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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Découvrez un guide étape par étape pour les enseignants du supérieur souhaitant une reconversion numérique en avril 2026. Outils, formations Qualiopi et financements OPCO inclus.
Allan Busi
11 avr. 202612 min de lecture
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Allan Busi1 août 20268 min de lectureMarseilleDécouvrez les raisons pour lesquelles les entreprises optent pour Learni afin de développer les compétences cloud de leurs équipes en avril 2026. Analyse des tendances, avantages et financements disponibles.
Allan Busi13 avr. 202612 min de lectureNe laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de l'optimisation de la recherche d'information via une indexation performante et des applications avancées, vos systèmes traitent mal les données, générant des résultats imprécis et lents.
Les équipes perdent en moyenne 12 heures par semaine en recherches inefficaces, soit plus de 50 000 € annuels par développeur ou data scientist dans une équipe de 10 personnes.
65 % des projets IA et TALN échouent à cause de pipelines sous-optimaux, exposant l'entreprise à une perte de 20-30 % de parts de marché et menaçant directement les carrières des ingénieurs responsables.
Chaque retard aggrave les coûts et érode la compétitivité.
La formation Optimiser la recherche d'information avec Haystack : de l'indexation aux applications avancées est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Optimiser la recherche d'information avec Haystack : de l'indexation aux applications avancées, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Optimiser la recherche d'information avec Haystack : de l'indexation aux applications avancées s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Panorama des moteurs de recherche modernes. Présentation de Haystack : architecture, cas d’usages, modules principaux. Installation, configuration et prise en main de l’API. Concepts clés : pipeline, document store, retriever, reader. Premiers exemples de pipelines de recherche mot-clé.
Connecter Haystack à différentes bases de données (Elasticsearch, OpenSearch, FAISS, SQL). Préparer et indexer ses documents. Différences entre ‘retriever’ classique et basé sur des modèles de language (BM25, dense retriever). Mise en place d’une recherche sémantique. Extraction de réponses précises (Open Domain Question Answering).
Ajouter des modules customisés au pipeline (pré/post-processing, ranking, passage generation, etc). Intégration à des applications web (FastAPI, Streamlit) ou chatbot. Déploiement et monitoring. Méthodes d’évaluation : précision, recall, F1. Entraînement de modèles de recherche sur ses propres données. Best practices et plan d’amélioration continue. Étude de cas et projet final.
8 personnes max.
3300 € HT / par personne
3 journées
distancielPublic
Développeurs, data scientists, professionnels du traitement automatique du langage naturel (TALN) et ingénieurs souhaitant créer ou améliorer des systèmes de recherche d’information.
Prérequis
Maîtrise de Python, bases de l’IA et du NLP, expérience en développement logiciel
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Avancée
3 300,00 €3 journées
distanciel8 pers. max.Intermédiaire1 100,00 €1 journéedistanciel8 pers. max.Intermédiaire3 300,00 €3 journéesdistanciel8 pers. max.Avancée3 300,00 €3 journéesdistanciel8 pers. max.
