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Maîtriser LightGBM : Formation Complète pour la Modélisation Machine Learning Avancée

Réf. : QBC503
8 personnes max.
2200 € HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
2 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Comprendre le fonctionnement et les avantages de LightGBM par rapport aux autres algorithmes de boosting
  • Installer, paramétrer et utiliser la bibliothèque LightGBM en Python
  • Préparer efficacement des jeux de données pour LightGBM
  • Expliquer et mettre en place des stratégies d’optimisation de modèles LightGBM
  • Implémenter des modèles de classification, régression et ranking avec LightGBM
  • Interpréter les résultats et ajuster les hyperparamètres pour maximiser la performance
  • Gérer les problèmes de surapprentissage, d’imbalancement et d’explicabilité avec LightGBM

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de LightGBM, vos modèles de machine learning avancés sous-performent systématiquement, avec des précisions inférieures de 25% en moyenne aux benchmarks industriels.

  • Les data scientists perdent jusqu'à 40% de leur temps en optimisation manuelle, générant des coûts cachés de 50 000 € par projet en ressources inutilisées.

  • 85% des échecs en production de modèles prédictifs sont liés à un tuning inadapté, exposant l'entreprise à des pertes business de plusieurs millions d'euros annuels et menaçant la survie compétitive.

  • Chaque trimestre sans expertise approfondie accélère l'obsolescence de votre équipe face à des concurrents optimisés.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Introduction à LightGBM et Préparation des Données

Présentation des algorithmes de boosting, focus sur LightGBM et son architecture (leaf-wise, histogram-based learning). Installation de LightGBM. Gestion, nettoyage et transformation des jeux de données avec Pandas et Numpy : encodage des variables catégorielles, gestion des valeurs manquantes. Première prise en main de LightGBM pour une tâche simple de classification.

Module 2Approfondissement : Paramétrage et Construction de Modèles Performants

Exploration détaillée des principaux hyperparamètres de LightGBM (num_leaves, max_depth, learning_rate, etc.), analyse des interactions et impact sur la performance. Optimisation automatique avec GridSearchCV et RandomizedSearchCV. Diagnostic des erreurs courantes, gestion du surapprentissage (early stopping, régularisation). Cas pratiques sur des jeux de données open source.

Module 3Explicabilité, Interprétation et Déploiement des Modèles LightGBM

Techniques d’interprétation de modèles LightGBM (feature importances, SHAP values, partial dependence plots). Adaptation à des problématiques de données déséquilibrées : weighting, sampling, stratification. Cas d’utilisation en régression et en ranking, customisation des fonctions de coût. Introduction au déploiement de modèles LightGBM dans des pipelines data, intégration dans des systèmes de production (API Flask, batch scoring).

Méthode d'évaluation

  • Études de cas corrigées à chaque fin de module
  • QCM final pour valider les acquis
  • Projet fil rouge : mise en place d’un modèle LightGBM sur un jeu de données réel

Méthode d'apprentissage

  • Alternance de théorie et de cas pratiques concrets
  • Utilisation de notebooks Jupyter et support de cours détaillé
  • Sessions interactives en petits groupes pour favoriser la pratique

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Maîtriser LightGBM : Formation Complète pour la Modélisation Machine Learning Avancée est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Maîtriser LightGBM : Formation Complète pour la Modélisation Machine Learning Avancée, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser LightGBM : Formation Complète pour la Modélisation Machine Learning Avancée s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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