🎁Azure · AWS · Google — 1 certification offerte par personne formée, jusqu'à 360 €.En profiter →
← Retour

Formation TensorFlow - Maîtrisez le deep learning en production

Réf. : YHI564
10 personnes max.
5250 € HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
5 journées
distanciel

Partagez en 2 clics

EquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnovEquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnov

Objectifs de la formation

  • Maîtriser l'API Keras high-level de TensorFlow 2.x
  • Construire et entraîner des réseaux neuronaux convolutifs avancés
  • Optimiser des modèles pour la production avec TensorFlow Extended
  • Déployer des applications IA scalables sur cloud
  • Implémenter des techniques de régularisation et d'augmentation de données
  • Analyser les performances avec TensorBoard et profilers

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de TensorFlow, 75% des offres Data Scientist exigent cette expertise, selon LinkedIn 2023, risquant exclusion de projets IA valorisés à +30% salaire.

  • Perdez des opportunités comme l'automatisation d'usines (économies 20-40%) ou prédiction client (churn réduit de 15%).

  • Vos concurrents déploient déjà des modèles scalables, captant 60% marchés IA.

  • Investissez 35h pour éviter obsolescence, booster CV et sécuriser promotions annuelles de 10-15%.

  • Ne ratez pas le train du deep learning productif.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux avancés TensorFlow : API Keras, datasets et callbacks

Plongez dans TensorFlow 2.x en installant l'environnement sur Colab et Jupyter, chargez des datasets réels comme CIFAR-10 via tf.data pour un pipeline efficace, configurez des callbacks pour sauvegarde automatique et early stopping, entraînez votre premier modèle CNN sur GPU virtuel, visualisez les courbes d'apprentissage avec TensorBoard, et produisez un rapport de performance initial qui booste votre confiance.

Module 2Réseaux convolutifs : CNN personnalisés et transfer learning

Concevez des architectures CNN avancées avec ResNet et EfficientNet, appliquez le transfer learning sur ImageNet pré-entraîné à vos images personnalisées, intégrez l'augmentation de données via ImageDataGenerator pour robustesse, testez sur cas concrets comme la détection d'objets, optimisez hyperparamètres avec Keras Tuner, et déployez un prototype fonctionnel prêt pour validation.

Module 3Réseaux récurrents : LSTM, GRU et séquences temporelles

Explorez les RNN pour le traitement de séquences avec LSTM et GRU sur datasets comme IMDB ou temps series financières, implémentez l'attention mechanism pour focus intelligent, gérez les vanishing gradients via techniques avancées, entraînez sur prédictions boursières réelles, évaluez avec métriques RMSE et BLEU, et générez des prédictions live qui impressionnent par leur précision.

Module 4Optimisation et déploiement : TF Serving, TFLite et cloud

Passez à la production en quantifiant modèles pour mobile avec TensorFlow Lite, déployez via TF Serving sur Docker pour inférence rapide, intégrez TensorFlow Extended pour pipelines end-to-end, testez scalabilité sur AWS SageMaker ou GCP AI Platform, monitorez drifts avec TensorBoard, et livrez un modèle déployé accessible via API REST sécurisée.

Module 5Projets avancés : GANs, RL et cas réels en équipe

Synthétisez en construisant un GAN pour génération d'images réalistes sur datasets custom, initiez au reinforcement learning avec TF-Agents sur environnements Gym, collaborez en binôme sur un projet client fictif comme reconnaissance vocale, debuggez performances avec profilers, présentez votre livrable final certifié, et repartez avec portfolio pro pour décrocher missions IA.

Méthode d'évaluation

  • Quiz quotidiens, projets pratiques par jour, examen final avec projet capstone, feedback personnalisé.

Méthode d'apprentissage

  • Alternance théorie 30%/pratique 70%, exercices sur datasets réels, code en direct collaboratif.

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation TensorFlow - Maîtrisez le deep learning en production est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation TensorFlow - Maîtrisez le deep learning en production, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation TensorFlow - Maîtrisez le deep learning en production s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
Voir tous les avis
Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
WhatsApp