Formation IPython pour la Productivité et la Data Science : De l’Exploration Interactive aux Analyses Avancées

2 200 € HT

  • 2 journées
  • présentiel
  • 12 personnes max.
Réf. : LDV945
12 personnes max.
2 200 € HT
Tarif intra-entreprise : à partir de 3 990 € HT pour tout le groupe
Présentiel et passage de certification sur devis
2 journées
présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise d'IPython, les analystes de données perdent en moyenne 35 % de leur temps quotidien en explorations inefficaces et débogages manuels.

  • Cela génère des retards de projets cumulés à 15 000 € par trimestre pour une équipe de 5 personnes, avec 40 % des erreurs d'analyse directement liées à des workflows non interactifs.

  • Votre entreprise risque de rater des insights critiques, cédant du terrain à la concurrence, tandis que votre carrière stagne face à des profils plus productifs.

  • Chaque mois sans ces compétences avancées équivaut à des milliers d'euros et d'opportunités perdus.

Alicia DIOH, Directrice générale · Formatrice Finance, IA & Management
Alicia DIOH

Directrice générale · Formatrice Finance, IA & Management

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction
Drapeau de la FranceOrganisme de formation français
Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 24 h

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

42 203 formations · 25 pays

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On propose des formations avec un ingénieur dédié

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Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP, Vanatome et Atos. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation IPython

  • Comprendre l’environnement IPython et ses cas d’usage
  • Utiliser les fonctionnalités interactives d’IPython pour accélérer le développement et le debug de code Python
  • Exploiter l’autocomplétion, l’aide intégrée et les magics IPython
  • Gérer, configurer et personnaliser des sessions interactives
  • Intégrer IPython avec Jupyter et manipuler des notebooks pour la data science
  • Automatiser les tâches répétitives, profiler et mesurer les performances dans IPython
  • Optimiser l’analyse de données et les visualisations interactives avec IPython

Programme

Programme IPython : 3 modules sur 2 journées

Module 1 : Introduction à IPython et son Environnement

Découverte d’IPython : historique et concepts. Installation et lancement. Tour de l’interface et des principales fonctionnalités. Comparaison avec l’interpréteur standard. Premiers pas : commandes magiques, autocomplétion, documentation rapide intégrée. Travaux pratiques : exploration de fonctions, imports, workflow évolutif.

Module 2 : Exploiter les Outils Avancés d’IPython au Quotidien

Exploration en profondeur des magic commands : gestion des scripts, timings, profilage, gestion des fichiers et du système. Utilisation avancée de l’autocomplétion, de l’exploration dynamique des objets, de l’affichage et du rich display. Résolution pas à pas de bugs avec l’environnement interactif. Astuces de productivité. Exercices et mises en application sur des cas d’analyse ou de script.

Module 3 : IPython pour la Data Science, la Visualisation et l’Intégration avec Jupyter

IPython dans Jupyter : différences, synergies, bonnes pratiques. Manipulation interactive de données avec pandas/numpy. Génération de graphiques interactifs (matplotlib, seaborn) dans IPython et notebooks. Automatisation de flux de travail analytiques. Export, sauvegarde d’historiques, partage de notebooks et reproductions d’analyses. Cas pratiques sur datasets réels.

Comment sont évalués les acquis en IPython

  • Mise en pratique continue avec exercices évolutifs à chaque module
  • QCM final pour valider les acquis principaux
  • Mini-projet : exploration et visualisation interactive d’un dataset via IPython et Jupyter

Méthode pédagogique de la formation IPython

  • Cours démonstrations en direct
  • Manipulations interactives individuelles
  • Etudes de cas fil rouge
  • Supports de cours numériques et tutoriaux
  • Correction collective d’exercices

Modalités d'accès à la formation IPython

La formation Formation IPython pour la Productivité et la Data Science : De l’Exploration Interactive aux Analyses Avancées est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation IPython pour la Productivité et la Data Science : De l’Exploration Interactive aux Analyses Avancées, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation IPython pour la Productivité et la Data Science : De l’Exploration Interactive aux Analyses Avancées s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google
★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien Bianco
Julien BiancoDirectrice Formation
★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut Aimé
Thibaut AiméDirecteur Général
★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud Paradis
Arnaud ParadisResponsable pédagogique
Notre méthode

Comment Learni garantit la qualité de votre formation IPython

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable
Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

  • Cartable, cahiers et fournitures essentielles
  • Distribué via nos associations partenaires
  • Inclus, sans surcoût pour vous
M'inscrire et offrir un kit
FAQ

Questions fréquentes sur IPython

Que sait-on faire à l'issue de la formation IPython pour la Productivité et la Data Science ?+
Les participants savent comprendre l’environnement IPython et ses cas d’usage, utiliser les fonctionnalités interactives d’IPython pour accélérer le développement et le debug de code Python et exploiter l’autocomplétion, l’aide intégrée et les magics IPython. Ce sont les objectifs annoncés du parcours IPython pour la Productivité et la Data Science de niveau Intermédiaire, vérifiés par l'évaluation de fin de session.
Que contient le programme de la formation IPython pour la Productivité et la Data Science ?+
Jour 1 : Introduction à IPython et son Environnement. Jour 2 : Exploiter les Outils Avancés d’IPython au Quotidien. Jour 3 : IPython pour la Data Science, la Visualisation et l’Intégration avec Jupyter. Le parcours IPython pour la Productivité et la Data Science se déroule sur 2 journées, en présentiel.
Comment les acquis de la formation IPython pour la Productivité et la Data Science sont-ils évalués ?+
L'évaluation repose sur mise en pratique continue avec exercices évolutifs à chaque module, QCM final pour valider les acquis principaux et mini-projet : exploration et visualisation interactive d’un dataset via IPython et Jupyter. Learni remet une attestation de fin de formation accompagnée du bilan individuel à l'issue du parcours IPython pour la Productivité et la Data Science, de quoi justifier le résultat auprès d'un service formation.
Quel est le prix de la formation IPython pour la Productivité et la Data Science ?+
La formation IPython pour la Productivité et la Data Science coûte 2 200 € HT par participant. En intra-entreprise, le forfait démarre à 3 990 € HT pour tout le groupe, jusqu'à 8 personnes. Le devis détaillé, envoyé sous 24 h, ajuste le montant au format et à l'adaptation du programme à votre contexte.
Quelle est la durée de la formation IPython pour la Productivité et la Data Science ?+
2 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.
La formation IPython pour la Productivité et la Data Science est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation IPython pour la Productivité et la Data Science éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.
Faut-il des prérequis pour suivre la formation IPython pour la Productivité et la Data Science ?+
Connaissances de base en Python (structures de données, boucles, fonctions).
Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation IPython pour la Productivité et la Data Science ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.
Learni fournit-il le matériel pour la formation IPython pour la Productivité et la Data Science ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour chaque participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Votre formation professionnelle partout

Construisons votre parcours IPython.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
Présentiel & distanciel

Formation IPython dans votre ville

Disponible en présentiel et à distance. Choisissez votre ville pour accéder au centre de formation local.

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