiement de modèles LightGBM dans des pipelines data, intégration dans des systèmes de production (API Flask, batch scoring).
Public
Data scientists, analystes, ingénieurs en machine learning, développeurs Python souhaitant approfondir leurs compétences en modélisation prédictive avancée avec LightGBM.
Prérequis
Connaissances de base en Python et en machine learning supervisé, notions de Pandas et Numpy.
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Formation Intelligence Artificielle à Marseille en Août 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Formation Intelligence Artificielle à Angers en Novembre 2025 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.





























