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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de TensorRT-LLM, l'inférence LLM coûte en moyenne 4x plus en ressources GPU, avec des latences supérieures à 2 secondes par token qui ruinent l'expérience utilisateur.
Les entreprises non optimisées dépensent 60% de budget cloud en plus sur l'IA générative, selon Gartner 2025, et subissent 35% d'abandon de sessions chat.
Chaque trimestre sans compétences TensorRT-LLM expose votre équipe à l'obsolescence, tandis que les concurrents déploient des services 10x plus rapides et scalables.
Agissez pour éviter ces pertes business critiques.
Installation rapide de l'environnement TensorRT-LLM sur GPU NVIDIA via conteneurs Docker officiels, prise en main des outils de build pour convertir des modèles Hugging Face en engines optimisés, exercices pratiques sur Llama et Mistral avec quantification FP8 et AWQ, création de votre premier engine fonctionnel, tests de latence en temps réel et analyse des gains de performance pour des cas entreprise concrets.
Exploration des passes d'optimisation automatiques de TensorRT-LLM comme GEMM fusion et multi-head attention, implémentation manuelle de plugins pour KV cache personnalisé, exercices sur des LLMs de 7B à 70B paramètres avec paging et prefix caching, mesure précise des accélérations via benchmarks TensorRT, développement d'un script de build réutilisable pour vos projets professionnels et validation des livrables en groupe.
Intégration de TensorRT-LLM avec Triton Inference Server pour un serving scalable, configuration de multi-GPU avec tensor parallelism et pipeline parallelism, mise en œuvre de batching dynamique et in-flight batching pour gérer des requêtes variables, cas pratiques sur des chatbots d'entreprise avec streaming de tokens, optimisation des ressources GPU via outils NVIDIA DCGM et production de métriques de monitoring exploitables.
Déploiement en cluster Kubernetes avec Helm charts pour TensorRT-LLM, sécurisation des endpoints avec TLS et rate limiting, intégration CI/CD via GitHub Actions pour rebuilds automatisés d'engines, résolution de cas d'erreur réels comme OOM et drift de performance, projet fil rouge final sur un LLM customisé en production simulée, remise de rapports de performance et plan d'action pour vos compétences certifiantes en entreprise.
La formation Formation TensorRT-LLM - Accélérer l'inférence LLM en production est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation TensorRT-LLM - Accélérer l'inférence LLM en production, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation TensorRT-LLM - Accélérer l'inférence LLM en production s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
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Développement WebQualiopi
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