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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans expertise Hugging Face, 65% des projets ML experts échouent en phase de scaling, gaspillant jusqu'à 200k€ par initiative selon Gartner.
Vos concurrents déploient déjà des LLMs optimisés 5x plus vite, captant 40% de parts marché IA en 2024.
Risquez la stagnation professionnelle : promotions bloquées, salaires stagnants à -25% vs.
spécialistes HF.
Perdez des contrats clients exigeant RAG et fine-tuning avancés, face à une pénurie de 300k experts IA en Europe d'ici 2025.
Investissez maintenant ou laissez filer votre leadership tech.
Plongez dans les architectures Transformers les plus pointues, configurez des tokenizers custom pour des langues rares, manipulez la bibliothèque Transformers pour charger et inspecter des modèles pré-entraînés comme BERT ou Llama, réalisez des exercices sur des datasets massifs via HF Datasets, produisez vos premiers benchmarks de performance, et validez des configurations optimales pour vos projets IA, tout en gagnant en fluidité pour des implémentations rapides et efficaces.
Maîtrisez les techniques de Parameter-Efficient Fine-Tuning avec PEFT et LoRA, appliquez-les à des LLMs giants sur datasets custom, utilisez Trainer API pour des hyperparamètres avancés, intégrez QLoRA pour une réduction mémoire jusqu'à 80%, testez sur cas concrets comme la génération de code ou NER spécialisé, générez des checkpoints optimisés, et déployez vos modèles fine-tunés en un clin d'œil, boostant ainsi vos performances IA de manière spectaculaire.
Construisez des pipelines end-to-end pour vision, NLP et audio, intégrez des agents avec LangChain et HF Agents, chainnez des modèles comme CLIP ou Whisper pour des apps hybrides, développez des exercices interactifs sur des flux réels, optimisez l'inférence avec Optimum et ONNX, produisez des démos fonctionnelles prêtes pour production, et découvrez comment scaler vos innovations IA sans limites techniques.
Accélérez l'entraînement distribué avec Accelerate et DeepSpeed, configurez ZeRO pour des modèles sur clusters GPU, benchmarkez des gains jusqu'à 10x en vitesse, appliquez des exercices sur scaling horizontal, intégrez Tensor Parallelism pour LLMs >70B, générez des rapports de performance détaillés, et maîtrisez les outils pour des déploiements cloud-agnostiques, transformant vos workflows en machines de guerre IA ultra-efficaces.
Réalisiez un projet capstone complet avec RAG avancé et embeddings experts, déployez sur HF Spaces et Inference Endpoints pour une scalabilité infinie, intégrez monitoring avec Prometheus, testez des cas d'usage enterprise comme chatbots sécurisés, produisez des livrables production-ready avec Docker et API, et clôturez par un pitch de vos solutions, prêt à impressionner employeurs et clients avec vos compétences Hugging Face d'élite.
La formation Formation Hugging Face - Maîtrisez les Transformers avancés est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation Hugging Face - Maîtrisez les Transformers avancés, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Hugging Face - Maîtrisez les Transformers avancés s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Cloud ComputingQualiopi
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