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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de TensorRT-LLM, les équipes IA perdent 5x en vitesse d'inférence, entraînant des latences >1s qui font chuter le taux de rétention users de 60%.
Les coûts GPU explosent à 10€/million tokens sans optimisation, soit 500k€ annuels gaspillés pour une app de 1M req/jour.
En 2024, 82% des projets LLM en prod échouent par manque de perf, bloquant promotions et contrats enterprise.
Chaque trimestre sans compétences expert creuse l'écart compétitif face aux leaders IA optimisés.
Installation complète de l'environnement TensorRT-LLM sur GPU NVIDIA, prise en main des outils Docker et CUDA Toolkit pour créer un premier engine à partir d'un modèle HuggingFace comme Llama-2, exercices pratiques de conversion HF vers TensorRT, vérification des performances initiales avec benchmarks intégrés, génération de rapports de latence et throughput, mise en place d'un projet fil rouge sur un LLM d'entreprise pour mesurer les gains immédiats.
Exploration des techniques de quantification INT4/INT8/FP8 dans TensorRT-LLM, fusion automatique de couches attention et MLP pour réduire la mémoire GPU, développement de plugins GEMM custom pour accélérer les calculs matricielles, cas pratiques sur des modèles comme Mistral avec tuning des hyperparamètres, profiling avec Nsight Systems pour identifier les bottlenecks, production d'un engine optimisé livrant jusqu'à 3x de speedup, documentation des choix techniques pour réplication en production.
Intégration de TensorRT-LLM avec NVIDIA Triton Inference Server pour des déploiements multi-modèles, gestion du KV cache pour inférences contextuelles longues en streaming, configuration de batching dynamique et tensor parallelism sur clusters GPU, exercices sur scaling horizontal avec Kubernetes, tests de charge avec locust pour simuler 1000+ requêtes/seconde, résolution de cas d'erreurs réels d'entreprise, déploiement d'un service API REST sécurisé prêt pour la prod.
Analyse approfondie des performances avec NVIDIA Nsight Compute et DCGM pour tuner les kernels TensorRT-LLM, optimisation multi-GPU avec tensor et pipeline parallelism sur des LLM de 70B paramètres, résolution de challenges comme l'Out-Of-Memory via paging et swapping intelligents, ateliers sur cas concrets d'entreprise comme chatbots scalables, finalisation du projet fil rouge avec Q&A en direct, évaluation des gains finaux (latence <50ms, coût réduit de 70%), remise de templates réutilisables certifiants.
La formation Formation TensorRT-LLM - Optimiser l'inférence LLM en production est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation TensorRT-LLM - Optimiser l'inférence LLM en production, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation TensorRT-LLM - Optimiser l'inférence LLM en production s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
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