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Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 48 h
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Formation TensorRT-LLM - Optimiser le déploiement des LLM

Réf. : YBE831
10 personnes max.
À partir de 2200€ HT / par personne
Tarif groupe : 3 850 € HT (intra-entreprise)
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
2 journées
présentiel

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Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels
CESI
École IT
EFREI
EPSI
INGETIS
INSEEC
La Plateforme
My Digital School
Ynov
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ArcelorMittal
Equans
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Ubisoft
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Objectifs de la formation

  • Maîtriser TensorRT-LLM pour optimiser les performances des modèles LLM en formation professionnelle
  • Développer des compétences avancées en déploiement d'inférence rapide pour l'entreprise
  • Concevoir des pipelines d'optimisation adaptés aux besoins certifiants des professionnels
  • Implémenter des techniques de quantification et de parallélisme avec TensorRT-LLM
  • Optimiser les coûts et la latence des applications IA en contexte entreprise
  • Déployer des solutions scalables intégrant Prompt Engineering et Deep Learning
Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable
Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

  • Cartable, cahiers et fournitures essentielles
  • Distribué via nos associations partenaires
  • Inclus, sans surcoût pour vous

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Les entreprises qui ne maîtrisent pas TensorRT-LLM perdent jusqu'à 70 % de performances sur l'inférence des LLM selon des benchmarks récents.

  • Cette inefficacité se traduit par des coûts cloud multipliés par trois et des temps de réponse trop lents pour rester compétitif.

  • Les professionnels sans ces compétences voient leur employabilité baisser face à la demande croissante en optimisation IA.

  • Ne pas agir maintenant expose l'organisation à un retard technologique durable et à une perte de parts de marché.

Kheireddin KADRI
Kheireddin KADRI

Formateur Learni · Expert Data & IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Thématique : Introduction à TensorRT-LLM et optimisation des modèles (NVIDIA tools, quantification, benchmarks)

Les participants découvrent TensorRT-LLM à travers des démonstrations pratiques et des exercices concrets. Ils explorent les outils NVIDIA pour compiler des modèles, appliquent la quantification et testent différentes configurations. Des cas d'entreprise illustrent comment réduire la latence tout en maintenant la précision. À l'issue de la journée chaque apprenant produit un premier benchmark optimisé prêt à être intégré dans un pipeline professionnel.

Module 2Thématique : Déploiement avancé et scaling avec TensorRT-LLM (serving, monitoring, production)

La seconde journée se concentre sur le déploiement en production. Les apprenants configurent des serveurs d'inférence, intègrent des stratégies de batching dynamique et mettent en place le monitoring des performances. Des scénarios réels d'entreprise permettent d'appliquer Prompt Engineering et Deep Learning pour maximiser l'efficacité. Chaque participant livre un prototype fonctionnel déployable avec documentation technique complète.

Méthode d'évaluation

  • QCM technique sur les fonctionnalités TensorRT-LLM
  • Projet pratique de déploiement optimisé
  • Soutenance orale du livrable final

Méthode d'apprentissage

  • Ateliers dirigés avec NVIDIA tools
  • Exercices pratiques sur cas réels
  • Feedback personnalisé des formateurs
  • Accès aux ressources post-formation

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation TensorRT-LLM - Optimiser le déploiement des LLM est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation TensorRT-LLM - Optimiser le déploiement des LLM, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation TensorRT-LLM - Optimiser le déploiement des LLM s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quel est le prix de la formation Formation TensorRT-LLM - Optimiser le déploiement des LLM ?+
Le tarif individuel est de 2200€ HT, et le tarif collectif / intra-entreprise est de 3 850 € HT. Un devis détaillé est fourni sous 48 h.
Quelle est la durée de la formation Formation TensorRT-LLM - Optimiser le déploiement des LLM ?+
La formation dure 2 journées, en présentiel.
Cette formation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), la formation est donc éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail et au financement direct par l'entreprise.
Y a-t-il des prérequis ?+
Maîtrise de Python, expérience avec PyTorch ou TensorFlow, connaissances solides en deep learning et inférence de modèles.
Une attestation est-elle délivrée à la fin ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation.
Learni fournit-il le matériel ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour le participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Présentiel & distanciel

Cette formation dans votre ville

Disponible en présentiel et à distance. Choisissez votre ville pour accéder au centre de formation local.

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