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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Formation Développement Informatique à Tours en Juin 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit pour reconversion ou montée en compétences fullstack.
Allan Busi
1 juin 20268 min de lectureTours
Formation Cybersécurité à Angers en Mai 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit.
Allan Busi1 mai 20268 min de lectureAngersFormation Automatisation & Productivité à Bordeaux en Juillet 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Allan Busi1 juil. 20268 min de lectureBordeauxFormation Professionnelle à Marseille en Août 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit pour entreprises marseillaises.
Allan Busi1 août 20268 min de lectureMarseilleNe laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise des Transformers Hugging Face, vos projets NLP piétinent en développement from scratch, multipliant les itérations inutiles.
Les équipes perdent 40% de temps en moyenne sur l'implémentation, tandis que 65% des déploiements en production échouent, générant des coûts directs de 75 000 € par incident.
Votre entreprise s'expose à une perte de compétitivité critique, avec un ROI IA divisé par 2 face à des concurrents agiles.
Chaque trimestre sans expertise avancée cumule des pertes estimées à 300 000 €, menaçant directement la croissance et les carrières.
La formation Maîtriser Hugging Face Transformers : Développement et déploiement de modèles NLP est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Maîtriser Hugging Face Transformers : Développement et déploiement de modèles NLP, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser Hugging Face Transformers : Développement et déploiement de modèles NLP s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Historique et concepts fondamentaux des Transformers (Attention, Encoder-Decoder, self-attention), panorama des modèles disponibles (BERT, GPT, T5...), présentation de la communauté Hugging Face. Installation des librairies, compréhension de l'écosystème (Transformers, Datasets, Tokenizers). Premiers exemples de chargement et utilisation d’un modèle pré-entraîné pour une tâche simple (classification, génération de texte…) avec pipelines Hugging Face.
Exploration approfondie de la classe Trainer, gestion des jeux de données via la librairie Datasets, configuration du fine-tuning pour vos données métier. Préparation des jeux de données, création de tokenizers personnalisés, configuration des hyperparamètres. Cas pratiques sur le fine-tuning : classification de texte, question/réponse, NER (reconnaissance d’entités nommées), etc. Analyse et optimisation des performances, gestion du surapprentissage, monitoring des expériences.
Formatage, export et quantification des modèles. Introduction à l’accélération avec l’API Inference de Hugging Face, déploiement sur API REST avec FastAPI, Dockerisation de modèles NLP. Sécurisation, versionnage et suivi des modèles en production (Model Hub, Spaces). Cas pratiques d’intégration en entreprise (chatbots, analyse de sentiments, moteurs de recherche sémantiques), optimisation des coûts et gestion des ressources. Retours d’expérience et étude de projets industriels.
8 personnes max.
3300 € HT / par personne
3 jours
distancielPublic
Développeurs, data scientists, ingénieurs IA ayant des connaissances en Python et machine learning
Prérequis
Maîtrise du langage Python, bases du machine learning et connaissances fondamentales en NLP
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Avancée
3 300,00 €3 journées
distanciel8 pers. max.Intermédiaire2 200,00 €2 journéesdistanciel8 pers. max.Avancée3 300,00 €3 journéesdistanciel8 pers. max.Novice2 200,00 €2 journéesdistanciel8 pers. max.
