Vous souhaitez suivre cette formation ?

Contactez-nous ! Un expert vous recontactera dans les plus brefs délais.

Les 4 derniers articles du blog

Comment l'université va transformer la formation professionnelle en 2025 ?

Découvrez comment l’université s’adapte et innove pour répondre aux nouveaux enjeux de la formation professionnelle en 2025 : hybridation, collaborations, IA et compétences recherchées.

Allan Busi

30 juin 202412 min

Guide Pratique 2025 : Comment Réussir en tant qu’Enseignant Aujourd’hui ?

Découvrez dans ce guide pratique 2025 les conseils, outils et stratégies essentiels pour accompagner et former efficacement en tant qu’enseignant, à l’ère du numérique et de l’innovation pédagogique.

Allan Busi

30 juin 202415 min

Pourquoi investir dans l'ingénierie pédagogique en 2025 ? Clés pour transformer la formation professionnelle

Découvrez pourquoi l'investissement dans l'ingénierie pédagogique devient essentiel en 2025 pour les organisations souhaitant optimiser leur offre de formation professionnelle, innover et gagner en compétitivité

Allan Busi

30 juin 202414 min

Universités : Quelles sont les tendances et transformations à prévoir en 2025 ?

À l’horizon 2025, les universités doivent répondre à de nouveaux défis liés à la digitalisation, à l’innovation pédagogique, à l’internationalisation et à l’insertion professionnelle. Décryptage des tendances majeures.

Allan Busi

30 juin 202412 min

Voir tous les articles

Objectifs de la formation

Comprendre l’environnement IPython et ses cas d’usage

Utiliser les fonctionnalités interactives d’IPython pour accélérer le développement et le debug de code Python

Exploiter l’autocomplétion, l’aide intégrée et les magics IPython

Gérer, configurer et personnaliser des sessions interactives

Intégrer IPython avec Jupyter et manipuler des notebooks pour la data science

Automatiser les tâches répétitives, profiler et mesurer les performances dans IPython

Optimiser l’analyse de données et les visualisations interactives avec IPython

Programme

Jour 1Introduction à IPython et son Environnement

Découverte d’IPython : historique et concepts. Installation et lancement. Tour de l’interface et des principales fonctionnalités. Comparaison avec l’interpréteur standard. Premiers pas : commandes magiques, autocomplétion, documentation rapide intégrée. Travaux pratiques : exploration de fonctions, imports, workflow évolutif.

Jour 2Exploiter les Outils Avancés d’IPython au Quotidien

Exploration en profondeur des magic commands : gestion des scripts, timings, profilage, gestion des fichiers et du système. Utilisation avancée de l’autocomplétion, de l’exploration dynamique des objets, de l’affichage et du rich display. Résolution pas à pas de bugs avec l’environnement interactif. Astuces de productivité. Exercices et mises en application sur des cas d’analyse ou de script.

Jour 3IPython pour la Data Science, la Visualisation et l’Intégration avec Jupyter

IPython dans Jupyter : différences, synergies, bonnes pratiques. Manipulation interactive de données avec pandas/numpy. Génération de graphiques interactifs (matplotlib, seaborn) dans IPython et notebooks. Automatisation de flux de travail analytiques. Export, sauvegarde d’historiques, partage de notebooks et reproductions d’analyses. Cas pratiques sur datasets réels.

Méthode d'évaluation

Mise en pratique continue avec exercices évolutifs à chaque module
QCM final pour valider les acquis principaux
Mini-projet : exploration et visualisation interactive d’un dataset via IPython et Jupyter

Méthode d'apprentissage

Cours démonstrations en direct
Manipulations interactives individuelles
Etudes de cas fil rouge
Supports de cours numériques et tutoriaux
Correction collective d’exercices

Chargement en cours...

Vous souhaitez suivre cette formation ?

Les 4 derniers articles du blog

Comment l'université va transformer la formation professionnelle en 2025 ?

Guide Pratique 2025 : Comment Réussir en tant qu’Enseignant Aujourd’hui ?

Pourquoi investir dans l'ingénierie pédagogique en 2025 ? Clés pour transformer la formation professionnelle

Universités : Quelles sont les tendances et transformations à prévoir en 2025 ?

Maîtriser IPython pour la Productivité et la Data Science : De l’Exploration Interactive aux Analyses Avancées

Objectifs de la formation

Programme

Méthode d'évaluation

Méthode d'apprentissage

Ces formations pourraient vous plaire

Maîtriser IPython pour Booster votre Productivité en Python

Maîtriser IPython : Le terminal interactif pour Python

Automatisation et Paramétrage de Notebooks Jupyter avec Papermill : Maîtrise professionnelle

Devenez Expert sur Jupyter Notebook : Apprenez à Maîtriser l’Outil Incontournable pour la Data Science

Chargement en cours...

Vous souhaitez suivre cette formation ?

Les 4 derniers articles du blog

Comment l'université va transformer la formation professionnelle en 2025 ?

Guide Pratique 2025 : Comment Réussir en tant qu’Enseignant Aujourd’hui ?

Pourquoi investir dans l'ingénierie pédagogique en 2025 ? Clés pour transformer la formation professionnelle

Universités : Quelles sont les tendances et transformations à prévoir en 2025 ?

Maîtriser IPython pour la Productivité et la Data Science : De l’Exploration Interactive aux Analyses Avancées

Objectifs de la formation

Programme

Méthode d'évaluation

Méthode d'apprentissage

Ces formations pourraient vous plaire

Maîtriser IPython pour Booster votre Productivité en Python

Maîtriser IPython : Le terminal interactif pour Python

Automatisation et Paramétrage de Notebooks Jupyter avec Papermill : Maîtrise professionnelle

Devenez Expert sur Jupyter Notebook : Apprenez à Maîtriser l’Outil Incontournable pour la Data Science

Universités : Quelles sont les tendances et transformations à prévoir en 2025 ?