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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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30 minutes gratuites avec un conseiller formation — sans engagement.
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Formation Automatisation & Productivité à Lyon en Novembre 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Formation Développement Informatique à Argenteuil en Octobre 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit.
Formation Professionnelle à Marseille en Août 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit pour entreprises marseillaises.
Formation Formation Professionnelle à Saint-Denis en Novembre 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise des fondamentaux du Deep Learning avec Keras, 75 % des projets d'IA des entreprises échouent dès la phase de prototypage, gaspillant en moyenne 45 000 € par initiative ratée en ressources et temps d'ingénieurs.
Chaque mois sans compétences solides en réseaux de neurones expose à des modèles sous-performants, responsables de 60 % des pertes de compétitivité face aux concurrents agiles.
Votre carrière stagne tandis que l'entreprise rate des opportunités à 7 chiffres, avec des data scientists débutants perdant jusqu'à 15 heures par semaine en debugging infructueux.
Le retard s'accumule : agissez avant que l'innovation ne vous dépasse.
La formation Maîtrisez les Fondamentaux du Deep Learning avec Keras : Créez vos Premiers Réseaux de Neurones est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Maîtrisez les Fondamentaux du Deep Learning avec Keras : Créez vos Premiers Réseaux de Neurones, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtrisez les Fondamentaux du Deep Learning avec Keras : Créez vos Premiers Réseaux de Neurones s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Présentation du Deep Learning et de ses applications modernes. Notions de réseaux de neurones artificiels : perceptrons, couches, activations, architecture générale. Installation de l’environnement Python, Keras et TensorFlow. Prise en main de l’écosystème, découverte de l’API séquentielle et fonctionnelle. Premier réseau de neurones simple, entraînement sur un dataset jouet (Iris ou MNIST), interprétation des résultats, visualisation des courbes d’apprentissage.
Création et personnalisation de modèles : couches denses, convolutionnelles et récurrentes. Gestion des optimisateurs (SGD, Adam…), fonctions de coût et métriques. Split des données , validation croisée. Gestion du surapprentissage : dropout, régularisation L1/L2, data augmentation. Outils d’évaluation des modèles et interprétation des métriques de performances. Étude de cas : réalisation de projets de classification d’images (CIFAR-10, Fashion-MNIST) et de régression (prédiction de valeurs numériques).
Utilisation avancée des callbacks (EarlyStopping, ModelCheckpoint, TensorBoard). Introduction au transfert d’apprentissage avec Keras Applications : comment utiliser et réentraîner des modèles comme VGG, ResNet, MobileNet. Passage de projets étudiants vers la production. Export, sauvegarde et restauration de modèles. Optimisation de l’inférence et introduction à l’intégration sur des plateformes (APIs, batch process). Panorama de la communauté Keras et ressources pour progresser.
Public
Développeurs, data scientists débutants, ingénieurs, chercheurs ou toute personne souhaitant acquérir des compétences pratiques en Deep Learning avec Keras.
Prérequis
Bases de la programmation Python, notions d’algèbre linéaire et statistiques.
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