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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Découvrez les stratégies essentielles pour anticiper les tendances du marché du travail de 2026 à 2036 et garantir une carrière résiliente face à l'IA, la transition écologique et l'apprentissage continu.
Allan Busi
15 mars 202612 min de lecture
Formation Développement Informatique à Vitry-sur-Seine en Avril 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Allan Busi1 avr. 20268 min de lectureVitry-sur-SeineDécouvrez les principaux défis éthiques posés par l’intégration de l’IA dans l’enseignement supérieur en 2026 : biais, confidentialité, équité et plus encore. Analyse prospective pour les formateurs et établissements.
Allan Busi21 mars 202612 min de lectureDécouvrez comment les étudiants salariés peuvent optimiser leur Compte Personnel de Formation en mars 2026. Éligibilité, droits, formations et astuces pour booster carrière et études.
Allan Busi29 mars 202612 min de lectureNe laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de la gestion et de l’interrogation des bases de données vectorielles, 65 % des projets RAG échouent dès la phase de prototypage, gaspillant en moyenne 45 000 € par incident en temps de développement inutile.
Les entreprises confrontées à ces lacunes perdent jusqu’à 25 % de productivité en recherche sémantique, avec des délais de mise sur marché multipliés par 3 face à la concurrence IA.
Chaque mois sans compétences avancées expose votre équipe à des erreurs coûteuses en scalabilité, menaçant directement la rentabilité et la position stratégique de l’entreprise.
La course à l’IA ne pardonne pas les retards.
La formation Se former à VectorDB : Maîtriser la gestion et l’interrogation de bases de données vectorielles est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Se former à VectorDB : Maîtriser la gestion et l’interrogation de bases de données vectorielles, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Se former à VectorDB : Maîtriser la gestion et l’interrogation de bases de données vectorielles s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Introduction aux bases de données vectorielles. Différences avec les bases relationnelles et NoSQL. Installation d’un serveur VectorDB (types populaires : Pinecone, Weaviate, Milvus). Structure d’un vecteur, formats supportés. Mise en place de l’environnement Python (packages et dépendances). Premier stockage et interrogation simple.
Indexation efficace des ensembles de vecteurs. Requêtes avancées : recherche de similarité, kNN, filtrages. Sécurité et gestion des accès. Intégration avec des frameworks IA (TensorFlow, PyTorch, LangChain, etc.). Études de cas : moteur de recherche sémantique, création de systèmes de recommandation, applications NLP. Bonnes pratiques d’optimisation et monitoring.
Déploiement de VectorDB en cloud (AWS, Azure, GCP). Techniques de scaling horizontal, partitionnement et tolérance aux pannes. Gestion de la performance : sharding, quantization, batch processing. Atelier pratique en équipe : intégration complète d’un VectorDB dans une application Python avec un cas d’usage réaliste (recherche sémantique dans de gros volumes de texte ou d’images).
8 personnes max.
3300 € HT / par personne
3 journées
distancielPublic
Professionnels de la donnée, data scientists, ingénieurs IA, développeurs, architectes cloud
Prérequis
Connaissances de base en bases de données et en Python
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Avancée
3 300,00 €3 journées
distanciel8 pers. max.Intermédiaire1 100,00 €1 journéedistanciel12 pers. max.Avancée3 300,00 €3 journéesdistanciel8 pers. max.Intermédiaire1 100,00 €1 journéedistanciel8 pers. max.
