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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Formation Développement Informatique à Argenteuil en Octobre 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit.
Allan Busi
1 oct. 20268 min de lectureArgenteuil
Découvrez les raisons pour lesquelles les entreprises optent pour Learni afin de développer les compétences cloud de leurs équipes en avril 2026. Analyse des tendances, avantages et financements disponibles.
Allan Busi13 avr. 202612 min de lectureFormation Développement Informatique à Tours en Juin 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit pour reconversion ou montée en compétences fullstack.
Allan Busi1 juin 20268 min de lectureToursFormation Automatisation & Productivité à Lyon en Novembre 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Allan Busi1 nov. 20268 min de lectureLyonNe laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de NumPy, les analystes de données perdent en moyenne 40 % de leur temps sur des manipulations basiques d'arrays et de matrices, au lieu de générer des insights actionnables.
Cela se traduit par des retards de projets cumulés à 15 jours par trimestre et des coûts d'erreurs estimés à 8 000 € annuels pour une équipe standard.
65 % des incidents d'analyse défaillante proviennent d'une mauvaise utilisation des outils vectorisés, exposant l'entreprise à des décisions erronées et des pertes de parts de marché.
Chaque mois sans ces compétences essentielles compromet votre compétitivité et votre avancement professionnel face à des concurrents agiles.
La formation Maîtriser NumPy pour l’Analyse de Données en Python : Fondamentaux et Pratique est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Maîtriser NumPy pour l’Analyse de Données en Python : Fondamentaux et Pratique, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser NumPy pour l’Analyse de Données en Python : Fondamentaux et Pratique s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Présentation de NumPy, installation et environnement de travail, compréhension des objets ndarray, création et initialisation de tableaux (arrays); types de données, propriétés d’un tableau; lecture/écriture de tableaux simples. Exercices pratiques : manipulations, sélection, indexation, slicing.
Opérations arithmétiques élémentaires, opérations universelles (ufunc), fonctions d’agrégation (max, min, mean, etc.), statistiques de base, utilisation des fonctions mathématiques avancées (trigonmétrie, exponentielles, logarithmes). Introduction à la vectorisation et au broadcasting. Exercices dirigés sur la manipulation et le calcul vectorisé.
Génération de données aléatoires (np.random), gestion des axes et des dimensions, modification de la forme des tableaux (reshape, ravel, flatten). Import/export de données (txt, csv), masquage (masked arrays), gestion des données manquantes, interopérabilité avec Pandas et Matplotlib. Étude de cas pratique sur l’analyse d’un jeu de données réel. Correctifs des erreurs fréquentes et bonnes pratiques.
8 personnes max.
3300 € HT / par personne
3 journées
distancielPublic
Débutants, analystes de données, étudiants ou professionnels souhaitant acquérir les bases de NumPy pour manipuler efficacement des données en Python.
Prérequis
Notions de base en Python (variables, boucles, fonctions).
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Intermédiaire
1 100,00 €1 journée
distanciel12 pers. max.Novice1 100,00 €1 journéedistanciel12 pers. max.Novice1 100,00 €1 journéedistanciel12 pers. max.Intermédiaire2 200,00 €2 journéesdistanciel8 pers. max.
